在Python中，生成器和函數很像，都是在運行的過程中才會去確定各種變量的值，所以在很多情況下，會導致各種各樣的問題。
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def generator_test1(): # 0...9 generator x = (i for i in range(10)) # 5..9 generator x_filter = filter(lambda y: y >= 5, x) # first use the x L = list(x) print("L, x", L) # then use x_filter l = list(x_filter) print("l, x_filter", l) if __name__ == "__main__": generator_test1() |
輸出結果為：
L, x [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
l, x_filter []
上述代碼中，x_filter是基于生成器x構建的生成器，但是由于x在x_filter使用之前先被用掉了，所以在使用x_filter的時候，才去獲取x的值，而此時x已經用完了，最終導致x_filter轉化成的列表是空的。
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def generator_test2(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) L = list(x) print("L, x", L) if __name__ == "__main__": generator_test2() |
輸出結果：
L, x [90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99]
上述代碼中，每次循環都基于原先的生成器構建一個新的生成器，由于并未使用，所以生成器x中的i并沒有被賦值。在后面轉化成列表的時候才去獲取i的值，而此時由于i為9,所以所有的生成器x的i都為9，原始的x是0到9的生成器，接下來的10個生成器每個都在原始值上加9，導致每個值都增大了90。下面是此例的一個變體：
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def generator_test3(): x = (i for i in range(10)) for i in range(10): x = (j + i for j in x) i = 20 L = list(x) print("L, x", L) if __name__ == "__main__": generator_test3() |
輸出結果：
L, x [200, 201, 202, 203, 204, 205, 206, 207, 208, 209]
以上就是python 生成器需注意的小問題的詳細內容，更多關于python 生成器的資料請關注服務器之家其它相關文章！
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/luoheng23/p/10988035.html
