1.前言
現(xiàn)在elasticsearch是比較火的，很多公司都在用，所以如果說還不知道es可能就會被人鄙視了。所以這里我就下決心來學習es，我比較鐘愛于docker所有也就使用了docker來安裝es，這里會詳細介紹下安裝的細節(jié)以及需要注意的地方。關于docker的安裝在這里我就不去說明了，可以自行安裝一下就可以了，很簡單的，我保證你真的可能會愛上它。這里我使用的電腦是MacBook Pro 如果是linux的話其實基本相同，如果是Windows的話，可能就不太一樣了，這里我也沒有實際操作過，感興趣的也可以自己去嘗試一下。
2.ElasticSearch安裝
2.1 docker安裝es
要使用es肯定是需要安裝的，由于用慣了docker，所以也想在docker上嘗試一下，主要是因為我的好多軟件都以及選擇了docker。docker安裝其實是很簡單的，至于要一行命令即可。這里我選擇的是es的7.2.0版本鏡像鏡像安裝，具體安裝命令如下:
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docker pull elasticsearch:7.2.0 |
敲完命令以后回車，只需要等帶鏡像下載完成就可以了。
2.2 啟動es
安裝完成以后當然需要去啟動我們的es了，這里啟動也是很方便的只需要一行命令即可。如下:
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docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.2.0 |
這樣es就啟動好了。我們可以去檢查es是否安裝完成，可以輸入命令：
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curl http://localhost:9200 |
或者在瀏覽器中打開http://localhost:9200這個網址，如果能看到以下信息則說明我們的es是已經安裝好了的。
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{ "name" : "530dd7820315", "cluster_name" : "docker-cluster", "cluster_uuid" : "7O0fjpBJTkmn_axwmZX0RQ", "version" : { "number" : "7.2.0", "build_flavor" : "default", "build_type" : "docker", "build_hash" : "508c38a", "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z", "build_snapshot" : false, "lucene_version" : "8.0.0", "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0", "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1" }, "tagline" : "You Know, for Search"} |
如果你是在服務器上安裝，想要對外訪問還必須打開你服務器的9200端口，然后將localhost換成你服務器的ip地址即可。
2.3 修改配置，解決跨域訪問問題
首先進入到容器中，然后進入到指定目錄修改elasticsearch.yml文件。
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docker exec -it elasticsearch /bin/bashcd /usr/share/elasticsearch/config/vi elasticsearch.yml |
在elasticsearch.yml的文件末尾加上:
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http.cors.enabled: truehttp.cors.allow-origin: "*" |
修改配置后重啟容器即可。
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docker restart elasticsearch |
2.4 安裝ik分詞器
es自帶的分詞器對中文分詞不是很友好，所以我們下載開源的IK分詞器來解決這個問題。首先進入到plugins目錄中下載分詞器，下載完成后然后解壓，再重啟es即可。具體步驟如下:
注意：elasticsearch的版本和ik分詞器的版本需要保持一致，不然在重啟的時候會失敗。可以在這查看所有版本，選擇合適自己版本的右鍵復制鏈接地址即可。點擊這里
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cd /usr/share/elasticsearch/plugins/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zipexitdocker restart elasticsearch |
然后可以在kibana界面的dev tools中驗證是否安裝成功；
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POST test/_analyze{ "analyzer": "ik_max_word", "text": "你好我是東邪Jiafly"} |
不添加"analyzer": "ik_max_word",則是每個字分詞，可以在下面kibana安裝完成以后嘗試一下。
3.kibana安裝
3.1 docker安裝kibana
同樣適用docker安裝kibana命令如下:
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docker pull kibana:7.2.0 |
等待所有鏡像下載完成即可。
3.2 啟動kibana
安裝完成以后需要啟動kibana容器，使用--link連接到elasticsearch容器，命令如下:
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docker run --name kibana --link=elasticsearch:test -p 5601:5601 -d kibana:7.2.0docker start kibana |
啟動以后可以打開瀏覽器輸入http://localhost:5601就可以打開kibana的界面了。
4.結語
經過以上步驟就安裝好了es和kibana，是不是很簡單？這就是docker的好用處之一，也是我比較鐘愛docker的原因之一。當然docker遠不止這些功能，更多的我們以后慢慢寫到，總之肯定是都能用上的。哈哈
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
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