在使用深度學習模型訓(xùn)練的過程中,工具的準備也算是一個良好的開端吧。熟話說完事開頭難,磨刀不誤砍柴工,先把前期的問題搞通了,能為后期節(jié)省不少精力。
以pytorch工具為例:
pytorch版本為1.0.1,自帶python版本為3.6.2
服務(wù)器上GPU的CUDA_VERSION=9000
注意:由于GPU上的CUDA_VERSION為9000,所以至少要安裝cuda版本>=9.0,雖然cuda=7.0~8.0也能跑,但是一開始可能會遇到各種各樣的問題,本人cuda版本為10.0,安裝cuda的命令為:
1
|
conda install cudatoolkit = 10.0 |
注:GPU顯卡驅(qū)動一般沒什么問題,所以盡量不要動cudnn的版本。
以上這篇淺談pytorch、cuda、python的版本對齊問題就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
原文鏈接:https://blog.csdn.net/weixin_38664232/article/details/95449106