本文實例講述了Pycharm中Python環境配置常見問題。分享給大家供大家參考，具體如下：

1、問題的發現

最近在用Pycharm下的命令行工具安裝、運行jupyter notebook時kernal一直報錯，報錯最下面兩行如下所示

經過網絡搜索發現是無法正確解析python的路徑，可能是python解釋器的路徑可能沖突，后來我發現有“兩個”python路徑，一個是我之前安裝python的路徑，另一個是在我的項目代碼目錄下的一個venv目錄。我以為pycharm又在我的目錄下安裝了一邊python，于是就把自己安的卸載了?？墒切遁d之后再運行程序就報錯說找不到python在我卸載的的那個目錄下，我就奇怪了你不是在項目的目錄下有一個python嗎，怎么又去找我安裝的。

經過一番搜索我弄明白了，原來項目目錄下的那個python是虛擬環境，它是pycharm基于系統的python創建的虛擬環境，刪了系統的python，它也不能用了。而且我之前一直使用的是Pycharm創建的虛擬環境，我在虛擬環境中安裝并啟動了jupyter notebook，導致虛擬環境中的python解釋器的沖突。

2、Pycharm中的解釋器

那么問題來了，Pycharm什么時候創建的虛擬環境？

在安裝完Pycharm并新建一個Python項目的時候會彈出如下對話框，如果不點開Project Interpreter選項則會默認創建一個虛擬環境。點開之后可以看到New environment using選項中有三個環境管理的選項

其中第一個Virtualenv是Pycharm集成的環境管理管理工具，它會根據系統的python解釋器Base interpreter在項目文件夾Location下創建一個虛擬環境，并且擁有獨立的庫library和解釋器interpreter，與外部環境隔絕，這樣項目中的文件依賴的版本就不會受到其他庫文件的影響。當全局或者其他庫文件版本更新之后出現了兼容問題時，也不會影響到Virtualenv中的項目。勾選Inherit global site-packgaes可以從全局安裝的Python中繼承使用庫文件，勾選Make available to all projects可以使本項目下載的庫文件可被外部調用。

第二個Pipenv是python的依賴管理工具，設想一下如果在一個環境中開發好python之后需要在另一個環境中運行或開發，而另一個環境中的依賴包的種類和版本不可能和之前一樣，這時候就需要一個工具來管理python項目中的依賴和版本。pipenv會在當前項目文件夾下創建 Pipfile 和 Pipfile.lock 文件，用于記錄和管理項目中使用的依賴包，當一個新的環境需要部署項目時只需要根據pipfile中的記錄去下載對應的包即可。

第三個Conda也是一個包環境管理工具，其對于的環境管理工具為Anaconda或Miniconda，這個應用會在系統中對Python環境進行管理，通過它你可以在系統中創建多個不同的開發環境。例如一個環境pytho版本為2.7，另一個為3.7，當你需要使用3.7的版本時，就通過anaconda啟動該環境，并且在該環境中安裝配置的依賴包在另一個環境中是看不見的。Pycharm可以引入系統中已配置好的Anaconda的環境，直接使用。

也可以使用系統中全局安裝的Python，勾選Existing Interpreter并找到全局系統安裝Python.exe位置即可

3、Pycharm配置遠程服務器

通過Pycharm集成的Remote Host工具可以便捷地和遠端服務器相連，進行服務端文件的查看和代碼同步。通過點擊菜單欄的Tools->Deployment->Browse Remot Host，彈出如下配置對話框，輸入服務器相關信息即可連接到指定服務器，并在Pycharm右側Remote Host側欄顯示Root path對應的目錄。

如果希望實現項目同步可以定義對話框的第二個標簽頁Mappings，將本地的項目目錄映射到服務器的指定目錄

映射之后右鍵項目中的某個文件，在彈出的選項中找到Deployment，就可以上傳到服務器Uploaded to Server，或者從服務器下載對應的版本Download from Server

4、Pycharm連接數據庫

Idea集成的數據庫工具也十分方便，點擊View->Tool Windows->Database可以在右側邊欄打開數據庫插件

點擊側邊欄中的+號選擇Data Source選擇數據庫源，我選擇Mysql類型，彈出如下對話框，在其中填入數據庫的主機名Host，用戶名user，密碼password，可以選擇要連接到數據庫的某一個具體庫Database，然后點擊OK即可連接到指定主機的數據庫。在第一次鏈接時會提示缺少數據庫連接插件，點擊安裝即可。

更為方便的地方在于連接到某個指定庫之后，當你在python程序中書寫SQL語句時，會進行語言檢測，按下alt+shift+enter設置當前項目的數據庫為Mysql，代碼會自動提示補全數據庫中的關鍵字、表名、字段名

希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。

原文鏈接：https://blog.csdn.net/theVicTory/article/details/103037268