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云數據庫遷移的五大步驟

2021-09-02 22:01IT168網站Kevin Kline 數據庫技術

企業將數據庫遷移到云端需要投入大量時間規劃、整理數據并進行測試,因為一旦過程出現錯誤,可能會帶來諸多弊端。不過,企業可以通過采取以下5個基本的步驟,輕松實現云數據庫遷移。

疫情為云計算的發展按下了快進鍵,去年一年中國云計算市場規模達到 1922.5 億元,同比增長 25.6%。未來三年中國云計算仍將保持高速增長,預計到2023年市場規模將達到3670.5億元。當前,云計算領域的從業者也正在致力于增強云數據庫產品的功能。

云數據庫遷移的五大步驟

企業將數據庫遷移到云端需要投入大量時間規劃、整理數據并進行測試,因為一旦過程出現錯誤,可能會帶來諸多弊端。不過,企業可以通過采取以下5個基本的步驟,輕松實現云數據庫遷移。這5個步驟涵蓋了遷移過程中企業可能會遇到的主要障礙,能更好地指導企業實現云遷移。如果能夠正確執行的話,企業將由此獲得云端帶來的諸多優勢,比如降低成本、用戶訪問更輕松以及性能提升等等。

選擇合適的云

這一步聽起來雖然不易,但是能讓企業對自身IT環境有一個清晰、完整的認知。企業要實施云遷移,第一步要根據業務選擇合適的云,并且提前做深入調研。首先,企業要了解遷移過程中可能會出現停工。完成遷移需要時間,企業可以一次性或分階段完成。不過,企業可以在本地系統運行期間將數據復制到云端,最大程度地避免停工。此外,另一個需要考慮的因素是:本地系統和云系統功能不盡相同,本地系統的某項功能未必能在云系統實現。因此,企業在把本地數據傳輸到云環境時,可能需要基于云編寫新的代碼。充分了解新舊兩套系統可以避免做過多類似的修改,對云服務提供商進行調研也有助于企業應對遷移時功能不對等的情況。

清理數據

企業肯定不希望把沒用的數據遷到新的云系統。這就像我們搬家時帶著好多箱多年沒用又沒分類的物品一樣。所以,企業在做云遷移之前,務必要清理數據,刪除那些占用空間又沒有業務價值的內容。刪除不需要的數據可以加快云遷移的進度,幫助企業甄選出高質量的數據,輕裝上陣。此外,把云系統梳理得更加整潔有序,也能減少企業的存儲空間和成本,讓系統運行得更快。

記錄細節

在遷移之前,企業除了清理數據,還要記錄重要的系統文檔,這樣信息才不會在遷移時丟失。雖然記錄數據繁瑣又無趣,但是卻對企業很重要。企業要從查看數據字典開始,來確定數據沿襲,記錄數據從開始到ETL流程,再到企業生產數據庫或數據倉庫等經歷的各個步驟。數據沿襲能幫助企業了解過去是否曾對數據進行過審核,某些數據是否已被清理,改變甚至移動,掌握數據歷史。這樣,企業就能決定是否需要在轉移或復制數據前,先對其進行修改。需要注意的一點是,并非所有本地內容都適合遷移到云中,但是企業至少可以通過記錄數據和數據庫,了解把這些內容放到哪里。

對比新舊系統

在做云遷移時,理想情形當然是整個過程順暢平滑,但現實中很難做到如此。為了避免數據傳輸不可避免地帶來復雜情況,數據庫管理員需要對新舊系統進行比對,以確保其相互兼容。這一步驟應該在選擇云的初始調研階段完成。在遷移時,企業重點要考慮的是ETL流程。ETL流程分為抽取(extract)、轉換(transform)和加載(load)三個步驟,可以讓企業在最終用戶處于本地狀態時將數據和應用程序復制到云端,并且在遷移過程中與云保持并行。企業可能需要重新配置數據和應用程序來適配云,比如分別復制堆棧的每一層,甚至是編寫新的適用于云的代碼。畢竟代碼如果在云端表現不佳,所耗費的成本更高。

全面測試

設置完云端,接下來就是全面測試,排除那些可能會干擾遷移的問題。首先,企業要把本地系統與云系統進行對比,檢查是否還有疏漏,了解哪些地方需要改進。企業需要建立性能基準報告,監控新系統,對遷移當下和未來可能發生的問題全面測試,確保各個流程在遷移完成后幾年都可以正常工作。此外還有一點要注意,在使用新的云系統之前,要先確保可靠性,還要經過商業用戶測試。雖然這五個步驟可以幫助企業完成云遷移,但是要云不一定適合所有企業,如果企業的本地系統和云系統功能不同,在切換時可能會遇到問題。

綜上所述,要實現高效、可靠的云遷移,企業需要完成5個基本步驟:為業務選擇合適的云、整理當前數據庫、記錄重要的系統細節、復制當前系統以及測試所有內容。俗話說知己知彼百戰百勝,企業通過這五個步驟,可以充分了解自身狀況,更快更好地實現云遷移。

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