這幾天在翻舊代碼時發(fā)現(xiàn)以前寫的注釋部分有很多單詞拼寫錯誤，這些單詞錯得不算離譜，應(yīng)該可以用工具自動糾錯絕大部分。用 Python 寫個拼寫檢查腳本很容易，如果能很好利用 aspell/ispell 這些現(xiàn)成的小工具就更簡單了。
要點
1、輸入一個拼寫錯誤的單詞，調(diào)用 aspell -a 后得到一些候選正確單詞，然后用距離編輯進一步嗮選出更精確的詞。比如運行 aspell -a，輸入 ‘hella' 后得到如下結(jié)果：
hell, Helli, hello, heal, Heall, he'll, hells, Heller, Ella, Hall, Hill, Hull, hall, heel, hill, hula, hull, Helga, Helsa, Bella, Della, Mella, Sella, fella, Halli, Hally, Hilly, Holli, Holly, hallo, hilly, holly, hullo, Hell's, hell's
2、什么是距離編輯（Edit-Distance，也叫 Levenshtein algorithm）呢？就是說給定一個單詞，通過多次插入、刪除、交換、替換單字符的操作后枚舉出所有可能的正確拼寫，比如輸入 ‘hella'，經(jīng)過多次插入、刪除、交換、替換單字符的操作后變成：
‘helkla', ‘hjlla', ‘hylla', ‘hellma', ‘khella', ‘iella', ‘helhla', ‘hellag', ‘hela', ‘vhella', ‘hhella', ‘hell', ‘heglla', ‘hvlla', ‘hellaa', ‘ghella', ‘hellar', ‘heslla', ‘lhella', ‘helpa', ‘hello', …
3、綜合上面2個集合的結(jié)果，并且考慮到一些理論知識可以提高拼寫檢查的準確度，比如一般來說寫錯單詞都是無意的或者誤打，完全錯的單詞可能性很小，而且單詞的第一個字母一般不會拼錯。所以可以在上面集合里去掉第一個字母不符合的單詞，比如：'Sella', ‘Mella', khella', ‘iella' 等，這里 VPSee 不刪除單詞，而把這些單詞從隊列里取出來放到隊列最后（優(yōu)先級降低），所以實在匹配不了以 h 開頭的單詞才去匹配那些以其他字母開頭的單詞。
4、程序中用到了外部工具 aspell，如何在 Python 里捕捉外部程序的輸入和輸出以便在 Python 程序里處理這些輸入和輸出呢？Python 2.4 以后引入了 subprocess 模塊，可以用 subprocess.Popen 來處理。
5、Google 大牛 Peter Norvig 寫了一篇 How to Write a Spelling Corrector 很值得一看，大牛就是大牛，21行 Python 就解決拼寫問題，而且還不用外部工具，只需要事先讀入一個詞典文件。本文程序的 edits1 函數(shù)就是從牛人家那里 copy 的。
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#!/usr/bin/python# A simple spell checkerimport os, sys, subprocess, signalalphabet = 'abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'def found(word, args, cwd = None, shell = True): child = subprocess.Popen(args, shell = shell, stdin = subprocess.PIPE, stdout = subprocess.PIPE, cwd = cwd, universal_newlines = True) child.stdout.readline() (stdout, stderr) = child.communicate(word) if ": " in stdout: # remove \n\n stdout = stdout.rstrip("\n") # remove left part until : left, candidates = stdout.split(": ", 1) candidates = candidates.split(", ") # making an error on the first letter of a word is less # probable, so we remove those candidates and append them # to the tail of queue, make them less priority for item in candidates: if item[0] != word[0]: candidates.remove(item) candidates.append(item) return candidates else: return None# copy from http://norvig.com/spell-correct.htmldef edits1(word): n = len(word) return set([word[0:i]+word[i+1:] for i in range(n)] + [word[0:i]+word[i+1]+word[i]+word[i+2:] for i in range(n-1)] + [word[0:i]+c+word[i+1:] for i in range(n) for c in alphabet] + [word[0:i]+c+word[i:] for i in range(n+1) for c in alphabet])def correct(word): candidates1 = found(word, 'aspell -a') if not candidates1: print "no suggestion" return candidates2 = edits1(word) candidates = [] for word in candidates1: if word in candidates2: candidates.append(word) if not candidates: print "suggestion: %s" % candidates1[0] else: print "suggestion: %s" % max(candidates)def signal_handler(signal, frame): sys.exit(0)if __name__ == '__main__': signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler) while True: input = raw_input() correct(input) |
更簡單的方法
當然直接在程序里調(diào)用相關(guān)模塊最簡單了，有個叫做 PyEnchant 的庫支持拼寫檢查，安裝 PyEnchant 和 Enchant 后就可以直接在 Python 程序里 import 了：
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>>> import enchant>>> d = enchant.Dict("en_US")>>> d.check("Hello")True>>> d.check("Helo")False>>> d.suggest("Helo")['He lo', 'He-lo', 'Hello', 'Helot', 'Help', 'Halo', 'Hell', 'Held', 'Helm', 'Hero', "He'll"]>>> |
