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Python 函數(shù)裝飾器詳解

2022-02-11 23:05RUNOOB Python

這篇文章主要介紹了Python函數(shù)裝飾器,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python裝飾器的原理、功能、分類(lèi)、常見(jiàn)操作技巧與使用注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分。簡(jiǎn)單地說(shuō):他們是修改其他函數(shù)的功能的函數(shù)。他們有助于讓我們的代碼更簡(jiǎn)短,也更Pythonic(Python范兒)。大多數(shù)初學(xué)者不知道在哪兒使用它們,所以我將要分享下,哪些區(qū)域里裝飾器可以讓你的代碼更簡(jiǎn)潔。首先,讓我們討論下如何寫(xiě)你自己的裝飾器。

這可能是最難掌握的概念之一。我們會(huì)每次只討論一個(gè)步驟,這樣你能完全理解它。

一切皆對(duì)象

首先我們來(lái)理解下 Python 中的函數(shù):

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def hi(name="yasoob"):
    return "hi " + name
print(hi())
# output: 'hi yasoob'
# 我們甚至可以將一個(gè)函數(shù)賦值給一個(gè)變量,比如
greet = hi
# 我們這里沒(méi)有在使用小括號(hào),因?yàn)槲覀儾⒉皇窃谡{(diào)用hi函數(shù)
# 而是在將它放在greet變量里頭。我們嘗試運(yùn)行下這個(gè)
print(greet())
# output: 'hi yasoob'
# 如果我們刪掉舊的hi函數(shù),看看會(huì)發(fā)生什么!
del hi
print(hi())
#outputs: NameError
print(greet())
#outputs: 'hi yasoob'

在函數(shù)中定義函數(shù)

剛才那些就是函數(shù)的基本知識(shí)了。我們來(lái)讓你的知識(shí)更進(jìn)一步。在 Python 中我們可以在一個(gè)函數(shù)中定義另一個(gè)函數(shù):

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def hi(name="yasoob"):
    print("now you are inside the hi() function")
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
    print(greet())
    print(welcome())
    print("now you are back in the hi() function")
hi()
#output:now you are inside the hi() function
#       now you are in the greet() function
#       now you are in the welcome() function
#       now you are back in the hi() function
# 上面展示了無(wú)論何時(shí)你調(diào)用hi(), greet()和welcome()將會(huì)同時(shí)被調(diào)用。
# 然后greet()和welcome()函數(shù)在hi()函數(shù)之外是不能訪問(wèn)的,比如:
greet()
#outputs: NameError: name 'greet' is not defined

那現(xiàn)在我們知道了可以在函數(shù)中定義另外的函數(shù)。也就是說(shuō):我們可以創(chuàng)建嵌套的函數(shù)。現(xiàn)在你需要再多學(xué)一點(diǎn),就是函數(shù)也能返回函數(shù)。

從函數(shù)中返回函數(shù)

其實(shí)并不需要在一個(gè)函數(shù)里去執(zhí)行另一個(gè)函數(shù),我們也可以將其作為輸出返回出來(lái):

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def hi(name="yasoob"):
    def greet():
        return "now you are in the greet() function"
    def welcome():
        return "now you are in the welcome() function"
    if name == "yasoob":
        return greet
    else:
        return welcome
a = hi()
print(a)
#outputs: <function greet at 0x7f2143c01500>
#上面清晰地展示了`a`現(xiàn)在指向到hi()函數(shù)中的greet()函數(shù)
#現(xiàn)在試試這個(gè)
print(a())
#outputs: now you are in the greet() function

再次看看這個(gè)代碼。在 if/else 語(yǔ)句中我們返回 greet 和 welcome,而不是 greet() 和 welcome()。為什么那樣?這是因?yàn)楫?dāng)你把一對(duì)小括號(hào)放在后面,這個(gè)函數(shù)就會(huì)執(zhí)行;然而如果你不放括號(hào)在它后面,那它可以被到處傳遞,并且可以賦值給別的變量而不去執(zhí)行它。你明白了嗎?讓我再稍微多解釋點(diǎn)細(xì)節(jié)。

當(dāng)我們寫(xiě)下 a = hi(),hi() 會(huì)被執(zhí)行,而由于 name 參數(shù)默認(rèn)是 yasoob,所以函數(shù) greet 被返回了。如果我們把語(yǔ)句改為 a = hi(name = "ali"),那么 welcome 函數(shù)將被返回。我們還可以打印出 hi()(),這會(huì)輸出 now you are in the greet() function

將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個(gè)函數(shù)

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def hi():
    return "hi yasoob!"
def doSomethingBeforeHi(func):
    print("I am doing some boring work before executing hi()")
    print(func())
doSomethingBeforeHi(hi)
#outputs:I am doing some boring work before executing hi()
#        hi yasoob!

現(xiàn)在你已經(jīng)具備所有必需知識(shí),來(lái)進(jìn)一步學(xué)習(xí)裝飾器真正是什么了。裝飾器讓你在一個(gè)函數(shù)的前后去執(zhí)行代碼。

你的第一個(gè)裝飾器

在上一個(gè)例子里,其實(shí)我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)裝飾器!現(xiàn)在我們修改下上一個(gè)裝飾器,并編寫(xiě)一個(gè)稍微更有用點(diǎn)的程序:

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def a_new_decorator(a_func):
    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()")
        a_func()
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
    return wrapTheFunction
def a_function_requiring_decoration():
    print("I am the function which needs some decoration to remove my foul smell")
a_function_requiring_decoration()
#outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell"
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)
#now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction()
a_function_requiring_decoration()
#outputs:I am doing some boring work before executing a_func()
#        I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
#        I am doing some boring work after executing a_func()

你看明白了嗎?我們剛剛應(yīng)用了之前學(xué)習(xí)到的原理。這正是 python 中裝飾器做的事情!它們封裝一個(gè)函數(shù),并且用這樣或者那樣的方式來(lái)修改它的行為。現(xiàn)在你也許疑惑,我們?cè)诖a里并沒(méi)有使用 @ 符號(hào)?那只是一個(gè)簡(jiǎn)短的方式來(lái)生成一個(gè)被裝飾的函數(shù)。這里是我們?nèi)绾问褂?@ 來(lái)運(yùn)行之前的代碼:

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@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey you! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
a_function_requiring_decoration()
#outputs: I am doing some boring work before executing a_func()
#         I am the function which needs some decoration to remove my foul smell
#         I am doing some boring work after executing a_func()
#the @a_new_decorator is just a short way of saying:
a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration)

希望你現(xiàn)在對(duì) Python 裝飾器的工作原理有一個(gè)基本的理解。如果我們運(yùn)行如下代碼會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題:

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print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: wrapTheFunction

這并不是我們想要的!Ouput輸出應(yīng)該是"a_function_requiring_decoration"。這里的函數(shù)被warpTheFunction替代了。它重寫(xiě)了我們函數(shù)的名字和注釋文檔(docstring)。幸運(yùn)的是Python提供給我們一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,那就是functools.wraps。我們修改上一個(gè)例子來(lái)使用functools.wraps:

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from functools import wraps
def a_new_decorator(a_func):
    @wraps(a_func)
    def wrapTheFunction():
        print("I am doing some boring work before executing a_func()")
        a_func()
        print("I am doing some boring work after executing a_func()")
    return wrapTheFunction
@a_new_decorator
def a_function_requiring_decoration():
    """Hey yo! Decorate me!"""
    print("I am the function which needs some decoration to "
          "remove my foul smell")
print(a_function_requiring_decoration.__name__)
# Output: a_function_requiring_decoration

現(xiàn)在好多了。我們接下來(lái)學(xué)習(xí)裝飾器的一些常用場(chǎng)景。

藍(lán)本規(guī)范:

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from functools import wraps
def decorator_name(f):
    @wraps(f)
    def decorated(*args, **kwargs):
        if not can_run:
            return "Function will not run"
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated
@decorator_name
def func():
    return("Function is running")
can_run = True
print(func())
# Output: Function is running
can_run = False
print(func())
# Output: Function will not run

注意:@wraps接受一個(gè)函數(shù)來(lái)進(jìn)行裝飾,并加入了復(fù)制函數(shù)名稱(chēng)、注釋文檔、參數(shù)列表等等的功能。這可以讓我們?cè)谘b飾器里面訪問(wèn)在裝飾之前的函數(shù)的屬性。

使用場(chǎng)景

現(xiàn)在我們來(lái)看一下裝飾器在哪些地方特別耀眼,以及使用它可以讓一些事情管理起來(lái)變得更簡(jiǎn)單。

授權(quán)(Authorization)

裝飾器能有助于檢查某個(gè)人是否被授權(quán)去使用一個(gè)web應(yīng)用的端點(diǎn)(endpoint)。它們被大量使用于Flask和Django web框架中。這里是一個(gè)例子來(lái)使用基于裝飾器的授權(quán):

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from functools import wraps
def requires_auth(f):
    @wraps(f)
    def decorated(*args, **kwargs):
        auth = request.authorization
        if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password):
            authenticate()
        return f(*args, **kwargs)
    return decorated

日志(Logging)

日志是裝飾器運(yùn)用的另一個(gè)亮點(diǎn)。這是個(gè)例子:

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from functools import wraps
def logit(func):
    @wraps(func)
    def with_logging(*args, **kwargs):
        print(func.__name__ + " was called")
        return func(*args, **kwargs)
    return with_logging
@logit
def addition_func(x):
   """Do some math."""
   return x + x
result = addition_func(4)
# Output: addition_func was called

我敢肯定你已經(jīng)在思考裝飾器的一個(gè)其他聰明用法了。

帶參數(shù)的裝飾器

來(lái)想想這個(gè)問(wèn)題,難道@wraps不也是個(gè)裝飾器嗎?但是,它接收一個(gè)參數(shù),就像任何普通的函數(shù)能做的那樣。那么,為什么我們不也那樣做呢?這是因?yàn)椋?dāng)你使用@my_decorator語(yǔ)法時(shí),你是在應(yīng)用一個(gè)以單個(gè)函數(shù)作為參數(shù)的一個(gè)包裹函數(shù)。記住,Python里每個(gè)東西都是一個(gè)對(duì)象,而且這包括函數(shù)!記住了這些,我們可以編寫(xiě)一下能返回一個(gè)包裹函數(shù)的函數(shù)。

在函數(shù)中嵌入裝飾器

我們回到日志的例子,并創(chuàng)建一個(gè)包裹函數(shù),能讓我們指定一個(gè)用于輸出的日志文件:

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from functools import wraps
def logit(logfile='out.log'):
    def logging_decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打開(kāi)logfile,并寫(xiě)入內(nèi)容
            with open(logfile, 'a') as opened_file:
                # 現(xiàn)在將日志打到指定的logfile
                opened_file.write(log_string + '\n')
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    return logging_decorator
@logit()
def myfunc1():
    pass
myfunc1()
# Output: myfunc1 was called
# 現(xiàn)在一個(gè)叫做 out.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串
@logit(logfile='func2.log')
def myfunc2():
    pass
myfunc2()
# Output: myfunc2 was called
# 現(xiàn)在一個(gè)叫做 func2.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串

裝飾器類(lèi)

現(xiàn)在我們有了能用于正式環(huán)境的logit裝飾器,但當(dāng)我們的應(yīng)用的某些部分還比較脆弱時(shí),異常也許是需要更緊急關(guān)注的事情。比方說(shuō)有時(shí)你只想打日志到一個(gè)文件。而有時(shí)你想把引起你注意的問(wèn)題發(fā)送到一個(gè)email,同時(shí)也保留日志,留個(gè)記錄。這是一個(gè)使用繼承的場(chǎng)景,但目前為止我們只看到過(guò)用來(lái)構(gòu)建裝飾器的函數(shù)。

幸運(yùn)的是,類(lèi)也可以用來(lái)構(gòu)建裝飾器。那我們現(xiàn)在以一個(gè)類(lèi)而不是一個(gè)函數(shù)的方式,來(lái)重新構(gòu)建logit。

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from functools import wraps
class logit(object):
    def __init__(self, logfile='out.log'):
        self.logfile = logfile
    def __call__(self, func):
        @wraps(func)
        def wrapped_function(*args, **kwargs):
            log_string = func.__name__ + " was called"
            print(log_string)
            # 打開(kāi)logfile并寫(xiě)入
            with open(self.logfile, 'a') as opened_file:
                # 現(xiàn)在將日志打到指定的文件
                opened_file.write(log_string + '\n')
            # 現(xiàn)在,發(fā)送一個(gè)通知
            self.notify()
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapped_function
    def notify(self):
        # logit只打日志,不做別的
        pass

這個(gè)實(shí)現(xiàn)有一個(gè)附加優(yōu)勢(shì),在于比嵌套函數(shù)的方式更加整潔,而且包裹一個(gè)函數(shù)還是使用跟以前一樣的語(yǔ)法:

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@logit()
def myfunc1():
    pass

現(xiàn)在,我們給 logit 創(chuàng)建子類(lèi),來(lái)添加 email 的功能(雖然 email 這個(gè)話題不會(huì)在這里展開(kāi))。

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class email_logit(logit):
    '''
    一個(gè)logit的實(shí)現(xiàn)版本,可以在函數(shù)調(diào)用時(shí)發(fā)送email給管理員
    '''
    def __init__(self, email='[email protected]', *args, **kwargs):
        self.email = email
        super(email_logit, self).__init__(*args, **kwargs)
    def notify(self):
        # 發(fā)送一封email到self.email
        # 這里就不做實(shí)現(xiàn)了
        pass

從現(xiàn)在起,@email_logit 將會(huì)和 @logit 產(chǎn)生同樣的效果,但是在打日志的基礎(chǔ)上,還會(huì)多發(fā)送一封郵件給管理員。

總結(jié)

本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注服務(wù)器之家的更多內(nèi)容!

原文鏈接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html

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