主要步驟
1.生成普通python數組(bytearray(),os.urandom())
2.轉換成numpy數組(numpy.array())
3.通過reshape將數組轉換到所需的維數
4.以圖像的形式顯示出來(cv.imshow())
代碼
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import os import cv2 as cvimport numpy as np # Make an array of 120000 random bytesrandomByteArray = bytearray(os.urandom(120000))# translate into numpy arrayflatNumpyArray = np.array(randomByteArray)# Convert the array to make a 400*300 grayscale image(灰度圖像)grayImage = flatNumpyArray.reshape(300, 400)# show gray imagecv.imshow('GrayImage', grayImage)# print image's arrayprint(grayImage)cv.waitKey() # byte array translate into RGB imagerandomByteArray1 = bytearray(os.urandom(360000))flatNumpyArray1 = np.array(randomByteArray1)BGRimage = flatNumpyArray1.reshape(300,400,3)cv.imshow('BGRimage', BGRimage)cv.waitKey()cv.destroyAllWindows() |
效果
以上這篇python-OpenCV 實現將數組轉換成灰度圖和彩圖就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務器之家。
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