平面區(qū)域填充算法是計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)很重要的算法,區(qū)域填充即給出一個(gè)區(qū)域的邊界(也可以是沒(méi)有邊界,只是給出指定顏色),要求將邊界范圍內(nèi)的所有象素單元都修改成指定的顏色(也可能是圖案填充)。區(qū)域填充中最常用的是多邊形填色,本文中我們就討論幾種多邊形區(qū)域填充算法。
一、種子填充算法(Seed Filling)
如果要填充的區(qū)域是以圖像元數(shù)據(jù)方式給出的,通常使用種子填充算法(Seed Filling)進(jìn)行區(qū)域填充。種子填充算法需要給出圖像數(shù)據(jù)的區(qū)域,以及區(qū)域內(nèi)的一個(gè)點(diǎn),這種算法比較適合人機(jī)交互方式進(jìn)行的圖像填充操作,不適合計(jì)算機(jī)自動(dòng)處理和判斷填色。根據(jù)對(duì)圖像區(qū)域邊界定義方式以及對(duì)點(diǎn)的顏色修改方式,種子填充又可細(xì)分為幾類,比如注入填充算法(Flood Fill Algorithm)、邊界填充算法(Boundary Fill Algorithm)以及為減少遞歸和壓棧次數(shù)而改進(jìn)的掃描線種子填充算法等等。
所有種子填充算法的核心其實(shí)就是一個(gè)遞歸算法,都是從指定的種子點(diǎn)開(kāi)始,向各個(gè)方向上搜索,逐個(gè)像素進(jìn)行處理,直到遇到邊界,各種種子填充算法只是在處理顏色和邊界的方式上有所不同。在開(kāi)始介紹種子填充算法之前,首先也介紹兩個(gè)概念,就是“4-聯(lián)通算法”和“8-聯(lián)通算法”。既然是搜索就涉及到搜索的方向問(wèn)題,從區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)出發(fā),如果只是通過(guò)上、下、左、右四個(gè)方向搜索到達(dá)區(qū)域內(nèi)的任意像素,則用這種方法填充的區(qū)域就稱為四連通域,這種填充方法就稱為“4-聯(lián)通算法”。如果從區(qū)域內(nèi)任意一點(diǎn)出發(fā),通過(guò)上、下、左、右、左上、左下、右上和右下全部八個(gè)方向到達(dá)區(qū)域內(nèi)的任意像素,則這種方法填充的區(qū)域就稱為八連通域,這種填充方法就稱為“8-聯(lián)通算法”。如圖1(a)所示,假設(shè)中心的藍(lán)色點(diǎn)是當(dāng)前處理的點(diǎn),如果是“4-聯(lián)通算法”,則只搜索處理周圍藍(lán)色標(biāo)識(shí)的四個(gè)點(diǎn),如果是“8-聯(lián)通算法”則除了處理上、下、左、右四個(gè)藍(lán)色標(biāo)識(shí)的點(diǎn),還搜索處理四個(gè)紅色標(biāo)識(shí)的點(diǎn)。兩種搜索算法的填充效果分別如如圖1(b)和圖1(c)所示,假如都是從黃色點(diǎn)開(kāi)始填充,則“4-聯(lián)通算法”如圖1(b)所示只搜索填充左下角的區(qū)域,而“8-聯(lián)通算法”則如圖1(c)所示,將左下角和右上角的區(qū)域都填充了。
圖(1) “4-聯(lián)通”和“8-聯(lián)通”填充效果
并不能僅僅因?yàn)閳D1的填充效果就認(rèn)為“8-聯(lián)通算法”一定比“4-聯(lián)通算法”好,應(yīng)該根據(jù)應(yīng)用環(huán)境和實(shí)際的需求選擇聯(lián)通搜索方式,在很多情況下,只有“4-聯(lián)通算法”才能得到正確的結(jié)果。
1.1 注入填充算法(Flood Fill Algorithm)
注入填充算法不特別強(qiáng)調(diào)區(qū)域的邊界,它只是從指定位置開(kāi)始,將所有聯(lián)通區(qū)域內(nèi)某種指定顏色的點(diǎn)都替換成另一種顏色,從而實(shí)現(xiàn)填充效果。注入填充算法能夠?qū)崿F(xiàn)顏色替換之類的功能,這在圖像處理軟件中都得到了廣泛的應(yīng)用。注入填充算法的實(shí)現(xiàn)非常簡(jiǎn)單,核心就是遞歸和搜索,以下就是注入填充算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn):
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void FloodSeedFill( int x, int y, int old_color, int new_color) { if (GetPixelColor(x, y) == old_color) { SetPixelColor(x, y, new_color); for ( int i = 0 ; i < COUNT_OF(direction_8); i++) { FloodSeedFill(x + direction_8[i].x_offset, y + direction_8[i].y_offset, old_color, new_color); } } } |
for循環(huán)實(shí)現(xiàn)了向8個(gè)聯(lián)通方向的遞歸搜索,秘密就在direction_8的定義:
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typedef struct tagDIRECTION { int x_offset; int y_offset; }DIRECTION; |
DIRECTION direction_8[] = { {-1, 0}, {-1, 1}, {0, 1}, {1, 1}, {1, 0}, {1, -1}, {0, -1}, {-1, -1} };
這個(gè)是搜索類算法中常用的技巧,無(wú)需做太多說(shuō)明,其實(shí)只要將其替換成如下direction_4的定義,就可以將算法改成4個(gè)聯(lián)通方向填充算法:
80 DIRECTION direction_4[] = { {-1, 0}, {0, 1}, {1, 0}, {0, -1} };
圖2就是應(yīng)用本算法實(shí)現(xiàn)的“4-聯(lián)通”和“8-聯(lián)通”填充效果:
圖(2) 注入填充算法實(shí)現(xiàn)
1.2 邊界填充算法(Boundary Fill Algorithm)
邊界填充算法與注入填充算法的本質(zhì)其實(shí)是一樣的,都是遞歸和搜索,區(qū)別只在于對(duì)邊界的確認(rèn),也就是遞歸的結(jié)束條件不一樣。注入填充算法沒(méi)有邊界的概念,只是對(duì)聯(lián)通區(qū)域內(nèi)指定的顏色進(jìn)行替換,而邊界填充算法恰恰強(qiáng)調(diào)邊界的存在,只要是邊界內(nèi)的點(diǎn)無(wú)論是什么顏色,都替換成指定的顏色。邊界填充算法在應(yīng)用上也非常的廣泛,畫(huà)圖軟件中的“油漆桶”功能就是邊界填充算法的例子。以下就是邊界填充算法的一個(gè)實(shí)現(xiàn):
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void BoundarySeedFill( int x, int y, int new_color, int boundary_color) { int curColor = GetPixelColor(x, y); if ( (curColor != boundary_color) && (curColor != new_color) ) { SetPixelColor(x, y, new_color); for ( int i = 0 ; i < COUNT_OF(direction_8); i++) { BoundarySeedFill(x + direction_8[i].x_offset, y + direction_8[i].y_offset, new_color, boundary_color); } } } |
關(guān)于direction_8的說(shuō)明請(qǐng)參考上一節(jié),圖3就是應(yīng)用本算法實(shí)現(xiàn)的“4-聯(lián)通”和“8-聯(lián)通”填充效果(其中顏色值是1的點(diǎn)就是指定的邊界):
圖(3) 邊界填充算法實(shí)現(xiàn)
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