首先，對于具有Java編程基礎的人來說，學習Python的初期并不會遇到太大的障礙，但是要結合自己的發展規劃來制定學習規劃，尤其要重視學習方向的選擇。
Java與Python都是比較典型的全場景編程語言，相比于Java語言來說，當前Python語言在大數據、人工智能領域的應用更為廣泛一些，而且大數據和人工智能這兩個領域未來會釋放出大量的創新機會，所以選擇向大數據、人工智能領域發展是當前不錯的選擇。
初學Python可以按照大數據方向來制定學習計劃，一方面當前大數據領域的就業崗位比較多，而且對于人才類型的需求也比較多元化，另一方面學習大數據也可以為學習人工智能奠定基礎，未來也可以向人工智能領域發展。
當前大數據領域的開發崗位更多一些，而且在工業互聯網逐漸落地應用的過程中，大數據開發崗位的需求量會進一步得到釋放。學習大數據開發需要經歷三個階段，其一是編程語言的學習，其二是大數據平臺的學習，其三是行業應用場景的學習。
對于具有Java編程基礎的人來說，學習Python語言的基本語法往往會比較順利，但是學習大數據平臺通常需要一個系統的過程，而且需要輔助大量的實驗。當前學習大數據平臺，可以從Hadoop、Spark開始，相關的學習資料也比較多，也有大量的案例可以參考。
最后，要想積累一定的行業場景知識，最好要有一個交流環境，而且在學習大數據開發的過程中，也應該結合實踐場景來邊用邊學，所以可以找一個實習崗位，或者是借助于互聯網，來為自己開辟更多的交流和實踐渠道。
