前言
為了保證應用的高可用和高并發(fā)性,一般都會部署多個節(jié)點;對于定時任務,如果每個節(jié)點都執(zhí)行自己的定時任務,一方面耗費了系統(tǒng)資源,
另一方面有些任務多次執(zhí)行,可能引發(fā)應用邏輯問題,所以需要一個分布式的調(diào)度系統(tǒng),來協(xié)調(diào)每個節(jié)點執(zhí)行定時任務。
spring整合quartz
quartz是一個成熟的任務調(diào)度系統(tǒng),spring對quartz做了兼容,方便開發(fā),下面看看具體如何整合:
1.maven依賴文件
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<dependencies> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-core</artifactid> <version> 4.3 . 5 .release</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-context-support</artifactid> <version> 4.3 . 5 .release</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-tx</artifactid> <version> 4.3 . 5 .release</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.springframework</groupid> <artifactid>spring-jdbc</artifactid> <version> 4.3 . 5 .release</version> </dependency> <dependency> <groupid>org.quartz-scheduler</groupid> <artifactid>quartz</artifactid> <version> 2.2 . 3 </version> </dependency> <dependency> <groupid>mysql</groupid> <artifactid>mysql-connector-java</artifactid> <version> 5.1 . 29 </version> </dependency> </dependencies> |
主要就是spring相關庫、quartz庫以及mysql驅(qū)動庫,注:分布式調(diào)度需要用到數(shù)據(jù)庫,這里選用mysql;
2.配置job
提供了兩種方式來配置job,分別是:methodinvokingjobdetailfactorybean和jobdetailfactorybean
2.1methodinvokingjobdetailfactorybean
要調(diào)用特定bean的一個方法的時候使用,具體配置如下:
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<bean id= "firsttask" class = "org.springframework.scheduling.quartz.methodinvokingjobdetailfactorybean" > <property name= "targetobject" ref= "firstservice" /> <property name= "targetmethod" value= "service" /> </bea> |
2.2jobdetailfactorybean
這種方式更加靈活,可以設置傳遞參數(shù),具體如下:
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<bean id= "firsttask" class = "org.springframework.scheduling.quartz.jobdetailfactorybean" > <property name= "jobclass" value= "zh.maven.squartz.task.firsttask" /> <property name= "jobdatamap" > <map> <entry key= "firstservice" value-ref= "firstservice" /> </map> </property> </bean> |
jobclass定義的任務類,繼承quartzjobbean,實現(xiàn)executeinternal方法;jobdatamap用來給job傳遞數(shù)據(jù)
3.配置調(diào)度使用的觸發(fā)器
同樣提供了兩種觸發(fā)器類型:simpletriggerfactorybean和crontriggerfactorybean
重點看crontriggerfactorybean,這種類型更加靈活,具體如下:
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<bean id= "firstcrontrigger" class = "org.springframework.scheduling.quartz.crontriggerfactorybean" > <property name= "jobdetail" ref= "firsttask" /> <property name= "cronexpression" value= "0/5 * * ? * *" /> </bean> |
jobdetail指定的就是在步驟2中配置的job,cronexpression配置了每5秒執(zhí)行一次job;
4.配置quartz調(diào)度器的schedulerfactorybean
同樣提供了兩種方式:內(nèi)存ramjobstore和數(shù)據(jù)庫方式
4.1內(nèi)存ramjobstore
job的相關信息存儲在內(nèi)存里,每個節(jié)點存儲各自的,互相隔離,配置如下:
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<bean class = "org.springframework.scheduling.quartz.schedulerfactorybean" > <property name= "triggers" > <list> <ref bean= "firstcrontrigger" /> </list> </property> </bean> |
4.2數(shù)據(jù)庫方式
job的相關信息存儲在數(shù)據(jù)庫中,所有節(jié)點共用數(shù)據(jù)庫,每個節(jié)點通過數(shù)據(jù)庫來通信,保證一個job同一時間只會在一個節(jié)點上執(zhí)行,并且
如果某個節(jié)點掛掉,job會被分配到其他節(jié)點執(zhí)行,具體配置如下:
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<bean id= "datasource" class = "com.mchange.v2.c3p0.combopooleddatasource" destroy-method= "close" > <property name= "driverclass" value= "com.mysql.jdbc.driver" /> <property name= "jdbcurl" value= "jdbc:mysql://localhost:3306/quartz" /> <property name= "user" value= "root" /> <property name= "password" value= "root" /> </bean> <bean class = "org.springframework.scheduling.quartz.schedulerfactorybean" > <property name= "datasource" ref= "datasource" /> <property name= "configlocation" value= "classpath:quartz.properties" /> <property name= "triggers" > <list> <ref bean= "firstcrontrigger" /> </list> </property> </bean> |
datasource用來配置數(shù)據(jù)源,數(shù)據(jù)表相關信息,可以到官網(wǎng)下載gz包,sql文件在路徑:docs\dbtables下,里面提供了主流數(shù)據(jù)庫的sql文件;
configlocation配置的quartz.properties文件在quartz.jar的org.quartz包下,里面提供了一些默認的數(shù)據(jù),比如org.quartz.jobstore.class
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org.quartz.jobstore. class : org.quartz.simpl.ramjobstore |
這里需要將quartz.properties拷貝出來做一些修改,具體修改如下:
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org.quartz.scheduler.instanceid: auto org.quartz.jobstore. class : org.quartz.impl.jdbcjobstore.jobstoretx org.quartz.jobstore.isclustered: true org.quartz.jobstore.clustercheckininterval: 1000 |
5.相關類
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public class firsttask extends quartzjobbean { private firstservice firstservice; @override protected void executeinternal(jobexecutioncontext context) throws jobexecutionexception { firstservice.service(); } public void setfirstservice(firstservice firstservice) { this .firstservice = firstservice; } } |
firsttask繼承quartzjobbean,實現(xiàn)executeinternal方法,調(diào)用firstservice
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public class firstservice implements serializable { private static final long serialversionuid = 1l; public void service() { system.out.println( new simpledateformat( "yyyymmdd hh:mm:ss" ).format( new date()) + "---start firstservice" ); try { thread.sleep( 2000 ); } catch (interruptedexception e) { e.printstacktrace(); } system.out.println( new simpledateformat( "yyyymmdd hh:mm:ss" ).format( new date()) + "---end firstservice" ); } } |
firstservice需要提供序列化接口,因為需要保存在數(shù)據(jù)庫中;
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public class app { public static void main(string[] args) { abstractapplicationcontext context = new classpathxmlapplicationcontext( "quartz.xml" ); } } |
主類用來加載quartz配置文件;
測試分布式調(diào)度
1.同時啟動app兩次,觀察日志:
20180405 14:48:10---start firstservice
20180405 14:48:12---end firstservice
20180405 14:48:15---start firstservice
20180405 14:48:17---end firstservice
其中a1有日志輸出,a2沒有;當停掉a1以后,a2有日志輸出;
2.添加新的job分別新建:secondtask和secondservice,同時添加相關配置文件,啟動app兩次,觀察日志:
a1日志如下:
20180405 15:03:15---start firstservice
20180405 15:03:15---start secondservice
20180405 15:03:17---end firstservice
20180405 15:03:17---end secondservice
20180405 15:03:20---start firstservice
20180405 15:03:22---end firstservice
20180405 15:03:25---start firstservice
20180405 15:03:27---end firstservice
a2日志如下:
20180405 15:03:20---start secondservice
20180405 15:03:22---end secondservice
20180405 15:03:25---start secondservice
20180405 15:03:27---end secondservice
可以發(fā)現(xiàn)a1和a2都有執(zhí)行任務,但是同一任務同一時間只會在一個節(jié)點執(zhí)行,并且只有在執(zhí)行結(jié)束后才有可能分配到其他節(jié)點;
3.如果間隔時間小于任務執(zhí)行時間,比如這里改成sleep(6000)
a1日志如下:
20180405 15:14:40---start firstservice
20180405 15:14:45---start firstservice
20180405 15:14:46---end firstservice
20180405 15:14:50---start firstservice
20180405 15:14:50---start secondservice
20180405 15:14:51---end firstservice
a2日志如下:
20180405 15:14:40---start secondservice
20180405 15:14:45---start secondservice
20180405 15:14:46---end secondservice
20180405 15:14:51---end secondservice
間隔時間是5秒,而任務執(zhí)行需要6秒,觀察日志可以發(fā)現(xiàn),任務還沒有結(jié)束,新的任務已經(jīng)開始,這種情況可能引發(fā)應用的邏輯問題,其實就是任務能不能支持串行的問題;
4.@disallowconcurrentexecution注解保證任務的串行
在firsttask和secondtask上分別添加@disallowconcurrentexecution注解,日志結(jié)果如下:
a1日志如下:
20180405 15:32:45---start firstservice
20180405 15:32:51---end firstservice
20180405 15:32:51---start firstservice
20180405 15:32:51---start secondservice
20180405 15:32:57---end firstservice
20180405 15:32:57---end secondservice
20180405 15:32:57---start firstservice
20180405 15:32:57---start secondservice
a2日志如下:
20180405 15:32:45---start secondservice
20180405 15:32:51---end secondservice
觀察日志可以發(fā)現(xiàn),任務只有在end以后,才會開始新的任務,實現(xiàn)了任務的串行化;
總結(jié)
本文旨在對spring+quartz分布式調(diào)度有一個直觀的了解,通過實際的使用來解決問題,當然可能還有很多疑問比如它是如何調(diào)度的,數(shù)據(jù)庫如果掛了會怎么樣等等,還需要做更加深入的了解。
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