百度地圖開放平臺
進入百度地圖開放平臺后，登陸用戶，點擊上方的控制臺，按照提示進行激活后創建服務端類型的應用，應用名任意設置，其中白名單校驗不做任何限制可以填寫0.0.0.0/0。創建成功后畫面應如下圖所示，其中訪問應用（AK）即途中紅色方框圈起來的部分一定要注意不要隨意泄漏，后面需要使用到，這是后面訪問需要用到的一串口令。
介紹需要用到的API
本項目中所有使用的API均為Web服務API，官方開發文檔。
地點檢索服務（又名Place API）是一類Web API接口服務；
服務提供多種場景的地點（POI）檢索功能，包括城市檢索、圓形區域檢索、矩形區域檢索。開發者可通過接口獲取地點（POI）基礎或詳細地理信息。
我們利用這個API來獲取指定地點的經緯度（lat, lng)兩個參數。
批量算路服務（又名RouteMatrix API）是一套以HTTP/HTTPS形式提供的輕量級批量算路接口，用戶可通過該服務，根據起點和終點坐標計算路線規劃距離和行駛時間，RouteMatrix API V2.0支持中國大陸地區。
我們利用這個API來獲取兩個地點（用經緯度來給出）之間的路線規劃距離。
編寫Python程序
0.需要用到的模塊
- requests
- json
1.獲取對應地點的經緯度
將傳入的address通過地點檢索服務得到其經緯度，返回值為經緯度對應的字符串值，中間以逗號隔開，之后跟一個查詢返回狀態，如果查詢失敗，狀態值不為0。
注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。
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def getPosition(address): url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全國&output=json&ak={}".format( address, AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data['status'] == 0: lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 緯度 lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 經度 else: print("[ERROR] Can not find {}.".format(address)) return "0,0", json_data["status"] return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"] |
2.獲取兩地之間的距離
將傳入的兩個地點（以經緯度描述）通過批量算路服務得到之間的路線規劃距離。本范例是以駕車行駛（對應參數為'driving'）的方式來進行計算的。
同樣注意將代碼中的AK換成一開始截圖中的AK碼。
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def getDistance(start, end): url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format( start, end, AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) content = res.content jsonv = json.loads(str(content, "utf-8")) dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"] return dist |
3.合并函數調用
傳入兩個地點名，返回兩地點距離，當某個地點查詢不到時，返回結果設置為-1。
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def calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0: return getDistance(start, end) else: return -1 |
4.進行簡單的功能測試
運行代碼輸出北京和成都之間的距離，其單位為米。
5.對Excel中的批量地點計算距離
將data.xlsx文件中的地點全部讀取并計算出距離，將結果保存到本地的result.xlsx文件中，其中我們將距離的單位設置為千米。主模塊代碼如下：
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if __name__ == "__main__": data = pd.read_excel("data.xlsx") res = [] for i in range(0, len(data)): startName = data.iloc[i, 0] endName = data.iloc[i, 1] dist = calcDistance(startName, endName) res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel( "result.xlsx", header=["起點", "終點", "距離"], index=None, encoding="utf-8" ) |
其中data.xlsx文件的內容為：
對應的輸出result.xlsx文件內容如下：
附錄
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# 本次整體的源代碼AK = "修改為你自己的AK碼即可使用"import pandas as pdimport requestsimport jsondef getPosition(address): url = r"http://api.map.baidu.com/place/v2/search?query={}®ion=全國&output=json&ak={}".format( address, AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) json_data = json.loads(res.text) if json_data['status'] == 0: lat = json_data["results"][0]["location"]["lat"] # 緯度 lng = json_data["results"][0]["location"]["lng"] # 經度 else: print("[ERROR] Can not find {}.".format(address)) return "0,0", json_data["status"] return str(lat) + "," + str(lng), json_data["status"]def getDistance(start, end): url = "http://api.map.baidu.com/routematrix/v2/driving?output=json&origins={}&destinations={}&ak={}".format( start, end, AK # 這里是一開始截圖用紅色圈起來的部分 ) res = requests.get(url) content = res.content jsonv = json.loads(str(content, "utf-8")) dist = jsonv["result"][0]["distance"]["value"] return distdef calcDistance(startName, endName): start, status1 = getPosition(startName) end, status2 = getPosition(endName) if status1 == 0 and status2 == 0: return getDistance(start, end) else: return -1if __name__ == "__main__": data = pd.read_excel("data.xlsx") res = [] for i in range(0, len(data)): startName = data.iloc[i, 0] endName = data.iloc[i, 1] dist = calcDistance(startName, endName) res.append([startName, endName, dist / 1000]) pd.DataFrame(res).to_excel( "result.xlsx", header=["起點", "終點", "距離"], index=None, encoding="utf-8" ) |
到此這篇關于Python利用百度地圖獲取兩地距離的文章就介紹到這了,更多相關Python 百度地圖獲取兩地距離 內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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