centos 7搭建linux gpu服務器的步驟，供大家參考，具體內容如下
1. cuda toolkit的安裝
到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查詢gpu支持的cuda版本：
到https://developer.nvidia.com/cuda-downloads，根據操作系統選擇下載相應的cuda toolkit版本，下載的是一個.run文件，下載完成后以root用戶直接運行該文件安裝。
安裝結束以后。運行：
復制代碼 代碼如下:
nvidia-smi
如果列出了gpu狀態信息，表明安裝成功：
2. cudnn的安裝
tensorflow對神經網絡的加速通過cudnn庫實現，所以首先去https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive，根據cuda的版本下載相應版本的cudnn，也是一個.run文件，下載完成后直接運行。
3. tensorflow的安裝
為了在安裝過程中不出現版本沖突等問題，建議先安裝anoconda。到https://www.anaconda.com/download/#linux下載后，運行.sh文件安裝。
然后使用下面的命令安裝tensorflow：
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conda create -n tensorflow python=2.7source activate tensorflowexport tf_binary_url=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whlpip install --ignore-installed --upgrade $tf_binary_url |
依次輸入：
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source activate tensorflowpythonimport tensorflow as tfimport pandas as pdtf.__version__ |
如果沒有報錯，則表明安裝成功：
以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持服務器之家。
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