在運用python的過程中，發現當函數參數為list的時候，在函數內部調用list.append()會改變形參，與C/C++的不太一樣，查閱相關資料，在這里記錄一下。
python中id可以獲取對象的內存地址
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>>> num1 = 10>>> num2 = num1>>> num3 = 10>>> id(num1)>>> id(num2)>>> id(num3) |
可以看到num1、num2、num3三個對象指向的是一個地址，python在這里采用的是一種叫做引用計數的方式來完成的，很類似C++zhong的智能指針，變量賦值給變量相當于同一對象引用計數器+1，而不是重新分配空間。
對于list對象可以看到下面的結果：
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>>> list1 = [0,1]>>> list2 = [0,1]>>> id(list1)>>> id(list2)>>> list3 = list1>>>id(list3) |
list1與list3指向同一空間，list2指向另外的一處地址。
python中的函數傳參是對象傳遞，同時也存在局部與全局的問題，在傳參過程中存在兩個規則：
通過引用將參數復制到局部作用域的對象中，意味著被用來訪問函數參數的變量于提高給函數的對象無關，因為存在一個復制問題，這和C語言是相同的。而且修改局部對象不會改變原始數據。
可以在適當位置修改可變對象。可變對象主要就是列表和字典，這個適當位置實質上就是前面分析的局部子對象的修改不會改變字典對象或者列表對象的ID
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def incrInt(num): pId(num) num += 1; pId(num)def incrList(listArg): pId(listArg) listArg.append(1); pId(listArg)def pId(arg): print id(arg)num1 = 10pId(num1)incrInt(num1)print(num1)list1 = [0,2]pId(list1)incrList(list1)print(list1) |
結果如下：
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python test.py4299181904104336979912[0, 2, 1] |
可以看到在函數內部，改變int的數值，則num指向了另一塊內存地址，而修改list，則是在同一塊內存地址。
在python中，對象可分為可變(mutable)和不可變(immutable)兩種類型，元組(tuple)、數值型(number)、字符串(string)均為不可變對象，而字典型(dictionary)和列表(list)的對象是可變對象。
所以在傳參過程中要注意下。
以上這篇老生常談python函數參數的區別(必看篇)就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
