二維碼簡稱 QR Code（Quick Response Code），學名為快速響應矩陣碼，是二維條碼的一種，由日本的 Denso Wave 公司于 1994 年發明。現隨著智能手機的普及，已廣泛應用于平常生活中，例如商品信息查詢、社交好友互動、網絡地址訪問等等。
由于生成 qrcode 圖片需要依賴 Python 的圖像庫，所以需要先安裝 Python 圖像庫 PIL(Python Imaging Library)，不然會遇到 "ImportError: No module named Image" 的錯誤：
sudo easy_install pil
如果安裝 pil 時出現以下錯誤：
_imagingft.c:73:10: fatal error: 'freetype/fterrors.h' file not found
#include <freetype/fterrors.h>
^
1 error generated.
error: Setup script exited with error: command 'cc' failed with exit status 1
在 StackOverflow 上發現是 Mac 下所依賴的 FreeType 鏈接變更問題，解決如下：
ln -s /usr/local/include/freetype2 /usr/local/include/freetype
sudo easy_install -U pil
安裝 qrcode 庫：
sudo easy_install qrcode
成功安裝后，即可以在終端里使用 qr 命令生成二維碼了：
qr "Just a test" > test.png
qr --help
示例代碼
import qrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=2,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L,
box_size=10,
border=1
)
qr.add_data("http://m.ythuaji.com.cn/")
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img.save("dhqme_qrcode.png")
參數 version 表示生成二維碼的尺寸大小，取值范圍是 1 至 40，最小尺寸 1 會生成 21 * 21 的二維碼，version 每增加 1，生成的二維碼就會添加 4 尺寸，例如 version 是 2，則生成 25 * 25 的二維碼。
參數 error_correction 指定二維碼的容錯系數，分別有以下4個系數：
1.ERROR_CORRECT_L: 7%的字碼可被容錯
2.ERROR_CORRECT_M: 15%的字碼可被容錯
3.ERROR_CORRECT_Q: 25%的字碼可被容錯
4.ERROR_CORRECT_H: 30%的字碼可被容錯
參數 box_size 表示二維碼里每個格子的像素大小。
參數 border 表示邊框的格子厚度是多少（默認是4）。
運行上面代碼會生成敝站的一個 QR Code：
生成帶有圖標的二維碼
二維碼的容錯系數（上面所指的 error_correction）越高，生成的二維碼則可允許的殘缺率越大，且二維碼的數據主要保存在圖片的四個角上，所以在二維碼中間放一個小圖標，對二維碼的識別也是不受多大影響的。
對于插入在二維碼上的圖標大小，這里指定限制圖標的大小尺寸最大是二維碼長寬的 1/4，以免殘缺太大，影響識別。
最后結合 Python 圖像庫（PIL）的操作，把圖片黏貼（paste）在二維碼圖片的中間，便可以生成一個帶有圖標的二維碼，具體操作代碼如下：
import Image
import qrcode
qr = qrcode.QRCode(
version=2,
error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H,
box_size=10,
border=1
)
qr.add_data("http://m.ythuaji.com.cn/")
qr.make(fit=True)
img = qr.make_image()
img = img.convert("RGBA")
icon = Image.open("favicon.png")
img_w, img_h = img.size
factor = 4
size_w = int(img_w / factor)
size_h = int(img_h / factor)
icon_w, icon_h = icon.size
if icon_w > size_w:
icon_w = size_w
if icon_h > size_h:
icon_h = size_h
icon = icon.resize((icon_w, icon_h), Image.ANTIALIAS)
w = int((img_w - icon_w) / 2)
h = int((img_h - icon_h) / 2)
img.paste(icon, (w, h), icon)
img.save("dhqme_qrcode.png")
