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一、簡單使用

sum：求和（一般用于處理數值型）
avg：平均（一般用于處理數值型）
max：最大（也可以用于處理字符串和日期）
min：最小（也可以用于處理字符串和日期）
count：數量（統計非空值的數據個數）

以上分組函數都忽略空null值的數據

				?

									select sum(salary) as 和,avg(salary) as 平均,max(salary) as 最大,min(salary) as 最小,count(salary) as 數量

									from employees;

MySQL必備基礎之分組函數聚合函數分組查詢詳解

二、搭配distinct去重

（以上函數均可）

				?

									select sum(distinct salary) as 和,avg(distinct salary) as 平均,count( distinct salary) as 去重數量,count(salary) as 不去重數量

									from employees;

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三、count()詳細介紹

				?

									#相當于統計行數方式一

									select count(*) 

									from employees;

				?

									#相當于統計行數方式二，其中1可以用其他常量或字段替換

									select count(1) 

									from employees;

效率問題：
myisam存儲引擎下，count(*)的效率高
innodb存儲引擎下，count(*)和count(1)的效率差不多，比count(字段)高

因此一般用count(*)統計行數

四、分組查詢

				?

									#其中[]內為可選

									select 分組函數,列表（要求出現在 group by 的后面）

									from 表

									[where 篩選條件]

									group by 分組列表

									[order by 子句]

示例：

				?

									#查詢每個工種的最高工資

									select max(salary) as 最高工資,job_id

									from employees

									group by job_id;

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				?

									#查詢每個部門中，郵箱包含a的員工的平均工資（分組前的篩選）

									select avg(salary) as 平均工資,department_id

									from employees

									where email like '%a%'

									group by department_id;

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				?

									#查詢部門員工數量大于2的部門的員工數量（分組后的篩選）

									#使用having

									select count(*) as 員工數量,department_id

									from employees

									group by department_id

									having count(*)>2;

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				?

									#按照多字段

									select count(*) as 員工數量,job_id,department_id

									from employees

									group by job_id,department_id;

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				?

									#完整結構

									select avg(salary) as 平均工資,department_id

									from employees

									where department_id is not null

									group by department_id

									having avg(salary)>9000

									order by avg(salary) desc;