本文詳解的講解了使用Pillow庫進行圖片的簡單處理，使用PyCharm開發Python的詳細過程和各種第三方庫的安裝與使用。
目標
1．熟悉Python的開發環境；
2．掌握Pillow庫的安裝方法；
3．熟悉Pillow庫的使用方法。
開始吧！
1、打開PyCharm，創建一個新的.py文件
2、配置環境
本文中使用Python3.6版本開發 點擊ok 2、庫的安裝使用
在搜索欄中輸入pillow，選中第一個pillow，然后安裝。
安裝完成！
此圖中我們看到pillow庫已配置成功。
3、PIL庫概述
PIL庫可以完成圖像歸檔和圖像處理兩方面功能需求：
（1）圖像歸檔：對圖像進行批處理、生成圖像預覽、圖像格式轉換等；
（2）圖像處理：圖像基本處理、像素處理、顏色處理等。
4、代碼段
本次使用的圖片為：
絕對路徑為D:python作業dog.jpg
#圖片處理：
from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
from PIL import ImageEnhance
img = Image.open("D:pythondog.jpg")
print(img.format) # 輸出圖片基本信息
print(img.mode)
print(img.size)
img_resize = img.resize((256,256)) # 調整尺寸
img_resize.save("dogresize.jpg")
img_rotate = img.rotate(45) # 旋轉
img_rotate.save("dogrotate.jpg")
om=img.convert("L") # 灰度處理
om.save("doggray.jpg")
om = img.filter(ImageFilter.CONTOUR) # 圖片的輪廓
om.save("dogcontour.jpg")
om = ImageEnhance.Contrast(img).enhance(20) # 對比度為初始的10倍
om.save("dogencontrast.jpg")
#更改圖片格式：
from PIL import Image
import os
filelist =["dog.jpg",
"dogcontour.jpg",
"dogencontrast.jpg",
"doggray.jpg",
"dogresize.jpg",
"dogrotate.jpg",
]
for infile in filelist:
outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".png"
if infile != outfile:
try:
Image.open(infile).save(outfile)
except IOError:
print ("cannot convert", infile)
鼠標右鍵點擊運行
運行結果
到此這篇關于Python的Pillow庫進行圖像文件處理（圖文詳解）的文章就介紹到這了,更多相關Python Pillow圖像處理內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家！
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