本文實例講述了Python字典生成式、集合生成式、生成器用法。分享給大家供大家參考，具體如下：
字典生成式：
- 跟列表生成式一樣，字典生成式用來快速生成字典,不同的是，字典需要兩個值
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#d = {key: value for (key, value) in iterable}d1 = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}d2 = {k: v for (k, v) in d1.items()}print(d2) |
集合生成式：
- 集合生成式格式和列表生成式類似，不過用的是大括號：
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s1={x for x in range(10)}print(s1) |
生成器：
- 生成器是一種迭代過程才生成對應元素的可迭代對象
- 生成器的元素在訪問前不會生成，只有當訪問時才會生成，如果繼續向后訪問，那么當前的元素會銷毀。
- 生成器的一種生成方式是將列表生成式改為小括號包裹：
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<font face="Verdana">print("-----使用()列表生成式生成generator------"</font><font face="Verdana">)g=(x*x for x in range(10</font><font face="Verdana">))print</font><font face="Verdana">(type(g),g)print(next(g),next(g),next(g))</font> |
- 生成器本質上是一個函數
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當一個生成器被調用時，它返回一個生成器對象，而不用執行該函數。 當第一次調用
next()方法時，函數向下執行，如果遇到yield則返回yield 后面的值。 再次調用next()方法時，函數從上次結束的位置繼續向下執行，如果遇到yield則返回yield 后面的值。 - 可以使用yield來定義一個生成器：
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print("\n----使用yield生成generator-------")def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3o = ge()print(next(o))print(next(o))print(next(o)) |
運行結果:
----使用yield生成generator-------
第一次yield
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第二次yield
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第三次yield
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- 生成器本質上是一個函數，如果想要獲取這個函數的返回值，我們需要使用異常捕獲來獲取這個返回值：
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def fib(max): n,a,b = 0,0,1 while n <max: yield b a,b =b,a+b n = n+1 return 'done'print("\n-----嘗試獲得函數返回值------")gg=fib(6)while True: try: x=next(gg) print("g:",x) except StopIteration as e: print('返回值等于:',e.value) break |
- 既可以使用next()來迭代生成器，也可以使用for來迭代：
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def ge(): print("第一次yield") yield 1 print("第二次yield") yield 2 print("第三次yield") yield 3o = ge()print("\n---迭代generator的方法--------")for x in o: print(x)#相當于進入到generator函數中，執行下去并得到返回值 |
結果：
---迭代generator的方法--------
第一次yield
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第二次yield
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第三次yield
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- 由于生成器的特性，可以進行”協程“操作：后續補充
希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/progor/p/8414550.html
