在前段時研究智能算法時，發(fā)現(xiàn)如果使用java進行實現(xiàn)的話，往往具體實現(xiàn)過程差不多，但是適應(yīng)值函數(shù)卻根據(jù)
研究對象的不同發(fā)生很大的改變，這樣對代碼的維護產(chǎn)生很大的阻礙，于是產(chǎn)生的一個疑問：可不可以將適應(yīng)值函數(shù)
作為參數(shù)傳入到方法中，根據(jù)C/C++的習(xí)慣的話，由于指針的存在，可以將函數(shù)作為指針傳入，由于指針使用的復(fù)雜
性以及難維護性，效果一般。如果換一種面向?qū)ο蟮乃枷耄梢韵朐O(shè)計一個接口I，這個接口只提供一個方法，那么相
當(dāng)于可以將接口作為參數(shù)傳入到方法中，調(diào)用時只需要將設(shè)計一個類，實現(xiàn)接口I，那么就可以將函數(shù)傳入到方法中了。
下面以0.618黃金搜索法為例，由于目標函數(shù)的不同，滿足上面所敘述的，注意這種搜索只能時單峰的函數(shù)才可行，
算法如下圖所示：
1.首先創(chuàng)建一個接口，這個接口只有一個適應(yīng)值的方法：
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public interface Fitness { public double getFitness(double X);} |
2.創(chuàng)建一個類，簡單實現(xiàn)上面0.618搜索的方法：
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public class stationUtils{/*** * 黃金分割搜索法,尋找最小值的函數(shù) * @param min 搜索上限 * @param max 搜索下限 * @param fitness 函數(shù)值 * @return */ public double goldenSearch(double min,double max,Fitness fitness){ /*double X1=min+0.382*(max-min);*/ double a=doubleOperation.substract(max,min); double X1=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.382,a)); /*double X2=min+0.618*(max-min);*/ double X2=doubleOperation.add(min,doubleOperation.multiply(0.618,a)); double F1=fitness.getFitness(X1); double F2=fitness.getFitness(X2); while(Math.abs(doubleOperation.substract(X1,X2))>delt){ if(F1<F2){ max=X2; X2=X1; F2=F1; X1=min+0.382*(max-min); F1=fitness.getFitness(X1); }else{ min=X1; X1=X2; F1=F2; X2=min+0.618*(max-min); F2=fitness.getFitness(X2); } } return doubleOperation.divide(doubleOperation.add(max,min),2); }} |
3.在創(chuàng)建一個類，用來實現(xiàn)Fitness接口，也就是將自己目標函數(shù)寫進去，這里以一元二次函數(shù)為例：
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public class Func implements Fitness{ @Override public double getFitness(double X) { return X*X- 3 * X + 1; }} |
4.簡單調(diào)用一下：
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@Testpublic void run1(){ Func func=new Func(); double result=stationUtils.goldenSearch(-2.00,4.00,func); System.out.println(result);} |
總結(jié)，加入傳入的參數(shù)比較多，可以將值傳入到接口實現(xiàn)類中，那么getFitness這個方法就可以訪問這個參數(shù)了。
以上這篇java 將方法作為傳參--多態(tài)的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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