一、elasticsearch是什么?
elasticsearch也使用java開發并使用lucene作為其核心來實現所有索引和搜索的功能,但是它的目的是通過簡單的restful api來隱藏lucene的復雜性,從而讓全文搜索變得簡單。
不過,elasticsearch不僅僅是lucene和全文搜索,我們還能這樣去描述它:
分布式的實時文件存儲,每個字段都被索
引并可被搜索分布式的實時分析搜索引擎
可以擴展到上百臺服務器,處理pb級結構化或非結構化數據
二、docker 部署 elasticsearch
2.1 拉取鏡像
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docker pull docker.elastic.co /elasticsearch/elasticsearch :6.3.2 |
2.2 運行容器
elasticsearch
的默認端口是9200,我們把宿主環境9200端口映射到docker
容器中的9200端口,就可以訪問到docker
容器中的elasticsearch
服務了,同時我們把這個容器命名為es
。
2.3 配置跨域
2.3.1 進入容器
由于要進行配置,因此需要進入容器當中修改相應的配置信息。
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docker exec -it es /bin/bash |
2.3.2 進行配置
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# 顯示文件 ls 結果如下: license.txt readme.textile config lib modules notice.txt bin data logs plugins # 進入配置文件夾 cd config # 顯示文件 ls 結果如下: elasticsearch.keystore ingest-geoip log4j2.properties roles.yml users_roles elasticsearch.yml jvm.options role_mapping.yml users # 修改配置文件 vi elasticsearch.yml # 加入跨域配置 http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: "*" |
2.3 重啟容器
由于修改了配置,因此需要重啟elasticsearch
容器。
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docker restart es |
展示如下:
三、docker 部署 elasticsearch-head
為什么要安裝elasticsearch-head
呢,原因是需要有一個管理界面進行查看elasticsearch
相關信息
3.1 拉取鏡像
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docker pull mobz /elasticsearch-head :5 |
3.2 運行容器
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docker run -d --name es_admin -p 9100:9100 mobz /elasticsearch-head :5 |
展示如下:
這樣,我們就完成了用docker提供elasticsearch服務,而不污染宿主機環境了,這樣還有一個好處,如果想同時啟動多個不同版本的elastcsearch或者其他服務,docker也是一個理想的解決方案。
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