前言
如果你需要處理成千上萬個 Eloquent 結果，可以使用 chunk 命令。chunk 方法會獲取一個“組塊”的 Eloquent 模型，并將其填充到給定閉包進行處理。使用 chunk 方法能夠在處理大量數據集合時能夠有效減少內存消耗：
Flight::chunk(200, function ($flights) {
foreach ($flights as $flight) {
//
}
});
$all_ark=Arkvolume::chunk(50000, function ($flights) {
foreach ($flights as $flight) {
$GLOBALS['something'][] = $flight['id'];
}
});
var_dump($GLOBALS['something'] );exit;
這段代碼是執行一個100條的數據進行更新，當執行完成后繼續后面的另一百條數據……
也就是說他每次操作的是一個數據塊而不是整個數據庫。
需要注意的是：當使用帶篩選的條件的chunk時，如果是自更新，那么你會漏掉一些數據，接著看代碼：
User::where('approved', 0)->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['approved' => 1]);
}
});
如果要運行上面的代碼，并不會有報錯，但是where條件是篩選approved為0的user然后將approved的值跟新為1。
在這個過程中，檔第一數據庫的數據被修改后，下一個數據塊的數據將是在被修改后的數據中選出來的，這個時候數據變了，而page也加了1。所以執行結束后，只對數據中一半的數據進行了更新操作。
如果沒有明白的話，我們來看一下chunk的底層實現。還以上面的代碼為例，假如一共有400條數據，數據被按照100條進行分塊處理。
page = 1: 最開始的時候page為1，選取1-100條數據進行處理;
page = 2: 這時候前一百數據的approved值全部為1，那么在次篩選的時候數據將從第101條開始，而這個時候的page=2,那么處理的數據將是第200-300之前的數據
之后依舊。
public function chunk($count, callable $callback)
{
$results = $this->forPage($page = 1, $count)->get();
while (count($results) > 0) {
// On each chunk result set, we will pass them to the callback and then let the
// developer take care of everything within the callback, which allows us to
// keep the memory low for spinning through large result sets for working.
if (call_user_func($callback, $results) === false) {
return false;
}
$page++;
$results = $this->forPage($page, $count)->get();
}
return true;
}
Laravel chunk 使用注意的問題
使用 Laravel 的 chunk 可以用來優化大結果集的查詢，提供分塊處理數據的方法，但是如下的例子就會有問題：
User::where('approved', 0)->chunk(100, function ($users) {
foreach ($users as $user) {
$user->update(['approved' => 1]);
}
});
原因在于第一次查詢：
select * from users where approved = 0 limit 100 offset 0;
update 這一批數據的 approved 為 1 之后，
再看第二次查詢：
select * from users where approved = 0 limit 100 offset 100;
這個時候因為有 where approved = 0 條件并且偏移量從 100 開始，這樣其實就漏掉了 100 條 approved 為 0 的數據。
所以，我們要避免使用 chunk 的時候，更改和過濾條件的字段的值。
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對服務器之家的支持。
