首先舉個栗子（不想看的話直接下面看總結）：
order_type：訂單類型
open_id：用戶唯一標識
SELECT
date(create_time) AS '當天日期',
sum(real_price) AS '當天總收入',
sum函數中使用if判斷條件：{
sum(
IF (order_type = 0, real_price, 0)
) AS '當天支付收入',
sum(
IF (order_type = 1, real_price, 0)
) AS '當天打賞收入',
}
count(DISTINCT open_id) AS '付費總人數',
count函數中使用if判斷條件：{
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付人數',
count(
DISTINCT open_id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打賞人數',
}
count(id) AS '付費訂單總數',
count函數中使用if判斷條件：{
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 0, TRUE, NULL)
) AS '支付訂單數',
count(
DISTINCT id,
IF (order_type = 1, TRUE, NULL)
) AS '打賞訂單數'
}
FROM
orders
WHERE
'real_price' != 1
AND 'status' != 0
GROUP BY DATE(create_time)
查詢結果：為了區分打賞訂單和支付訂單的數據統計，使數據更加清晰。
小結：
sum函數中使用if判斷條件格式為：sum(if(條件,列值,0))
注解：sum是求和函數，條件為真時，執行列值（字段名）求和也就是累加，條件為假時為0求和（當然還是0）
1.單條件判斷格式，sum(if(條件字段名=值,需要計算sum的字段名,0))
2.多條件判斷格式，sum(if(條件字段名>值 AND 條件字段名>值 AND 條件字段名=值,1,0))
注解：多條件判斷格式整體含義為，計算滿足條件的數據總數，如果滿足條件，那么數據總數加1，所以1的含義為累加1
3.常見case when格式，sum(case when 條件字段名 in (范圍較小值,范圍較大值) then [需要計算sum的字段名] else 0 end)
count函數中使用if判斷條件格式為：
1.統計總數，count(if(條件字段名=值,true,null))
2.統計總數去重復值，count(DISTINCT 需要計算count的字段名,if(條件字段名=值,true,null))
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。
