一般使用
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saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt") |
即可加載已經訓練好的網絡，可是有時候想值使用部分層的參數，這時候可以選擇在加載網絡之后重新初始化剩下的層
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var_list = [weights['wd1'], weights['out'], biases['bd1'], biases['out'], global_step]initfc = tf.variables_initializer(var_list, name='init') |
比如我們想從新初始化var_list中的各個層，在restore之后，再初始化即可
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sess.run(init)saver.restore(sess, modeldir + "model.ckpt")print sess.run(global_step)#initialize several layersess.run(initfc)print sess.run(global_step) |
即可發(fā)現(xiàn)部分變量重新初始化了
以上這篇基于tensorflow加載部分層的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
原文鏈接：https://blog.csdn.net/jinglingli_SJTU/article/details/69950491
