elasticsearch 中term與match區別
- term是精確查詢
- match是模糊查詢
term查詢
term是代表完全匹配，也就是精確查詢，搜索前不會再對搜索詞進行分詞，所以我們的搜索詞必須是文檔分詞集合中的一個。比如說我們要找標題為北京奧運的所有文檔
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$curl -xget http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query":{ "term":{ "title":"北京奧運" } }}' |
將會得到如下結果
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{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.92055845, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "doc", "_id": "3", "_score": 0.92055845, "_source": { "content": "同一個世界同一個夢想", "title": "北京奧運", "tags": [ "和平" ] } } ] }} |
match類查詢
match查詢會先對搜索詞進行分詞,分詞完畢后再逐個對分詞結果進行匹配，因此相比于term的精確搜索，match是分詞匹配搜索,match搜索還有兩個相似功能的變種，一個是match_phrase，一個是multi_match，接下來詳細介紹一下
match
前面提到match搜索會先對搜索詞進行分詞，對于最基本的match搜索來說，只要搜索詞的分詞集合中的一個或多個存在于文檔中即可，例如，當我們搜索中國杭州，搜索詞會先分詞為中國和杭州,只要文檔中包含搜索和杭州任意一個詞，都會被搜索到
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$curl -xget http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query": { "match": { "content": "中國杭州" } }}' |
文檔3正文中有杭州，文檔2中有中國，因此搜索結果有兩個，文檔3中杭州出現兩次，所以排在前面，結果如下：
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總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對服務器之家的支持。如果你想了解更多相關內容請查看下面相關鏈接
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