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11月份GitHub上最熱門的JavaScript開源項目排行已經出爐啦，一起來看看上榜詳情吧：
1OSX-KVM
https://github.com/kholia/OSX-KVM Star 12755
在 KVM+ QEMU 上運行 Mac OS X10.11.6 El Capitan 。主系統詳細信息：
在 i5-6500 CPU 上運行 Ubuntu 15.10
在 i5-6500 CPU 上運行 Fedora 24
與 QEMU 2.4.1 和 QEMU 2.5 進行測試
2d2l-zh
https://github.com/d2l-ai/d2l-zh Star 28469
《動手學深度學習》：面向中文讀者、能運行、可討論。中英文版被全球200所大學采用教學。
3deep-learning-for-image-processing
https://github.com/WZMIAOMIAO/deep-learning-for-image-processing Star 5573
該用于圖像處理的深度學習，包括分類和對象檢測等。
4GFPGAN
https://github.com/TencentARC/GFPGAN Star 4421
GFPGAN 是騰訊開源的人臉修復算法，它利用預先訓練好的面部 GAN(如 StyleGAN2)中封裝的豐富和多樣的先驗因素進行盲臉 (blind face) 修復，旨在開發用于現實世界人臉修復的實用算法。
GFPGAN 利用豐富多樣的生成面部，然后在面部恢復中創建真實性和保真度的良好平衡。這是通過通道分割空間特征變換層實現的，能夠在真實世界圖像的準確性和泛化方面超越所有其他方法。
5gym
https://github.com/openai/gym Star 25850
Gym是一個開源Python庫，通過提供標準 API 來在學習算法和環境之間進行通信，以及符合該API的標準環境集，用于開發和比較強化學習算法。
6insightface
https://github.com/deepinsight/insightface Star 10784
InsightFace是一個2D/3D人臉分析項目。在此存儲庫中，提供了用于深度識別的訓練數據，網絡設置和損失設計。訓練數據包括標準化的MS1M，VGG2和CASIA-Webface數據集，這些數據集已經以MXNet二進制格式打包。網絡主干包括ResNet，MobilefaceNet，MobileNet，InceptionResNet_v2，DenseNet，DPN。損失函數包括Softmax，SphereFace，CosineFace，ArcFace和Triplet(Euclidean / Angular)Loss。
7mmdetection
https://github.com/open-mmlab/mmdetection Star 17467
mmdetection 是一個基于 PyTorch 的開源對象檢測工具箱，它提供了已公開發表的多種視覺檢測核心模塊，通過這些模塊的組合，可以迅速搭建出各種著名的檢測框架。
8freqtrade
https://github.com/freqtrade/freqtrade Star 13907
Freqtrade是一個用Python 編寫的免費開源加密貨幣交易機器人。它旨在支持所有主要交易所并通過Telegram 進行控制。它包含回測、繪圖和資金管理工具以及通過機器學習進行的策略優化。支持 Windows、macOS和Linux。
9Python-100-Days
https://github.com/jackfrued/Python-100-Days Star 112779
Python - 100天從新手到大師，如Day01 - 初識Python：
- Python簡介 - Python的歷史 / Python的優缺點 / Python的應用領域
- 搭建編程環境 - Windows環境 / Linux環境 / MacOS環境
- 從終端運行Python程序 - DOS命令 / Hello, world / print函數 / 運行程序
- 使用IDLE - 交互式環境(REPL) / 編寫多行代碼 / 運行程序 / 退出IDLE
- 注釋 - 注釋的作用 / 單行注釋 / 多行注釋
10Cura
https://github.com/Ultimaker/Cura Star 3370
Cura 是一個基于 Android 平臺的移動應用，提供遠程系統管理工具包。提供個人終端模擬器，可方便進行遠程系統的管理。
11fastapi
https://github.com/tiangolo/fastapi Star 38408
FastAPI 是一個高性能 Web 框架，用于構建 API。主要特性：
- 快速：非常高的性能，與 NodeJS 和 Go 相當
- 快速編碼：將功能開發速度提高約 200% 至 300%
- 更少的錯誤：減少約 40% 的人為錯誤
- 直觀：強大的編輯器支持，自動補全無處不在，調試時間更少
- 簡易：旨在易于使用和學習，減少閱讀文檔的時間。
- 簡短：減少代碼重復。
- 穩健：獲取可用于生產環境的代碼，具有自動交互式文檔
- 基于標準：基于并完全兼容 API 的開放標準 OpenAPI 和 JSON Schema
原文鏈接：https://mp.weixin.qq.com/s/dn8yx4akIM5LSI2pcbenxg
