由于需要在半結構化的文本數據中提取一些特定格式的字段、數據輔助挖掘分析工作，以往都是使用Matlab工具進行結構化數據處理的建模，matlab擅長矩陣處理、結構化數據的計算，Python具有與matlab共同的特點：語法簡潔、庫豐富，對算法仿真來說都是一門簡潔易用的語言。
Python做字符串匹配相對來說上手比較容易，且具有成熟的字符串處理庫re供我們使用；
在re庫的幫助下，只需簡單的兩步就可完成匹配工作，對做數據分析/算法的工作者來說，輕松了許多：
step1：構建正則表達式模式，并使用compile()函數生產正則表達式對象
step2：調用step1生成的正在表達式對象的方法、屬性，返回匹配結果
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<span style="color:#333300;"># 導入正則表達式匹配模塊 Py 3.0import re text = "today is 01/04/2015, happy new year..." #建立日期的正則表達式 detepat = re.compile('(\d+)/(\d+)/(\d+)') #進行匹配并打印結果 result = detepat.finditer(text) for m in result: print(m.group())</span> |
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