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大家好，我是飛哥！

在線上服務器觀察線上服務運行狀態的時候，絕大多數人都是喜歡先用 top 命令看看當前系統的整體 cpu 利用率。例如，隨手拿來的一臺機器，top 命令顯示的利用率信息如下

如何正確獲取容器的CPU利用率？

這個輸出結果說簡單也簡單，說復雜也不是那么容易就能全部搞明白的。例如：

問題 1：top 輸出的利用率信息是如何計算出來的，它精確嗎？問題 2：ni 這一列是 nice，它輸出的是 cpu 在處理啥時的開銷？問題 3：wa 代表的是 io wait，那么這段時間中 cpu 到底是忙碌還是空閑？

今天我們對 cpu 利用率統計進行深入的學習。通過今天的學習，你不但能了解 cpu 利用率統計實現細節，還能 nice、io wait 等指標有更深入的理解。

區別于以往的文章，今天我們不直接進入 Linux 實現，而是先從自己的思考開始！

一、先思考一下

拋開 Linux 的實現先不談，如果有如下需求，有一個四核服務器，上面跑了四個進程。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

讓你來設計計算整個系統 cpu 利用率的這個需求，支持像 top 命令這樣的輸出，滿足以下要求：

cpu 使用率要盡可能地準確
要能地體現秒級瞬時 cpu 狀態

可以先停下來閱讀思考幾分鐘。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

好，思考結束。經過思考你會發現，這個看起來很簡單的需求，實際還是有點小復雜的。

其中一個思路是把所有進程的執行時間都加起來，然后再除以系統執行總時間*4。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

這個思路是沒問題的，用這種方法統計很長一段時間內的 cpu 利用率是可以的，統計也足夠的準確。

但只要用過 top 你就知道 top 輸出的 cpu 利用率并不是長時間不變的，而是默認 3 秒為單位會動態更新一下（這個時間間隔可以使用 -d 設置）。我們的這個方案體現總利用率可以，體現這種瞬時的狀態就難辦了。你可能會想到那我也 3 秒算一次不就行了？但這個 3 秒的時間從哪個點開始呢。粒度很不好控制。

上一個思路問題核心就是如何解決瞬時問題。提到瞬時狀態，你可能就又來思路了。那我就用瞬時采樣去看，看看當前有幾個核在忙。四個核中如果有兩個核在忙，那利用率就是 50%。

這個思路思考的方向也是正確的，但是問題有兩個：

你算出的數字都是 25% 的整數倍
這個瞬時值會導致 cpu 使用率顯示的劇烈震蕩。

比如下圖：

如何正確獲取容器的CPU利用率？

在 t1 的瞬時狀態看來，系統的 cpu 利用率毫無疑問就是 100%，但在 t2 時間看來，使用率又變成 0% 了。思路方向是對的，但顯然這種粗暴的計算無法像 top 命令一樣優雅地工作。

我們再改進一下它，把上面兩個思路結合起來，可能就能解決我們的問題了。在采樣上，我們把周期定的細一些，但在計算上我們把周期定的粗一些。

我們引入采用周期的概念，定時比如每 1 毫秒采樣一次。如果采樣的瞬時，cpu 在運行，就將這 1 ms 記錄為使用。這時會得出一個瞬時的 cpu 使用率，把它都存起來。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

在統計 3 秒內的 cpu 使用率的時候，比如上圖中的 t1 和 t2 這段時間范圍。那就把這段時間內的所有瞬時值全加一下，取個平均值。這樣就能解決上面的問題了，統計相對準確，避免了瞬時值劇烈震蕩且粒度過粗（只能以 25 %為單位變化）的問題了。

可能有同學會問了，假如 cpu 在兩次采樣中間發生變化了呢，如下圖這種情況。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

在當前采樣點到來的時候，進程 A 其實剛執行完，有一點點時間沒有既沒被上一個采樣點統計到，本次也統計不到。對于進程 B，其實只開始了一小段時間，把 1 ms 全記上似乎有點多記了。

確實會存在這個問題，但因為我們的采樣是 1 ms 一次，而我們實際查看使用的時候最少也有是秒級別地用，會包括有成千上萬個采樣點的信息，所以這種誤差并不會影響我們對全局的把握。

事實上，Linux 也就是這樣來統計系統 cpu 利用率的。雖然可能會有誤差，但作為一項統計數據使用已經是足夠了的。在實現上，Linux 是將所有的瞬時值都累加到某一個數據上的，而不是真的存了很多份的瞬時數據。

接下來就讓我們進入 Linux 來查看它對系統 cpu 利用率統計的具體實現。

二、top 命令使用數據在哪兒

上一節我們說的 Linux 在實現上是將瞬時值都累加到某一個數據上的，這個值是內核通過 /proc/stat 偽文件來對用戶態暴露。Linux 在計算系統 cpu 利用率的時候用的就是它。

整體上看，top 命令工作的內部細節如下圖所示。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

top 命令訪問 /proc/stat 獲取各項 cpu 利用率使用值
內核調用 stat_open 函數來處理對 /proc/stat 的訪問
內核訪問的數據來源于 kernel_cpustat 數組，并匯總
打印輸出給用戶態

接下來我們把每一步都展開來詳細看看。

通過使用 strace 跟蹤 top 命令的各種系統調用，可以看的到它對該文件的調用。

# strace top
...
openat(AT_FDCWD, "/proc/stat", O_RDONLY) = 4
openat(AT_FDCWD, "/proc/2351514/stat", O_RDONLY) = 8
openat(AT_FDCWD, "/proc/2393539/stat", O_RDONLY) = 8
...

除了 /proc/stat 外，還有各個進程細分的 /proc/{pid}/stat，是用來計算各個進程的 cpu 利用率時使用的。

內核為各個偽文件都定義了處理函數，/proc/stat 文件的處理方法是 proc_stat_operations。

//file:fs/proc/stat.c
static int __init proc_stat_init(void)
{
 proc_create("stat", 0, NULL, &proc_stat_operations);
 return 0;
}

static const struct file_operations proc_stat_operations = {
 .open  = stat_open,
 ...
};

proc_stat_operations 中包含了該文件時對應的操作方法。當打開 /proc/stat 文件的時候，stat_open 就會被調用到。stat_open 依次調用 single_open_size，show_stat 來輸出數據內容。我們來看看它的代碼：

//file:fs/proc/stat.c
static int show_stat(struct seq_file *p, void *v)
{
 u64 user, nice, system, idle, iowait, irq, softirq, steal;

 for_each_possible_cpu(i) {
  struct kernel_cpustat *kcs = &kcpustat_cpu(i);

  user += kcs->cpustat[CPUTIME_USER];
  nice += kcs->cpustat[CPUTIME_NICE];
  system += kcs->cpustat[CPUTIME_SYSTEM];
  idle += get_idle_time(kcs, i);
  iowait += get_iowait_time(kcs, i);
  irq += kcs->cpustat[CPUTIME_IRQ];
  softirq += kcs->cpustat[CPUTIME_SOFTIRQ];
  ...
 }

 //轉換成節拍數并打印出來
 seq_put_decimal_ull(p, "cpu  ", nsec_to_clock_t(user));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(nice));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(system));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(idle));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(iowait));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(irq));
 seq_put_decimal_ull(p, " ", nsec_to_clock_t(softirq));
 ...
}

在上面的代碼中，for_each_possible_cpu 是在遍歷存儲著 cpu 使用率數據的 kcpustat_cpu 變量。該變量是一個 percpu 變量，它為每一個邏輯核都準備了一個數組元素。里面存儲著當前核所對應各種事件，包括 user、nice、system、idel、iowait、irq、softirq 等。

在這個循環中，將每一個核的每種使用率都加起來。最后通過 seq_put_decimal_ull 將這些數據輸出出來。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

注意，在內核中實際每個時間記錄的是納秒數，但是在輸出的時候統一都轉化成了節拍單位。至于節拍單位多長，下一節我們介紹。總之， /proc/stat 的輸出是從 kernel_cpustat 這個 percpu 變量中讀取出來的。

我們接著再看看這個變量中的數據是何時加進來的。

三、統計數據怎么來的

前面我們提到內核是以采樣的方式來統計 cpu 使用率的。這個采樣周期依賴的是 Linux 時間子系統中的定時器。

Linux 內核每隔固定周期會發出 timer interrupt (IRQ 0)，這有點像樂譜中的節拍的概念。每隔一段時間，就打出一個拍子，Linux 就響應之并處理一些事情。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

一個節拍的長度是多長時間，是通過 CONFIG_HZ 來定義的。它定義的方式是每一秒有幾次 timer interrupts。不同的系統中這個節拍的大小可能不同，通常在 1 ms 到 10 ms 之間。可以在自己的 Linux config 文件中找到它的配置。

# grep ^CONFIG_HZ /boot/config-5.4.56.bsk.10-amd64
CONFIG_HZ=1000

從上述結果中可以看出，我的機器的每秒要打出 1000 次節拍。也就是每 1 ms 一次。

每次當時間中斷到來的時候，都會調用 update_process_times 來更新系統時間。更新后的時間都存儲在我們前面提到的 percpu 變量 kcpustat_cpu 中。

如何正確獲取容器的CPU利用率？

我們來詳細看下匯總過程 update_process_times 的源碼，它位于 kernel/time/timer.c 文件中。

//file:kernel/time/timer.c
void update_process_times(int user_tick)
{
 struct task_struct *p = current;

 //進行時間累積處理
 account_process_tick(p, user_tick);
 ...
}

這個函數的參數 user_tick 值得是采樣的瞬間是處于內核態還是用戶態。接下來調用 account_process_tick。

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_process_tick(struct task_struct *p, int user_tick)
{
 cputime = TICK_NSEC;
 ...

 if (user_tick)
  //3.1 統計用戶態時間
  account_user_time(p, cputime);
 else if ((p != rq->idle) || (irq_count() != HARDIRQ_OFFSET))
  //3.2 統計內核態時間
  account_system_time(p, HARDIRQ_OFFSET, cputime);
 else
  //3.3 統計空閑時間
  account_idle_time(cputime);
}

在這個函數中，首先設置cputime = TICK_NSEC, 一個 TICK_NSEC 的定義是一個節拍所占的納秒數。接下來根據判斷結果分別執行 account_user_time、account_system_time 和 account_idle_time 來統計用戶態、內核態和空閑時間。

3.1 用戶態時間統計

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_user_time(struct task_struct *p, u64 cputime)
{
 //分兩種種情況統計用戶態 CPU 的使用情況
 int index;
 index = (task_nice(p) > 0) ? CPUTIME_NICE : CPUTIME_USER;

 //將時間累積到 /proc/stat 中
 task_group_account_field(p, index, cputime);
 ......
}

account_user_time 函數主要分兩種情況統計：

如果進程的 nice 值大于 0，那么將會增加到 CPU 統計結構的 nice 字段中。
如果進程的 nice 值小于等于 0，那么增加到 CPU 統計結構的 user 字段中。

看到這里，開篇的問題 2 就有答案了，其實用戶態的時間不只是 user 字段，nice 也是。之所以要把 nice 分出來，是為了讓 Linux 用戶更一目了然地看到調過 nice 的進程所占的 cpu 周期有多少。

我們平時如果想要觀察系統的用戶態消耗的時間的話，應該是將 top 中輸出的 user 和 nice 加起來一并考慮，而不是只看 user！

接著調用 task_group_account_field 來把時間加到前面我們用到的 kernel_cpustat 內核變量中。

//file:kernel/sched/cputime.c
static inline void task_group_account_field(struct task_struct *p, int index,
      u64 tmp)
{
 __this_cpu_add(kernel_cpustat.cpustat[index], tmp);
 ...
}

3.2 內核態時間統計

我們再來看內核態時間是如何統計的，找到 account_system_time 的代碼。

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_system_time(struct task_struct *p, int hardirq_offset, u64 cputime)
{
 if (hardirq_count() - hardirq_offset)
  index = CPUTIME_IRQ;
 else if (in_serving_softirq())
  index = CPUTIME_SOFTIRQ;
 else
  index = CPUTIME_SYSTEM;

 account_system_index_time(p, cputime, index);
}

內核態的時間主要分 3 種情況進行統計。

如果當前處于硬中斷執行上下文, 那么統計到 irq 字段中
如果當前處于軟中斷執行上下文, 那么統計到 softirq 字段中
否則統計到 system 字段中

判斷好要加到哪個統計項中后，依次調用 account_system_index_time、task_group_account_field 來將這段時間加到內核變量 kernel_cpustat 中

//file:kernel/sched/cputime.c
static inline void task_group_account_field(struct task_struct *p, int index,
      u64 tmp)
{ 
 __this_cpu_add(kernel_cpustat.cpustat[index], tmp);
}

3.3 空閑時間的累積

沒錯，在內核變量 kernel_cpustat 中不僅僅是統計了各種用戶態、內核態的使用統計，空閑也一并統計起來了。

如果在采樣的瞬間，cpu 既不在內核態也不在用戶態的話，就將當前節拍的時間都累加到 idle 中。

//file:kernel/sched/cputime.c
void account_idle_time(u64 cputime)
{
 u64 *cpustat = kcpustat_this_cpu->cpustat;
 struct rq *rq = this_rq();

 if (atomic_read(&rq->nr_iowait) > 0)
  cpustat[CPUTIME_IOWAIT] += cputime;
 else
  cpustat[CPUTIME_IDLE] += cputime;
}

在 cpu 空閑的情況下，進一步判斷當前是不是在等待 IO（例如磁盤 IO），如果是的話這段空閑時間會加到 iowait 中，否則就加到 idle 中。從這里，我們可以看到 iowait 其實是 cpu 的空閑時間，只不過是在等待 IO 完成而已。

看到這里，開篇問題 3 也有非常明確的答案了，io wait 其實是 cpu 在空閑狀態的一項統計，只不過這種狀態和 idle 的區別是 cpu 是因為等待 io 而空閑。

四、總結

本文深入分析了 Linux 統計系統 CPU 利用率的內部原理。全文的內容可以用如下一張圖來匯總：

如何正確獲取容器的CPU利用率？

Linux 中的定時器會以某個固定節拍，比如 1 ms 一次采樣各個 cpu 核的使用情況，然后將當前節拍的所有時間都累加到 user/nice/system/irq/softirq/io_wait/idle 中的某一項上。

top 命令是讀取的 /proc/stat 中輸出的 cpu 各項利用率數據，而這個數據在內核中的是根據 kernel_cpustat 來匯總并輸出的。

回到開篇問題 1，top 輸出的利用率信息是如何計算出來的，它精確嗎？

/proc/stat 文件輸出的是某個時間點的各個指標所占用的節拍數。如果想像 top 那樣輸出一個百分比，計算過程是分兩個時間點 t1, t2 分別獲取一下 stat 文件中的相關輸出，然后經過個簡單的算術運算便可以算出當前的 cpu 利用率。

我也提供了一個簡單的 shell 代碼，你可以把它下載下來，用它來實際查看一下你服務器的 cpu 利用率，我放到我的 github 上了。

Github 地址：https://github.com/yanfeizhang/coder-kung-fu/blob/main/tests/cpu/test06/cpu_stat.sh

再說是否精確。這個統計方法是采樣的，只要是采樣，肯定就不是百分之百精確。但由于我們查看 cpu 使用率的時候往往都是計算 1 秒甚至更長一段時間的使用情況，這其中會包含很多采樣點，所以查看整體情況是問題不大的。

另外從本文，我們也學到了 top 中輸出的 cpu 時間項目其實大致可以分為三類：

第一類：用戶態消耗時間，包括 user 和 nice。如果想看用戶態的消耗，要將 user 和 nice 加起來看才對。第二類：內核態消耗時間，包括 irq、softirq 和 system。第三類：空閑時間，包括 io_wait 和 idle。其中 io_wait 也是 cpu 的空閑狀態，只不過是在等 io 完成而已。如果只是想看 cpu 到底有多閑，應該把 io_wait 和 idle 加起來才對。