一、生成日期數據
import pandas as pd pd.date_range( )
同生成隨機數的思想類似，使用pandas庫中的函數
pd.date_range(start=None，end=None，periods=None，freq=None，tz=None，normalize=False，name=None，close=None，**kwargs)
1.1 設定開始時間、長度、頻率
start_date="20200101" length=10 date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10).tolist() #默認freq為D，每天 date_1
也可以設置頻率freq=‘M"
date_1=pd.date_range(start=start_date,periods=10,freq="M")
1.2 設定起始、終止時間、頻率
start_date="20200101" end_date="20200110" date_2=pd.date_range(start=start_date,end=end_date,freq="D") #默認為D date_2
頻率freq的設置有：
D --- Day --- 每日 B --- BusinessDay --- 每工作日 H --- Hour --- 每小時 T/min --- Minute ---每分鐘 S --- Second --- 每秒 M --- MonthEnd --- 每月最后一個日歷日 Q --- Quater --- 每季度
注意上面生成的日期數據，就是list格式，在構建數據框時可以直接用。
pd.DataFrame({"Time":date_1})
二、字符串轉化為日期
導入數據時常會出現，日期型數據導入后，變成字符串格式，在后續使用時，需要轉化為日期。
構造一個時間數據
date_list1=pd.date_range(start=start_date,periods=gap).strftime("%Y%m%d").tolist()
num1=np.random.randint(1,101,100) #生成1-101的隨機整數
num2=np.random.randint(100,201,100)
df_temp=pd.DataFrame({"Time":date_list1,
"Number1":num1,
"Number2":num2})
df_temp.head()
上面數據構造時，為了方便之后舉例子，將生成的時間數據轉化為字符串后，構造的數據框。
2.1 pd.to_datetime()
print(df_temp["Time"].dtype) print(pd.to_datetime(df_temp["Time"]).dtype)
輸出：
object
datetime64[ns]
pd.datetime這個函數可以直接作用在數據框的列上面，直接轉換。
2.2 datetime.strptime
注意區分：
from datetime import datetime datetime.strftime() #由日期格式轉化為字符串 datetime.strptime() #由字符串格式轉化為日期
例子：
print(datetime.strptime("20200101","%Y%m%d"))
print(datetime.strptime("2020-01-01","%Y-%m-%d"))
輸出：
2020-01-01 00:00:00
2020-01-01 00:00:00
但是這個函數只能作用一個值，如果對數據框的列進行操作，需要首先定義一個函數：
from datetime import datetime
def date_ch(value):
return datetime.strptime(value,"%Y%m%d")
print(date_ch("20200812"))
df_temp["Time"]=df_temp["Time"].apply(date_ch)
df_temp["Time"]
三、從日期數據中提取成分
3.1 直接提取:
pd.to_datetime("20200307").month
#year：日
#month：月
#week：周
#day：日
輸出：
3
3.2 使用strftime函數：
pd.to_datetime("20200101").strftime("%Y-%m")
輸出：
‘2020-01"
3.3 字符串切片截取
數據如下：
def date_ch(value):
str_value=value.strftime("%Y-%m-%d")
month=str_value[5:7]
return month
df_temp["Time"].apply(date_ch)
#或者
#df_temp["Time"].apply(lambda x:date_ch(x))
strftime函數提取日期成分中，日期的標準化格式符號：
%a 星期的簡寫。如 星期三為Web %A 星期的全寫。如 星期三為Wednesday %b 月份的簡寫。如4月份為Apr %B 月份的全寫。如4月份為April %c: 日期時間的字符串表示。（如： 05/01/10 09:00:20） %d: 日在這個月中的天數 %f: 微秒（范圍[0,999999]） %H: 小時（24小時制，[0, 23]） %I: 小時（12小時制，[0, 11]） %j: 日在年中的天數 [001,366] %m: 月份（[01,12]） %M: 分鐘（[00,59]） %p: AM或者PM %S: 秒（范圍為[00,61]） %U: 周在當年的周數當年的第幾周），星期天作為周的第一天 %w: 今天在這周的天數，范圍為[0, 6]，6表示星期天 %W: 周在當年的周數，星期一作為周的第一天 %x: 日期字符串（如：05/01/20） %X: 時間字符串（如：09:00:20） %y: 2個數字表示的年份 %Y: 4個數字表示的年份 %z: 與utc時間的間隔 （如果是本地時間，返回空字符串） %Z: 時區名稱（如果是本地時間，返回空字符串）
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