本文實例講述了Python切片操作。分享給大家供大家參考,具體如下:
我們基本上都知道Python的序列對象都是可以用索引號來引用的元素的,索引號可以是正數由0開始從左向右,也可以是負數由-1開始從右向左。
在Python中對于具有序列結構的數據來說都可以使用切片操作,需注意的是序列對象某個索引位置返回的是一個元素,而切片操作返回是和被切片對象相同類型對象的副本。
如下面的例子,雖然都是一個元素,但是對象類型是完全不同的:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 0 ] 0 >>> alist[ 0 : 1 ] [ 0 ] |
通常一個切片操作要提供三個參數 [start_index: stop_index: step]
start_index是切片的起始位置
stop_index是切片的結束位置(不包括)
step可以不提供,默認值是1,步長值不能為0,不然會報錯ValueError。
當 step 是正數時,以list[start_index]
元素位置開始, step做為步長到list[stop_index]
元素位置(不包括)為止,從左向右截取,
start_index和stop_index不論是正數還是負數索引還是混用都可以,但是要保證 list[stop_index]
元素的【邏輯】位置
必須在list[start_index]
元素的【邏輯】位置右邊,否則取不出元素。
比如下面的幾個例子都是合法的:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 1 : 5 ] [ 1 , 2 , 3 , 4 ] >>> alist[ 1 : - 1 ] [ 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 ] >>> alist[ - 8 : 6 ] [ 2 , 3 , 4 , 5 ] |
當 step 是負數時,以list[start_index]
元素位置開始, step做為步長到list[stop_index]
元素位置(不包括)為止,從右向左截取,
start_index和stop_index不論是正數還是負數索引還是混用都可以,但是要保證 list[stop_index]
元素的【邏輯】位置
必須在list[start_index]
元素的【邏輯】位置左邊,否則取不出元素。
比如下面的幾個例子都是合法的:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ - 1 : - 5 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 ] >>> alist[ 9 : 5 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 ] >>> alist[ - 1 : 1 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 ] >>> alist[ 6 : - 8 : - 1 ] [ 6 , 5 , 4 , 3 ] |
假設list的長度(元素個數)是length, start_index和stop_index在符合虛擬的邏輯位置關系時,
start_index和stop_index的絕對值是可以大于length的。比如下面兩個例子:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ - 11 : 11 ] [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 11 : - 11 : - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] |
另外start_index和stop_index都是可以省略的,比如這樣的形式 alist[:]
, 被省略的默認由其對應左右邊界起始元素開始截取。
看一下具體的實例:
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[:] [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] |
Python中切片操作的實現機制
(注:Python中前后雙下劃線名字的方法(函數)叫特殊方法,也有稱魔術方法的,這是從ruby那里借用的。
通常特殊方法都是應當由解釋器去調用的,對程序員的接口通常是看起來更簡潔的方式,如常見的 len(list)
實質是解釋器調用list.__len__()
方法。)
實際上在Python中對list引用元素和形式優雅簡潔的切片操作都是由解釋器調用的list.__getitem__(x)
特殊方法。
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>>> help ( list .__getitem__) Help on method_descriptor: __getitem__(...) x.__getitem__(y) < = = > x[y] |
其中x可以是個整數對象或切片對象。
alist[5]
和 alist.__getitem__(5)
是完全等效的。
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>>> alist[ 5 ] 5 >>> alist.__getitem__( 5 ) 5 >>> |
而切片操作是把切片對象作參數調用__getitem__()
,
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>>> help ( slice ) Help on class slice in module builtins: class slice ( object ) | slice (stop) | slice (start, stop[, step]) | | Create a slice object . This is used for extended slicing (e.g. a[ 0 : 10 : 2 ]). |
見下面的例子。
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>>> alist[ 1 : 7 : 2 ] [ 1 , 3 , 5 ] >>> slice_obj = slice ( 1 , 7 , 2 ) >>> alist.__getitem__(slice_obj) [ 1 , 3 , 5 ] >>> |
一些常用的切片操作
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>>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 取前一部分 >>> alist[: 5 ] [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 ] # 取后一部分 >>> alist[ - 5 :] [ 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 取偶數位置元素 >>> alist[:: 2 ] [ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 ] # 取奇數位置元素 >>> alist[ 1 :: 2 ] [ 1 , 3 , 5 , 7 , 9 ] # 淺復制,等價于list.copy()更加面向對象的寫法 >>> blist = alist[:] >>> blist [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 返回一個逆序列表,推薦reversed(list)的寫法,更直觀易懂。 >>> alist[:: - 1 ] [ 9 , 8 , 7 , 6 , 5 , 4 , 3 , 2 , 1 , 0 ] # 在某個位置插入多個元素 >>> alist[ 3 : 3 ] = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> alist [ 0 , 1 , 2 , 'a' , 'b' , 'c' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 在開始位置之前插入多個元素 >>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[: 0 ] = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> alist [ 'a' , 'b' , 'c' , 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 替換多個元素 >>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> alist[ 0 : 3 ] = [ 'a' , 'b' , 'c' ] >>> alist [ 'a' , 'b' , 'c' , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] # 刪除切片 >>> alist = [ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ] >>> del alist[ 3 : 6 ] >>> alist [ 0 , 1 , 2 , 6 , 7 , 8 , 9 ] |
從上面這些實例可以看到Python的切片操作非常靈活、強大、簡潔、優雅,如果能全面掌握和正確運用將會對你的編寫Python代碼水平會有很大提升。
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/xpresslink/article/details/77727507