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零基礎也能看懂的python內置csv模塊教程

2022-03-01 00:08夢想橡皮擦 Python

這篇博客就為你介紹一個知識點,python 內置模塊 csv 。讓大家一文就看懂csv csv(Comma-Separated Values)文件是什么?以及python 中的 csv 文件清晰解法讀取文件寫入文件 csv 文件其它說明

csv(Comma-Separated Values)文件是什么?

它是一種文件格式,一般也被叫做逗號分隔值文件,可以使用 Excel 軟件或者文本文檔打開 。
其中數據字段用半角逗號間隔(也可以使用其它字符),使用 Excel 打開時,逗號會被轉換為分隔符。
csv 文件是以純文本形式存儲了表格數據,并且在兼容各個操作系統。

例如下面的文本,在 excel 中就以表格的形式存在。

sid,name,age
10010,橡皮擦,18
10086,發量迷人的喬喻,19
10000,各位博主,20

零基礎也能看懂的python內置csv模塊教程

下面就對 python 內置模塊 csv 的用法進行簡單的說明。

 

python 中的 csv 文件清晰解法

讀取文件

使用 csv.reader() 讀取 csv 文件內容。

import csv  # 模塊導入

with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
	# <_csv.reader object at 0x00000000020918D0>
  reader = csv.reader(f)
  for r in reader:
      print(r)

其中 csv.reader() 方法的原型如下所示:

csv.reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

其中的參數 csvfile 可以是任何對象,但要求該對象是一個迭代器,所以文件對象和列表對象都可以傳入,如果是文件對象,還要求打開它時攜帶參數 newline='' 。后面的參數保持默認即可。

第二種方式是使用 DictReader 類,該類實現的效果與 reader() 方法一致,也是接收可迭代對象,返回生成器,差異是將返回的結果放到了一個字典的值內,字典的鍵就是單元格的標題。并且這樣輸出的函數是,不需要單獨處理 csv 的列頭行了。

import csv  # 模塊導入
with open('aa.csv', 'r', newline='', encoding='utf-8') as f:
  reader = csv.DictReader(f)
  for r in reader:
      print(r)

輸出內容:

OrderedDict([('sid', '10010'), ('name', '橡皮擦'), ('age', '18')])
OrderedDict([('sid', '10086'), ('name', '發量迷人的喬喻'), ('age', '19')])
OrderedDict([('sid', '10000'), ('name', '各位博主'), ('age', '20')])

寫入文件

csv 文件寫入用到的模塊方法是 csv.writer(),該方法的原型如下:

csv.writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)

最基本的寫入:

import csv
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.writer(csvfile)
  # 寫入列頭
  w.writerow(["sid", "name", "age"])
  w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
  w.writerow(["10086", "發量迷人的喬喻", "18"])

這時如果你在打開文件時,缺少了 newline='',那寫入 csv 文件內容之后,會出現多余的換行。
除此之外,我們寫入 csv 文件的時候,可以啟用 dialect(方言)參數。例如使用 | 作為列的分隔符。
此時的文件寫入代碼寫成下述內容:

class my_dialect(csv.Dialect):
  lineterminator = '\r\n'
  delimiter = ';'
  quotechar = '"'
  quoting = csv.QUOTE_MINIMAL
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.writer(csvfile, dialect=my_dialect)
  # 寫入列頭
  w.writerow(["sid", "name", "age"])
  w.writerow(["10010", "橡皮擦", "18"])
  w.writerow(["10086", "發量迷人的喬喻", "18"])

上述代碼定義了一個新的類 my_dialect,并使其繼承 csv.Dialect 類,重寫了其中的部分字段。

delimiter:分隔字符,默認為 ,;

lineterminator:writer 方法寫入數據時,每行的結尾字符,默認為 \r\n;

quotechar:單字符,用于包裹具有特殊字符的字段,例如 定界符,引號字符,換行符,默認是 ";

quoting:控制 writer 何時生成引號,以及 reader 何時識別引號,默認是 QUOTE_MINIMAL,其余幾個值分別是

QUOTE_ALL(全部加引號),

QUOTE_MINIMAL(特定情況加),

QUOTE_NONNUMERIC(所有非數字加),

QUOTE_NONE(都不加);

Writer 對象的方法說明:

csvwriter.writerow(row):寫入單行;

csvwriter.writerows(rows):寫入多行

import csv  # 模塊導入

csv_headers = ['name', 'age']
rows = [('橡皮擦', 18),
      ('發量迷人的喬喻', 19),
      ('各位博主', 20)]

with open('./aa.csv', 'w', encoding='utf-8',newline='') as f:
  csv_file = csv.writer(f)
  csv_file.writerow(csv_headers)  # 寫入頭
  csv_file.writerows(rows)

與 DictReader 類使用方法差不多,還存在一個 DictWriter 類,該類將以字段格式寫入 csv 文件字段。

import csv

with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'])
  w.writeheader()  # 寫入列頭
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})

上述代碼尤其注意 fieldnames 參數是必填參數,表示的是列頭,并且在寫入正式數據前,需使用 w.writeheader() 寫入列頭。

csv 文件其它說明

關于 csv 方言,可以使用 csv.register_dialect 方法將 name 與 dialect 關聯起來,核心含義相當于給 dialect 起了一個別名。刪除也比較簡單,使用 csv.unregister_dialect(name) 即可。csv.list_dialects() 返回已經注冊的方言名稱,你可以在電腦上做一下測試,查看 Python 環境中提供的幾種方言。

import csv

csv.register_dialect('ca', delimiter='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
with open('abc.csv', 'w', newline='') as csvfile:
  w = csv.DictWriter(csvfile, fieldnames=['sid', 'name', 'age'], dialect='ca')
  w.writeheader()  # 寫入列頭
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})
  w.writerow({'sid': '10010', 'name': '橡皮擦', 'age': 18})

零基礎也能看懂的python內置csv模塊教程

csv 模塊還提供了 csv.Sniffer 類,用于推斷 csv 文件的格式,其存在兩個方法:

sniff(sample, delimiters=None):分析并返回一個 dialect 子類,可以分析出格式參數;

has_header(sample):分析 csv 文件是否存在標題。

以上就是零基礎也能看懂的python內置csv模塊詳解的詳細內容,更多關于的python內置模塊csv的資料請關注服務器之家其它相關文章!

原文鏈接:https://blog.csdn.net/hihell/article/details/121250076

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