裝飾器(Decorators)是 Python 的一個(gè)重要部分。簡(jiǎn)單地說(shuō):他們是修改其他函數(shù)的功能的函數(shù)。他們有助于讓我們的代碼更簡(jiǎn)短,也更Pythonic(Python范兒)。大多數(shù)初學(xué)者不知道在哪兒使用它們,所以我將要分享下,哪些區(qū)域里裝飾器可以讓你的代碼更簡(jiǎn)潔。首先,讓我們討論下如何寫(xiě)你自己的裝飾器。
這可能是最難掌握的概念之一。我們會(huì)每次只討論一個(gè)步驟,這樣你能完全理解它。
一切皆對(duì)象
首先我們來(lái)理解下 Python 中的函數(shù):
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def hi(name = "yasoob" ): return "hi " + name print (hi()) # output: 'hi yasoob' # 我們甚至可以將一個(gè)函數(shù)賦值給一個(gè)變量,比如 greet = hi # 我們這里沒(méi)有在使用小括號(hào),因?yàn)槲覀儾⒉皇窃谡{(diào)用hi函數(shù) # 而是在將它放在greet變量里頭。我們嘗試運(yùn)行下這個(gè) print (greet()) # output: 'hi yasoob' # 如果我們刪掉舊的hi函數(shù),看看會(huì)發(fā)生什么! del hi print (hi()) #outputs: NameError print (greet()) #outputs: 'hi yasoob' |
在函數(shù)中定義函數(shù)
剛才那些就是函數(shù)的基本知識(shí)了。我們來(lái)讓你的知識(shí)更進(jìn)一步。在 Python 中我們可以在一個(gè)函數(shù)中定義另一個(gè)函數(shù):
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def hi(name = "yasoob" ): print ( "now you are inside the hi() function" ) def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the welcome() function" print (greet()) print (welcome()) print ( "now you are back in the hi() function" ) hi() #output:now you are inside the hi() function # now you are in the greet() function # now you are in the welcome() function # now you are back in the hi() function # 上面展示了無(wú)論何時(shí)你調(diào)用hi(), greet()和welcome()將會(huì)同時(shí)被調(diào)用。 # 然后greet()和welcome()函數(shù)在hi()函數(shù)之外是不能訪問(wèn)的,比如: greet() #outputs: NameError: name 'greet' is not defined |
那現(xiàn)在我們知道了可以在函數(shù)中定義另外的函數(shù)。也就是說(shuō):我們可以創(chuàng)建嵌套的函數(shù)。現(xiàn)在你需要再多學(xué)一點(diǎn),就是函數(shù)也能返回函數(shù)。
從函數(shù)中返回函數(shù)
其實(shí)并不需要在一個(gè)函數(shù)里去執(zhí)行另一個(gè)函數(shù),我們也可以將其作為輸出返回出來(lái):
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def hi(name = "yasoob" ): def greet(): return "now you are in the greet() function" def welcome(): return "now you are in the welcome() function" if name = = "yasoob" : return greet else : return welcome a = hi() print (a) #outputs: <function greet at 0x7f2143c01500> #上面清晰地展示了`a`現(xiàn)在指向到hi()函數(shù)中的greet()函數(shù) #現(xiàn)在試試這個(gè) print (a()) #outputs: now you are in the greet() function |
再次看看這個(gè)代碼。在 if/else 語(yǔ)句中我們返回 greet 和 welcome,而不是 greet() 和 welcome()。為什么那樣?這是因?yàn)楫?dāng)你把一對(duì)小括號(hào)放在后面,這個(gè)函數(shù)就會(huì)執(zhí)行;然而如果你不放括號(hào)在它后面,那它可以被到處傳遞,并且可以賦值給別的變量而不去執(zhí)行它。你明白了嗎?讓我再稍微多解釋點(diǎn)細(xì)節(jié)。
當(dāng)我們寫(xiě)下 a = hi(),hi() 會(huì)被執(zhí)行,而由于 name 參數(shù)默認(rèn)是 yasoob,所以函數(shù) greet 被返回了。如果我們把語(yǔ)句改為 a = hi(name = "ali"),那么 welcome 函數(shù)將被返回。我們還可以打印出 hi()(),這會(huì)輸出 now you are in the greet() function。
將函數(shù)作為參數(shù)傳給另一個(gè)函數(shù)
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def hi(): return "hi yasoob!" def doSomethingBeforeHi(func): print ( "I am doing some boring work before executing hi()" ) print (func()) doSomethingBeforeHi(hi) #outputs:I am doing some boring work before executing hi() # hi yasoob! |
現(xiàn)在你已經(jīng)具備所有必需知識(shí),來(lái)進(jìn)一步學(xué)習(xí)裝飾器真正是什么了。裝飾器讓你在一個(gè)函數(shù)的前后去執(zhí)行代碼。
你的第一個(gè)裝飾器
在上一個(gè)例子里,其實(shí)我們已經(jīng)創(chuàng)建了一個(gè)裝飾器!現(xiàn)在我們修改下上一個(gè)裝飾器,并編寫(xiě)一個(gè)稍微更有用點(diǎn)的程序:
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def a_new_decorator(a_func): def wrapTheFunction(): print ( "I am doing some boring work before executing a_func()" ) a_func() print ( "I am doing some boring work after executing a_func()" ) return wrapTheFunction def a_function_requiring_decoration(): print ( "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell" ) a_function_requiring_decoration() #outputs: "I am the function which needs some decoration to remove my foul smell" a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration) #now a_function_requiring_decoration is wrapped by wrapTheFunction() a_function_requiring_decoration() #outputs:I am doing some boring work before executing a_func() # I am the function which needs some decoration to remove my foul smell # I am doing some boring work after executing a_func() |
你看明白了嗎?我們剛剛應(yīng)用了之前學(xué)習(xí)到的原理。這正是 python 中裝飾器做的事情!它們封裝一個(gè)函數(shù),并且用這樣或者那樣的方式來(lái)修改它的行為。現(xiàn)在你也許疑惑,我們?cè)诖a里并沒(méi)有使用 @ 符號(hào)?那只是一個(gè)簡(jiǎn)短的方式來(lái)生成一個(gè)被裝飾的函數(shù)。這里是我們?nèi)绾问褂?@ 來(lái)運(yùn)行之前的代碼:
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@a_new_decorator def a_function_requiring_decoration(): """Hey you! Decorate me!""" print ( "I am the function which needs some decoration to " "remove my foul smell" ) a_function_requiring_decoration() #outputs: I am doing some boring work before executing a_func() # I am the function which needs some decoration to remove my foul smell # I am doing some boring work after executing a_func() #the @a_new_decorator is just a short way of saying: a_function_requiring_decoration = a_new_decorator(a_function_requiring_decoration) |
希望你現(xiàn)在對(duì) Python 裝飾器的工作原理有一個(gè)基本的理解。如果我們運(yùn)行如下代碼會(huì)存在一個(gè)問(wèn)題:
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print (a_function_requiring_decoration.__name__) # Output: wrapTheFunction |
這并不是我們想要的!Ouput輸出應(yīng)該是"a_function_requiring_decoration"。這里的函數(shù)被warpTheFunction替代了。它重寫(xiě)了我們函數(shù)的名字和注釋文檔(docstring)。幸運(yùn)的是Python提供給我們一個(gè)簡(jiǎn)單的函數(shù)來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題,那就是functools.wraps。我們修改上一個(gè)例子來(lái)使用functools.wraps:
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from functools import wraps def a_new_decorator(a_func): @wraps (a_func) def wrapTheFunction(): print ( "I am doing some boring work before executing a_func()" ) a_func() print ( "I am doing some boring work after executing a_func()" ) return wrapTheFunction @a_new_decorator def a_function_requiring_decoration(): """Hey yo! Decorate me!""" print ( "I am the function which needs some decoration to " "remove my foul smell" ) print (a_function_requiring_decoration.__name__) # Output: a_function_requiring_decoration |
現(xiàn)在好多了。我們接下來(lái)學(xué)習(xí)裝飾器的一些常用場(chǎng)景。
藍(lán)本規(guī)范:
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from functools import wraps def decorator_name(f): @wraps (f) def decorated( * args, * * kwargs): if not can_run: return "Function will not run" return f( * args, * * kwargs) return decorated @decorator_name def func(): return ( "Function is running" ) can_run = True print (func()) # Output: Function is running can_run = False print (func()) # Output: Function will not run |
注意:@wraps接受一個(gè)函數(shù)來(lái)進(jìn)行裝飾,并加入了復(fù)制函數(shù)名稱(chēng)、注釋文檔、參數(shù)列表等等的功能。這可以讓我們?cè)谘b飾器里面訪問(wèn)在裝飾之前的函數(shù)的屬性。
使用場(chǎng)景
現(xiàn)在我們來(lái)看一下裝飾器在哪些地方特別耀眼,以及使用它可以讓一些事情管理起來(lái)變得更簡(jiǎn)單。
授權(quán)(Authorization)
裝飾器能有助于檢查某個(gè)人是否被授權(quán)去使用一個(gè)web應(yīng)用的端點(diǎn)(endpoint)。它們被大量使用于Flask和Django web框架中。這里是一個(gè)例子來(lái)使用基于裝飾器的授權(quán):
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from functools import wraps def requires_auth(f): @wraps (f) def decorated( * args, * * kwargs): auth = request.authorization if not auth or not check_auth(auth.username, auth.password): authenticate() return f( * args, * * kwargs) return decorated |
日志(Logging)
日志是裝飾器運(yùn)用的另一個(gè)亮點(diǎn)。這是個(gè)例子:
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from functools import wraps def logit(func): @wraps (func) def with_logging( * args, * * kwargs): print (func.__name__ + " was called" ) return func( * args, * * kwargs) return with_logging @logit def addition_func(x): """Do some math.""" return x + x result = addition_func( 4 ) # Output: addition_func was called |
我敢肯定你已經(jīng)在思考裝飾器的一個(gè)其他聰明用法了。
帶參數(shù)的裝飾器
來(lái)想想這個(gè)問(wèn)題,難道@wraps不也是個(gè)裝飾器嗎?但是,它接收一個(gè)參數(shù),就像任何普通的函數(shù)能做的那樣。那么,為什么我們不也那樣做呢?這是因?yàn)椋?dāng)你使用@my_decorator語(yǔ)法時(shí),你是在應(yīng)用一個(gè)以單個(gè)函數(shù)作為參數(shù)的一個(gè)包裹函數(shù)。記住,Python里每個(gè)東西都是一個(gè)對(duì)象,而且這包括函數(shù)!記住了這些,我們可以編寫(xiě)一下能返回一個(gè)包裹函數(shù)的函數(shù)。
在函數(shù)中嵌入裝飾器
我們回到日志的例子,并創(chuàng)建一個(gè)包裹函數(shù),能讓我們指定一個(gè)用于輸出的日志文件:
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from functools import wraps def logit(logfile = 'out.log' ): def logging_decorator(func): @wraps (func) def wrapped_function( * args, * * kwargs): log_string = func.__name__ + " was called" print (log_string) # 打開(kāi)logfile,并寫(xiě)入內(nèi)容 with open (logfile, 'a' ) as opened_file: # 現(xiàn)在將日志打到指定的logfile opened_file.write(log_string + '\n' ) return func( * args, * * kwargs) return wrapped_function return logging_decorator @logit () def myfunc1(): pass myfunc1() # Output: myfunc1 was called # 現(xiàn)在一個(gè)叫做 out.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串 @logit (logfile = 'func2.log' ) def myfunc2(): pass myfunc2() # Output: myfunc2 was called # 現(xiàn)在一個(gè)叫做 func2.log 的文件出現(xiàn)了,里面的內(nèi)容就是上面的字符串 |
裝飾器類(lèi)
現(xiàn)在我們有了能用于正式環(huán)境的logit裝飾器,但當(dāng)我們的應(yīng)用的某些部分還比較脆弱時(shí),異常也許是需要更緊急關(guān)注的事情。比方說(shuō)有時(shí)你只想打日志到一個(gè)文件。而有時(shí)你想把引起你注意的問(wèn)題發(fā)送到一個(gè)email,同時(shí)也保留日志,留個(gè)記錄。這是一個(gè)使用繼承的場(chǎng)景,但目前為止我們只看到過(guò)用來(lái)構(gòu)建裝飾器的函數(shù)。
幸運(yùn)的是,類(lèi)也可以用來(lái)構(gòu)建裝飾器。那我們現(xiàn)在以一個(gè)類(lèi)而不是一個(gè)函數(shù)的方式,來(lái)重新構(gòu)建logit。
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from functools import wraps class logit( object ): def __init__( self , logfile = 'out.log' ): self .logfile = logfile def __call__( self , func): @wraps (func) def wrapped_function( * args, * * kwargs): log_string = func.__name__ + " was called" print (log_string) # 打開(kāi)logfile并寫(xiě)入 with open ( self .logfile, 'a' ) as opened_file: # 現(xiàn)在將日志打到指定的文件 opened_file.write(log_string + '\n' ) # 現(xiàn)在,發(fā)送一個(gè)通知 self .notify() return func( * args, * * kwargs) return wrapped_function def notify( self ): # logit只打日志,不做別的 pass |
這個(gè)實(shí)現(xiàn)有一個(gè)附加優(yōu)勢(shì),在于比嵌套函數(shù)的方式更加整潔,而且包裹一個(gè)函數(shù)還是使用跟以前一樣的語(yǔ)法:
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@logit () def myfunc1(): pass |
現(xiàn)在,我們給 logit 創(chuàng)建子類(lèi),來(lái)添加 email 的功能(雖然 email 這個(gè)話題不會(huì)在這里展開(kāi))。
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class email_logit(logit): ''' 一個(gè)logit的實(shí)現(xiàn)版本,可以在函數(shù)調(diào)用時(shí)發(fā)送email給管理員 ''' self .email = email super (email_logit, self ).__init__( * args, * * kwargs) def notify( self ): # 發(fā)送一封email到self.email # 這里就不做實(shí)現(xiàn)了 pass |
從現(xiàn)在起,@email_logit 將會(huì)和 @logit 產(chǎn)生同樣的效果,但是在打日志的基礎(chǔ)上,還會(huì)多發(fā)送一封郵件給管理員。
總結(jié)
本篇文章就到這里了,希望能夠給你帶來(lái)幫助,也希望您能夠多多關(guān)注服務(wù)器之家的更多內(nèi)容!
原文鏈接:https://www.runoob.com/w3cnote/python-func-decorators.html