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我就廢話不多說(shuō)了，直接上代碼吧！

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									from numpy import *

									import numpy as np

									import cv2, os, math, os.path

									from PIL import Image

									base="F:\\Spy_CNN\\pythonCode\\cvSPY\\cvTest\\LBP\\LBPImag3\\"

									base2="F:\\ProgrameCode\\FaceDataLib\\orl_Arry\\"

									imageOld=cv2.imread(base2+"s1_1.bmp")

									image=cv2.cvtColor(imageOld,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

									'''圖像的合成'''

									H,W=image.shape#(112, 92)

									kuai=5

									a=1#為了好調(diào)程序

									maskx,masky = H/kuai,W/kuai  #29 14

									toImage=np.zeros((H+(kuai-1)*a,W+(kuai-1)*a))

									toImage.shape

									#您畫畫圖，總結(jié)規(guī)律，就可以想出來(lái)了

									for i in range(kuai):

									    for j in range(kuai):

									        '''float64 array'''

									        faceZi=image[int(i*maskx): int((i+1)*maskx),int(j*masky) :int((j+1)*masky)]

									        cv2.imwrite(base+str(i)+str(j)+".bmp",faceZi)

									#        toImage[int(i*maskx)+a: int((i+1)*maskx)+a,int(j*masky)+a :int((j+1)*masky)+a]=faceZi  

									        toImage[int(i*maskx)+i: int((i+1)*maskx)+i,int(j*masky)+j :int((j+1)*masky)+j]=faceZi            

									cv2.imwrite(base+"toImage.bmp",toImage)

									#最簡(jiǎn)單的，直接在灰度圖像上畫出一條黑線，只是會(huì)丟失一些像素的數(shù)據(jù)

									for i in range(1,kuai):

									    print(i)

									    toImage[int(i*maskx),:]=0

									    toImage[:,int(i*masky)]=0

									cv2.imwrite(base+"toImage.bmp",toImage)