本篇閱讀的代碼片段來自于30-seconds-of-python。
1、average_by
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def average_by(lst, fn=lambda x: x): return sum(map(fn, lst), 0.0) / len(lst)# EXAMPLESaverage_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda x: x['n']) # 5.0 |
該函數(shù)用于在列表中求取平均數(shù)。該代碼片段中主要使用了lambda表達(dá)式和map函數(shù)。該函數(shù)的主要邏輯是使用lambda表達(dá)式和map函數(shù)提取由待計(jì)算的數(shù)值組成的迭代器，然后使用sum函數(shù)計(jì)算列表的和，再除以列表長度。
2、lambda表達(dá)式
形如lambda parameters: expression的表達(dá)式可以創(chuàng)建一個(gè)匿名函數(shù)。在該代碼片段中，lambda表達(dá)式出現(xiàn)在函數(shù)average_by的參數(shù)定義中，作為一個(gè)參數(shù)傳給了fn。因此在average_by函數(shù)體中fn作為剛剛在參數(shù)中定義的函數(shù)發(fā)揮作用。
函數(shù)average_by的默認(rèn)參數(shù)中的lambda表達(dá)式是一個(gè)直接返回輸入?yún)?shù)的函數(shù)。在例子中，向average_by傳入的匿名函數(shù)返回字典中key值為n項(xiàng)的值。
3、map函數(shù)
map函數(shù)是Python內(nèi)置的一個(gè)高階函數(shù)，這個(gè)函數(shù)很有意思，它的參數(shù)是一個(gè)函數(shù)以及一個(gè)可迭代對(duì)象。它會(huì)返回一個(gè)迭代器，這個(gè)迭代器會(huì)將參數(shù)中的函數(shù)應(yīng)用在參數(shù)中可迭代對(duì)象上。
4、其他類似函數(shù)
在30-seconds-of-python中還有一些類似的代碼片段。在理解了average_by函數(shù)之后，這些都很容理解。
4.1 max_by
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def max_by(lst, fn): return max(map(fn, lst))# EXAMPLESmax_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda v : v['n']) # 8 |
4.2 min_by
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def min_by(lst, fn): return min(map(fn, lst))# EXAMPLESmin_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda v : v['n']) # 2 |
4.3 sum_by
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def sum_by(lst, fn): return sum(map(fn, lst))# EXAMPLESsum_by([{ 'n': 4 }, { 'n': 2 }, { 'n': 8 }, { 'n': 6 }], lambda v : v['n']) # 20 |
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