Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為ADO.NET DataSet其實(shí)方法有很多，Newtonsoft.Json也提供了DataSet的Converter用以轉(zhuǎn)換Json數(shù)據(jù)。但是有些情況下DataSet Converter并不管用，而且也不一定能夠滿足項(xiàng)目需要。這里介紹另一種簡(jiǎn)單有效的方法，能夠方便快速地將Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為ADO.NET DataSet。

設(shè)計(jì)

事實(shí)上Newtonsoft.Json已經(jīng)提供了一套完整的Json數(shù)據(jù)文檔結(jié)構(gòu)，Newtonsoft.Json.Linq命名空間下提供了這種文檔結(jié)構(gòu)的對(duì)象模型，因此我們可以借用這樣的模型，在其上應(yīng)用訪問(wèn)者（Visitor，GoF95）模式，對(duì)樹狀結(jié)構(gòu)的對(duì)象模型進(jìn)行遍歷，以達(dá)到ADO.NET DataTable、DataRelation的創(chuàng)建以及DataSet的生成。基本對(duì)象模型如下：

其實(shí)實(shí)現(xiàn)起來(lái)還是非常簡(jiǎn)單的，我已經(jīng)把完整的項(xiàng)目和單元測(cè)試開源到GitHub上。具體的代碼可以參考https://github.com/daxnet/Json2DataSet開源項(xiàng)目。

性能

性能方面，在實(shí)現(xiàn)的過(guò)程中，我發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)地方是性能瓶頸：

1.正則表達(dá)式
2.JToken.Path屬性

如果在你的代碼中需要高頻率地反復(fù)調(diào)用這兩種操作，那么你就需要考慮性能問(wèn)題。尤其是JToken.Path屬性，它的內(nèi)部實(shí)現(xiàn)牽涉到鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、復(fù)雜循環(huán)等，因此效率不是很高，應(yīng)該盡量避免使用這一屬性（當(dāng)然我開源的代碼中還有一處在調(diào)用該屬性，可以進(jìn)一步優(yōu)化）。

另一方面，對(duì)于ADO.NET DataTable和DataRelation的構(gòu)建，性能還是相當(dāng)高的，無(wú)需擔(dān)心。總體上看，將15MB的Json數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為DataSet僅需4秒左右，有興趣的朋友還可以在該代碼基礎(chǔ)上進(jìn)一步優(yōu)化。

調(diào)用
在該開源項(xiàng)目主頁(yè)上已經(jīng)說(shuō)明了調(diào)用方式。很簡(jiǎn)單：

比如通過(guò)調(diào)用某個(gè)RESTful API，獲得Json Response以后，直接將返回結(jié)果轉(zhuǎn)換為DataSet，并在Visual Studio Debug Visualizer for DataSet中看到某公司的客戶信息，以及這些客戶所完成的訂單數(shù)據(jù)：

應(yīng)用

TIBCO Spotfire是一種世界先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析軟件，不僅功能強(qiáng)大，還可以為其定制數(shù)據(jù)導(dǎo)入插件，方便地將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入其中進(jìn)行分析。它是以表的形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析的，因此，它對(duì)ADO.NET DataSet的支持是非常好的，能夠很方便地將ADO.NET DataSet中所包含的表數(shù)據(jù)導(dǎo)入。

現(xiàn)有一個(gè)RESTful API，它能夠獲取全世界所有國(guó)家的列表信息，包括國(guó)家名稱、語(yǔ)言、人口、與該國(guó)接壤的國(guó)家數(shù)量等等。該API的地址是：

好了，現(xiàn)在我開發(fā)了一個(gè)非常簡(jiǎn)單的插件，可以通過(guò)GET命令，從RESTful API導(dǎo)入數(shù)據(jù)到TIBCO Spotfire中：

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，我可以立刻分析出哪個(gè)國(guó)家人口比重最大，哪個(gè)國(guó)家與其接壤的國(guó)家數(shù)量最多：

看，我國(guó)不僅人口最多（占世界人口的19%），而且與我國(guó)接壤的國(guó)家數(shù)量最多（15個(gè)）。