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1、 namenode啟動

在本系列文章三中分析了hadoop的啟動文件，其中提到了namenode啟動的時候調用的類為

org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNode

其main方法的內容如下：

public static void main(String argv[]) throws Exception {
  if (DFSUtil.parseHelpArgument(argv, NameNode.USAGE, System.out, true)) {
    System.exit(0);
  }
  try {
    StringUtils.startupShutdownMessage(NameNode.class, argv, LOG);
    NameNode namenode = createNameNode(argv, null);
    if (namenode != null) {
      namenode.join();
    }
  } catch (Throwable e) {
    LOG.error("Failed to start namenode.", e);
    terminate(1, e);
  }
}

這段代碼的重點在第8行，這里createNameNode方法創建了一個namenode對象，然后調用其join方法阻塞等待請求。

createNameNode方法的內容如下：

public static NameNode createNameNode(String argv[], Configuration conf)
    throws IOException {
  LOG.info("createNameNode " + Arrays.asList(argv));
  if (conf == null)
    conf = new HdfsConfiguration();
  // Parse out some generic args into Configuration.
  GenericOptionsParser hParser = new GenericOptionsParser(conf, argv);
  argv = hParser.getRemainingArgs();
  // Parse the rest, NN specific args.
  StartupOption startOpt = parseArguments(argv);
  if (startOpt == null) {
    printUsage(System.err);
    return null;
  }
  setStartupOption(conf, startOpt);
  switch (startOpt) {
    case FORMAT: {
      boolean aborted = format(conf, startOpt.getForceFormat(),
          startOpt.getInteractiveFormat());
      terminate(aborted ? 1 : 0);
      return null; // avoid javac warning
    }
    case GENCLUSTERID: {
      System.err.println("Generating new cluster id:");
      System.out.println(NNStorage.newClusterID());
      terminate(0);
      return null;
    }
    case FINALIZE: {
      System.err.println("Use of the argument '" + StartupOption.FINALIZE +
          "' is no longer supported. To finalize an upgrade, start the NN " +
          " and then run `hdfs dfsadmin -finalizeUpgrade'");
      terminate(1);
      return null; // avoid javac warning
    }
    case ROLLBACK: {
      boolean aborted = doRollback(conf, true);
      terminate(aborted ? 1 : 0);
      return null; // avoid warning
    }
    case BOOTSTRAPSTANDBY: {
      String toolArgs[] = Arrays.copyOfRange(argv, 1, argv.length);
      int rc = BootstrapStandby.run(toolArgs, conf);
      terminate(rc);
      return null; // avoid warning
    }
    case INITIALIZESHAREDEDITS: {
      boolean aborted = initializeSharedEdits(conf,
          startOpt.getForceFormat(),
          startOpt.getInteractiveFormat());
      terminate(aborted ? 1 : 0);
      return null; // avoid warning
    }
    case BACKUP:
    case CHECKPOINT: {
      NamenodeRole role = startOpt.toNodeRole();
      DefaultMetricsSystem.initialize(role.toString().replace(" ", ""));
      return new BackupNode(conf, role);
    }
    case RECOVER: {
      NameNode.doRecovery(startOpt, conf);
      return null;
    }
    case METADATAVERSION: {
      printMetadataVersion(conf);
      terminate(0);
      return null; // avoid javac warning
    }
    case UPGRADEONLY: {
      DefaultMetricsSystem.initialize("NameNode");
      new NameNode(conf);
      terminate(0);
      return null;
    }
    default: {
      DefaultMetricsSystem.initialize("NameNode");
      return new NameNode(conf);
    }
  }
}

這段代碼很簡單。主要做的操作有三個：

1、創建配置文件對象
2、解析命令行的參數
3、根據參數執行對應方法（switch塊）

其中創建的配置文件的為HdfsConfiguration（第5行），這里的HdfsConfiguration繼承于Configuration類，它會加載hadoop的配置文件到內存中。然后解析傳入main方法的參數，根據這個參數執行具體的方法。正常啟動的時候執行的default里的內容。default的內容也很簡單，就是創建一個Namenode對象。

這里先從HdfsConfiguration開始分析，詳細講解hdfs的配置文件處理。

首先看HdfsConfiguration的初始化方法如下：

public HdfsConfiguration() {
  super();
}

這里是調用其父類的初始化方法。

其父類為Configuration類，它的初始化方法如下：

/** A new configuration. */
public Configuration() {
  this(true);
}

這里可以看見他是調用了一個重載方法，傳入了一個參數：true。

接著細看這個重載方法：

public Configuration(boolean loadDefaults) {
  this.loadDefaults = loadDefaults;
  updatingResource = new ConcurrentHashMap<String, String[]>();
  synchronized(Configuration.class) {
    REGISTRY.put(this, null);
  }
}

這里也很簡單，這里主要是為兩個參數賦值，并將新創建的Configuration添加到REGISTRY中。
至此便創建好了一個配置文件。但是關于配置文件的初始化解析還未完成。在java里可以使用static關鍵字聲明一段代碼塊，這段代碼塊在類加載的時候會被執行。在Configuration和HdfsConfiguration中都有靜態代碼塊。
首先在Configuration類中，在第682行有一段靜態代碼塊，其內容如下：

Hadoop源碼分析六啟動文件namenode原理詳解

這段代碼的重點在第695行和第696行，這里調用了一個addDefaultResource方法，這里傳入了兩個參數core-default.xml和core-site.xml。其中core-site.xml就是在安裝hadoop的時候設置的配置文件。而core-default.xml是hadoop自帶的配置文件，這個文件可以在hadoop的官方文檔里查到，文檔鏈接如下：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-common/core-default.xml
同樣在hadoop的源碼里也有這個文件，它在hadoop-common-XX.jar中。

接著繼續分析調用的addDefaultResource方法

其內容如下：

public static synchronized void addDefaultResource(String name) {
  if(!defaultResources.contains(name)) {
    defaultResources.add(name);
    for(Configuration conf : REGISTRY.keySet()) {
      if(conf.loadDefaults) {
        conf.reloadConfiguration();
      }
    }
  }
}

這段代碼也很簡單。首先是第二行先從defaultResources中判斷是否已經存在該配置文件，

這里的defaultResources是一個list

其定義如下：

private static final CopyOnWriteArrayList<String> defaultResources =
  new CopyOnWriteArrayList<String>();

若defaultResources中不存在這個配置文件，則繼續向下執行，將這個配置文件添加到defaultResources中（第3行）。然后遍歷REGISTRY中的key（第4行），這里的key就是在上文提到的Configuration對象。然后根據其loadDefaults的值來判斷是否執行reloadConfiguration方法。
這里的loadDefaults的值就是上文分析的傳入重載方法的值，上文傳入的為true，所以其創建的Configuration對象在這里會執行reloadConfiguration方法。

reloadConfiguration方法內容如下：

public synchronized void reloadConfiguration() {
  properties = null;                            // trigger reload
  finalParameters.clear();                      // clear site-limits
}

這里可以看見這個reloadConfiguration方法并沒有真正的重新加載配置文件而是將properties的值設置為空。

同樣在HdfsConfiguration也有類似的靜態代碼塊，在第30行，其內容如下：

Hadoop源碼分析六啟動文件namenode原理詳解

這里首先調用了一個addDeprecatedKeys方法然后調用了一個addDefaultResource。這里的addDefaultResource傳了兩個文件hdfs-default.xml和hdfs-site.xml。其中hdfs-site.xml是安裝時的配置文件，hdfs-default.xml是其自帶的默認文件，同上文的core-default.xml一樣。官網鏈接為：https://hadoop.apache.org/docs/r2.7.6/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/hdfs-default.xml。文件位于：hadoop-hdfs-2.7.6.jar。

其中addDeprecatedKeys方法內容如下：

private static void addDeprecatedKeys() {
  Configuration.addDeprecations(new DeprecationDelta[] {
    new DeprecationDelta("dfs.backup.address",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_BACKUP_ADDRESS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.backup.http.address",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_BACKUP_HTTP_ADDRESS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.balance.bandwidthPerSec",
      DFSConfigKeys.DFS_DATANODE_BALANCE_BANDWIDTHPERSEC_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.data.dir",
      DFSConfigKeys.DFS_DATANODE_DATA_DIR_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.http.address",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_HTTP_ADDRESS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.https.address",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_HTTPS_ADDRESS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.max.objects",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_MAX_OBJECTS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.name.dir",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_NAME_DIR_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.name.dir.restore",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_NAME_DIR_RESTORE_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.name.edits.dir",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_EDITS_DIR_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.read.prefetch.size",
      DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_READ_PREFETCH_SIZE_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.safemode.extension",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_SAFEMODE_EXTENSION_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.safemode.threshold.pct",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_SAFEMODE_THRESHOLD_PCT_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.secondary.http.address",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_SECONDARY_HTTP_ADDRESS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.socket.timeout",
      DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_SOCKET_TIMEOUT_KEY),
    new DeprecationDelta("fs.checkpoint.dir",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_CHECKPOINT_DIR_KEY),
    new DeprecationDelta("fs.checkpoint.edits.dir",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_CHECKPOINT_EDITS_DIR_KEY),
    new DeprecationDelta("fs.checkpoint.period",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_CHECKPOINT_PERIOD_KEY),
    new DeprecationDelta("heartbeat.recheck.interval",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_HEARTBEAT_RECHECK_INTERVAL_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.https.client.keystore.resource",
      DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_HTTPS_KEYSTORE_RESOURCE_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.https.need.client.auth",
      DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_HTTPS_NEED_AUTH_KEY),
    new DeprecationDelta("slave.host.name",
      DFSConfigKeys.DFS_DATANODE_HOST_NAME_KEY),
    new DeprecationDelta("session.id",
      DFSConfigKeys.DFS_METRICS_SESSION_ID_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.access.time.precision",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_ACCESSTIME_PRECISION_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.replication.considerLoad",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_REPLICATION_CONSIDERLOAD_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.replication.interval",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_REPLICATION_INTERVAL_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.replication.min",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_REPLICATION_MIN_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.replication.pending.timeout.sec",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_REPLICATION_PENDING_TIMEOUT_SEC_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.max-repl-streams",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMENODE_REPLICATION_MAX_STREAMS_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.permissions",
      DFSConfigKeys.DFS_PERMISSIONS_ENABLED_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.permissions.supergroup",
      DFSConfigKeys.DFS_PERMISSIONS_SUPERUSERGROUP_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.write.packet.size",
      DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_WRITE_PACKET_SIZE_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.block.size",
      DFSConfigKeys.DFS_BLOCK_SIZE_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.datanode.max.xcievers",
      DFSConfigKeys.DFS_DATANODE_MAX_RECEIVER_THREADS_KEY),
    new DeprecationDelta("io.bytes.per.checksum",
      DFSConfigKeys.DFS_BYTES_PER_CHECKSUM_KEY),
    new DeprecationDelta("dfs.federation.nameservices",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMESERVICES),
    new DeprecationDelta("dfs.federation.nameservice.id",
      DFSConfigKeys.DFS_NAMESERVICE_ID),
    new DeprecationDelta("dfs.client.file-block-storage-locations.timeout",
      DFSConfigKeys.DFS_CLIENT_FILE_BLOCK_STORAGE_LOCATIONS_TIMEOUT_MS),
  });
}

這段代碼很簡單，只有一句話。調用了 Configuration的靜態方法addDeprecations，并向其中傳入了一個參數，參數類型為DeprecationDelta類的數組，并為數組中的數據進行賦值。

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