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SQL 性能調優(yōu)優(yōu)秀實踐

2021-11-08 23:24wljslmz 數據庫技術

SQL 服務器性能調優(yōu)通常涉及尋找更有效的方法來處理相同的工作負載,在本文中,我們將討論SQL性能調優(yōu)、其必要性和最佳實踐。

什么是 SQL Server 性能優(yōu)化?

SQL 服務器性能調優(yōu)是一組過程,用于優(yōu)化關系數據庫中的查詢以盡可能高效地運行,這可確保應用程序發(fā)出的 SQL 語句在盡可能快的時間內運行。目標是減少最終用戶的響應時間或減少用于處理相同工作的資源,通常,數據庫管理員處理這些任務。

專家認為,大多數性能問題都源于查詢寫得不好和索引效率低下。

自動化性能調優(yōu)工具提供了關于可能需要添加、刪除或修改以優(yōu)化性能的索引的建議,這些工具有助于提高索引、查詢和數據庫的性能,一些工具會生成有關查詢執(zhí)行中涉及的步驟的統(tǒng)計信息,這些步驟有助于識別和優(yōu)化數據庫和服務器性能。

查詢調優(yōu)往往是加速SQL服務器性能最快的方式,甚至有些性能問題也只能通過查詢調優(yōu)來解決,專家認為,大多數性能問題都源于查詢寫得不好和索引效率低下。

為什么 SQL 性能調優(yōu)很重要?

SQL 性能調優(yōu)在許多關系數據庫中很重要,包括 MySQL 和 Microsoft SQL Server,它是提高數據檢索速度、提高 SQL 查詢性能和避免編碼循環(huán)的有效且必要的技術。

SQL 性能調優(yōu)優(yōu)秀實踐

提高數據檢索速度

在處理大量數據時,SQL 數據庫的數據檢索速度變慢,這種意外的速度降低最終會損害業(yè)務,因此有效提高數據檢索速度非常重要,調整 SQL 服務器性能可幫助用戶創(chuàng)建索引并消除問題以提高數據檢索速度。

提高 SQL 查詢性能

數據庫中最緊迫的問題之一是 SQL 查詢的性能,數據庫管理員通??梢酝ㄟ^避免不必要的相關子查詢來改善這一點,性能調優(yōu)工具在提高 SQL 查詢性能方面也發(fā)揮著重要作用。

避免編碼循環(huán)

在循環(huán)中捕獲的 SQL 查詢正在運行多次,編碼循環(huán)會損害速度和性能,它們還可能損壞數據庫本身,以多種方式影響業(yè)務,SQL 服務器性能優(yōu)化有助于有效避免編碼循環(huán)。

前 5 個 SQL 性能調優(yōu)最佳實踐

有許多方法可以用于調整 SQL 服務器性能,但是,它們都不是一刀切的解決方案。在這里,我們注意到了一些最佳實踐。

1. 保持環(huán)境更新

SQL Server 優(yōu)化的主要最佳實踐是使環(huán)境本身保持最新,更新到所用 SQL 的最新版本——無論是 MySQL、Microsoft SQL Server 還是其他環(huán)境——都可以利用與性能相關的新功能,如果您的組織使用Azure SQL、Amazon RDS 或 SAP HANA 等DBaaS 解決方案,則您的團隊無需處理修補和更新。

2. 了解約束

了解和使用約束對于 SQL 調優(yōu)很有用,查看現有約束、索引和鍵以避免重疊或復制現有索引非常重要,約束是提高查詢速度和幫助優(yōu)化器形成更好的執(zhí)行計劃的有效方法。

3. 調整查詢

調整查詢通常是有效的,手動查詢調優(yōu)的更有效方法是通過查找最昂貴的操作開始進行更改,一次進行過多的更改可能是無效的,而且這些更改可能會相互抵消。這種情況需要反復試驗才能找到最佳解決方案,這就是為什么這個過程最好留給自動化。

4. 調整指數

當用戶無法更改代碼時,調整或修改索引可能是最佳實踐,然而,修改索引并不總是最好的,在直接深入研究 I/O 故障排除之前,首先應該嘗試調整索引調整,這對幾乎所有性能領域都有很大影響,因此優(yōu)化索引也有助于解決許多其他性能問題。

5. 檢查執(zhí)行計劃

在執(zhí)行調優(yōu)任務時,檢查執(zhí)行計劃會很有幫助,當估計的計劃與實際計劃不同時,這可能是進一步調查問題的原因。

估計計劃利用近似統(tǒng)計來計算估計行,Database Performance Analyzer等工具提供了一種檢查執(zhí)行計劃的簡單方法,以及訪問路徑效率最低的步驟,這些可能需要引起注意。

SQL Server 性能調優(yōu)對于每個企業(yè)來說都是必要的,無論大小,有時它可能很復雜——特別是對于大規(guī)模數據,因此,調整只能由對業(yè)務數據庫的工作方式有深入了解的 IT 專業(yè)人員或專家執(zhí)行。

原文鏈接:https://www.toutiao.com/a7025418477141983756/

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