查詢操作
1、查詢所有記錄
db.userInfo.find();
相當于：
select* from userInfo;
2、查詢去掉后的當前聚集集合中的某列的重復數據
db.userInfo.distinct("name");
會過濾掉name中的相同數據
相當于：
select disttince name from userInfo;
3、查詢age = 22的記錄
db.userInfo.find({"age": 22});
相當于：
select * from userInfo where age = 22;
4、查詢age > 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$gt: 22}});
相當于：
select * from userInfo where age >22;
5、查詢age < 22的記錄
db.userInfo.find({age: {$lt: 22}});
相當于：
select * from userInfo where age <22;
6、查詢age >= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}});
相當于：
select * from userInfo where age >= 25;
7、查詢age <= 25的記錄
db.userInfo.find({age: {$lte: 25}});
相當于：
select * from userInfo where age <= 25;
8、查詢age >= 23 并且 age <= 26
db.userInfo.find({age: {$gte: 23, $lte: 26}});
相當于：
select * from userInfo where age >=23 and age <= 26;
9、查詢name中包含 mongo的數據
db.userInfo.find({name: /mongo/});
相當于：
select * from userInfo where name like ‘%mongo%';
10、查詢name中以mongo開頭的
db.userInfo.find({name: /^mongo/});
相當于：
select * from userInfo where name like ‘mongo%';
11、查詢指定列name、age數據
db.userInfo.find({}, {name: 1, age: 1});
相當于：
select name, age from userInfo;
當然name也可以用true或false,當用ture的情況下河name:1效果一樣，如果用false就是排除name，顯示name以外的列信息。
12、查詢指定列name、age數據, age > 25
db.userInfo.find({age: {$gt: 25}}, {name: 1, age: 1});
相當于：
select name, age from userInfo where age >25;
13、按照年齡排序
升序：
db.userInfo.find().sort({age: 1});
降序：
db.userInfo.find().sort({age: -1});
14、查詢前5條數據
db.userInfo.find().limit(5);
相當于：
select * from (select * from userInfo) where rownum < 6;//oracle select * from userInfo limit 5;//mysql
15、查詢10條以后的數據
db.userInfo.find().skip(10);
相當于：
select * from userInfo where id not in (select id from (select * from userInfo) where and rownum < 11);
db.userInfo.find().limit(10).skip(5);
可用于分頁，limit是pageSize，skip是第幾頁*pageSize
17、or與 查詢
db.userInfo.find({$or: [{age: 22}, {age: 25}]});
相當于：
select * from userInfo where age = 22 or age = 25;
18、查詢第一條數據
db.userInfo.findOne(); db.userInfo.find().limit(1);
相當于：
select * from (select * from userInfo) where and rownum < 2
19、查詢某個結果集的記錄條數
db.userInfo.find({age: {$gte: 25}}).count();
相當于：select count(*) from userInfo where age >= 20;
索引
1、創建索引
db.userInfo.ensureIndex({username: 1});
在MongoDB中，我們同樣可以創建復合索引，如下：
db.userInfo.ensureIndex({username: 1, age: -1});
該索引被創建后，基于username和age的查詢將會用到該索引，或者是基于username的查詢也會用到該索引，但是只是基于age的查詢將不會用到該復合索引。因此可以說，如果想用到復合索引，必須在查詢條件中包含復合索引中的前N個索引列。然而如果查詢條件中的鍵值順序和復合索引中的創建順序不一致的話，MongoDB可以智能的幫助我們調整該順序，以便使復合索引可以為查詢所用。如：
db.test.find({"age": 30, "username": "stephen"})
對于上面示例中的查詢條件，MongoDB在檢索之前將會動態的調整查詢條件文檔的順序，以使該查詢可以用到剛剛創建的復合索引。
2、創建唯一索引
在缺省情況下創建的索引均不是唯一索引。下面的示例將創建唯一索引，如：
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true})
如果再次插入userid重復的文檔時，MongoDB將報錯，以提示插入重復鍵，如：
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : 5.0 }
如果插入的文檔中不包含userid鍵，那么該文檔中該鍵的值為null，如果多次插入類似的文檔，MongoDB將會報出同樣的錯誤，如：
db.test.insert({"userid1":5})
db.test.insert({"userid1":5})
E11000 duplicate key error index: test.test.$userid_1 dup key: { : null }
如果在創建唯一索引時已經存在了重復項，我們可以通過下面的命令幫助我們在創建唯一索引時消除重復文檔，僅保留發現的第一個文檔，如：
--先刪除剛剛創建的唯一索引。
db.test.dropIndex({"userid":1})
--插入測試數據，以保證集合中有重復鍵存在。
db.test.remove()
db.test.insert({"userid":5})
db.test.insert({"userid":5})
--創建唯一索引，并消除重復數據。
db.test.ensureIndex({"userid":1},{"unique":true,"dropDups":true})
--查詢結果確認，重復的鍵確實在創建索引時已經被刪除。
db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("4fe823c180144abd15acd52e"), "userid" : 5 }
我們同樣可以創建復合唯一索引，即保證復合鍵值唯一即可。如：
db.test.ensureIndex({"userid":1,"age":1},{"unique":true})
3、查詢當前聚集集合所有索引
db.userInfo.getIndexes();
4、查看總索引記錄大小
db.userInfo.totalIndexSize();
5、讀取當前集合的所有index信息
db.users.reIndex();
6、刪除指定索引
db.users.dropIndex("username":1);
7、刪除所有索引索引
db.users.dropIndexes();
