數(shù)據(jù)庫(kù)中可以用datetime、bigint、timestamp來(lái)表示時(shí)間，那么選擇什么類(lèi)型來(lái)存儲(chǔ)時(shí)間比較合適呢？
# 后數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
通過(guò)程序往數(shù)據(jù)庫(kù)插入50w數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)表：
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CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `time_date` datetime NOT NULL, `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, `time_long` bigint(20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `time_long` (`time_long`), KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`), KEY `time_date` (`time_date`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1 |
其中time_long、time_timestamp、time_date為同一時(shí)間的不同存儲(chǔ)格式
實(shí)體類(lèi)users
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/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */@Builder@Datapublic class Users { /** * 自增唯一id * */ private Long id; /** * date類(lèi)型的時(shí)間 * */ private Date timeDate; /** * timestamp類(lèi)型的時(shí)間 * */ private Timestamp timeTimestamp; /** * long類(lèi)型的時(shí)間 * */ private long timeLong;} |
dao層接口
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/** * @author hetiantian * @date 2018/10/21 * */@Mapperpublic interface UsersMapper { @Insert("insert into users(time_date, time_timestamp, time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})") @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id") int saveUsers(Users users);} |
測(cè)試類(lèi)往數(shù)據(jù)庫(kù)插入數(shù)據(jù)
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public class UsersMapperTest extends BaseTest { @Resource private UsersMapper usersMapper; @Test public void test() { for (int i = 0; i < 500000; i++) { long time = System.currentTimeMillis(); usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).timeLong(time).timeTimestamp(new Timestamp(time)).build()); } }} |
生成數(shù)據(jù)代碼方至github：https://github.com/TiantianUpup/sql-test/ 如果不想用代碼生成，而是想通過(guò)sql文件倒入數(shù)據(jù)，文末附sql文件網(wǎng)盤(pán)地址。
# sql查詢(xún)速率測(cè)試
通過(guò)datetime類(lèi)型查詢(xún)：
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select count(*) from users where time_date >="2018-10-21 23:32:44" and time_date <="2018-10-21 23:41:22" |
耗時(shí)：0.171
通過(guò)timestamp類(lèi)型查詢(xún)
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select count(*) from users where time_timestamp >= "2018-10-21 23:32:44" and time_timestamp <="2018-10-21 23:41:22" |
耗時(shí)：0.351
通過(guò)bigint類(lèi)型查詢(xún)
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select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372 |
耗時(shí)：0.130s
結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過(guò)時(shí)間范圍查找，性能bigint > datetime > timestamp
# sql分組速率測(cè)試
使用bigint 進(jìn)行分組會(huì)每條數(shù)據(jù)進(jìn)行一個(gè)分組，如果將bigint做一個(gè)轉(zhuǎn)化在去分組就沒(méi)有比較的意義了，轉(zhuǎn)化也是需要時(shí)間的
通過(guò)datetime類(lèi)型分組：
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select time_date, count(*) from users group by time_date |
耗時(shí)：0.176s
通過(guò)timestamp類(lèi)型分組：
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select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp |
耗時(shí)：0.173s
結(jié)論 在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過(guò)時(shí)間分組，性能timestamp > datetime，但是相差不大
# sql排序速率測(cè)試
通過(guò)datetime類(lèi)型排序：
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select * from users order by time_date |
耗時(shí)：1.038s
通過(guò)timestamp類(lèi)型排序
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select * from users order by time_timestamp |
耗時(shí)：0.933s
通過(guò)bigint類(lèi)型排序
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select * from users order by time_long |
耗時(shí)：0.775s
結(jié)論：在InnoDB存儲(chǔ)引擎下，通過(guò)時(shí)間排序，性能bigint > timestamp > datetime
# 小結(jié)
如果需要對(duì)時(shí)間字段進(jìn)行操作(如通過(guò)時(shí)間范圍查找或者排序等)，推薦使用bigint，如果時(shí)間字段不需要進(jìn)行任何操作，推薦使用timestamp，使用4個(gè)字節(jié)保存比較節(jié)省空間，但是只能記錄到2038年記錄的時(shí)間有限。
文中sql文件網(wǎng)盤(pán)地址: 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1cCRCxtTlPriXMERGsbnb_A 提取碼: hbq2
到此這篇關(guān)于Mysql數(shù)據(jù)庫(kù)中datetime、bigint、timestamp來(lái)表示時(shí)間選擇,誰(shuí)來(lái)存儲(chǔ)時(shí)間效率最高的文章就介紹到這了,更多相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)datetime、bigint、timestamp內(nèi)容請(qǐng)搜索服務(wù)器之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持服務(wù)器之家！
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