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1.ReadWriteLock介紹

Java并發(fā)編程之ReadWriteLock讀寫鎖的操作方法

為什么我們有了Lock，還要用ReadWriteLock呢。我們對共享資源加鎖之后，所有的線程都將會等待。Lock讀操作也鎖，寫操作也會鎖，而對共享資源讀的時候，其實是不用加鎖的。當然讀寫同時存在的情況也會有。
比如我們數(shù)據(jù)庫常用操作有增刪改查，增刪改都是寫操作，寫操作必須加鎖，而讀操作可以共享。不是所有的操作都需要加鎖。
為了進一步提高復用性和粒度，寫操作獨占，讀操作共享，不加鎖。
ReadWriteLock管理一組鎖，一個是只讀的鎖，一個是寫鎖。讀鎖可以在沒有寫鎖的時候被多個線程同時持有，寫鎖是獨占的。
即讀讀可共享，寫讀寫寫要獨占
讀操作不用關心資源爭搶和數(shù)據(jù)一致性的操作

多個線程同時讀一個資源類沒有任何問題，所以為了滿足并發(fā)量，讀取共享資源應該可以同時進行。
但是如果有一個線程想去寫共享資源來，就不應該再有其它線程可以對該資源進行讀或?qū)憽?br /> 小總結(jié)：
讀-讀能共存
讀-寫不能共存
寫-寫不能共存

ReadWriteLock適用于讀多寫少的并發(fā)情況。
Java并發(fā)包中ReadWriteLock是一個接口，主要有兩個方法，如下：

public interface ReadWriteLock {
/**
* 返回讀鎖
*/
Lock readLock();
/**
* 返回寫鎖
*/
Lock writeLock();
}

Java并發(fā)庫中ReetrantReadWriteLock實現(xiàn)了ReadWriteLock接口并添加了可重入的特性。

2.不用讀寫鎖的案例

class MyCache{
//volalite保證數(shù)據(jù)再線程間的可見性和一定的有序性
private volatile Map<String,Object> map=new HashMap<>();
public void put(String key,Object value){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t ---寫入數(shù)據(jù)"+key);
map.put(key,value);
try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t ---寫入完成");
}
public void get(String key){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 讀取數(shù)據(jù)");
Object result=map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 讀取完成"+result);
}
}
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
MyCache myCache=new MyCache();
for(int i=1;i<=5;i++){
final int tempInt=i;
new Thread(()->{
myCache.put(tempInt+"",tempInt+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
for(int i=1;i<=5;i++){
final int tempInt=i;
new Thread(()->{
myCache.get(tempInt+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}

Java并發(fā)編程之ReadWriteLock讀寫鎖的操作方法

上面的運行結(jié)果出現(xiàn)了一個很嚴重的問題，比如說，線程1在寫入數(shù)據(jù)的時候，還沒等線程1寫完，其它線程也在寫和讀。這違背了事務的原子性。而且也破壞了數(shù)據(jù)的完整性和一致性，我正在寫的時候，不允許其他線程同時也在寫或者讀。即1寫入的時候，必須要滿足后一條就是1寫入完成。

3.用讀寫鎖的案例

class MyCache{
//volalite保證數(shù)據(jù)再線程間的可見性和一定的有序性
private volatile Map<String,Object> map=new HashMap<>();
private ReadWriteLock readwritelock=new ReentrantReadWriteLock();
public void put(String key,Object value){
readwritelock.writeLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t ---寫入數(shù)據(jù)"+key);
map.put(key,value);
try {TimeUnit.SECONDS.sleep(3);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t ---寫入完成");
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}finally{
readwritelock.writeLock().unlock();
}
}
public void get(String key){
readwritelock.readLock().lock();
try {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 讀取數(shù)據(jù)");
Object result=map.get(key);
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"\t 讀取完成"+result);
} catch (Exception e) {
// TODO: handle exception
e.printStackTrace();
}finally{
readwritelock.readLock().unlock();
}
}
}
public class ReadWriteLockDemo {
public static void main(String[] args) {
// TODO Auto-generated method stub
MyCache myCache=new MyCache();
for(int i=1;i<=5;i++){
final int tempInt=i;
new Thread(()->{
myCache.put(tempInt+"",tempInt+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
for(int i=1;i<=5;i++){
final int tempInt=i;
new Thread(()->{
myCache.get(tempInt+"");
},String.valueOf(i)).start();
}
}
}