函數作為返回值
高階函數除了可以接受函數作為參數外，還可以把函數作為結果值返回。
我們來實現一個可變參數的求和。通常情況下，求和的函數是這樣定義的：
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def calc_sum(*args): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax |
但是，如果不需要立刻求和，而是在后面的代碼中，根據需要再計算怎么辦？可以不返回求和的結果，而是返回求和的函數！
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def lazy_sum(*args): def sum(): ax = 0 for n in args: ax = ax + n return ax return sum |
當我們調用lazy_sum()時，返回的并不是求和結果，而是求和函數：
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>>> f = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)>>> f<function sum at 0x10452f668> |
調用函數f時，才真正計算求和的結果：
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>>> f()25 |
在這個例子中，我們在函數lazy_sum中又定義了函數sum，并且，內部函數sum可以引用外部函數lazy_sum的參數和局部變量，當lazy_sum返回函數sum時，相關參數和變量都保存在返回的函數中，這種稱為“閉包（Closure）”的程序結構擁有極大的威力。
請再注意一點，當我們調用lazy_sum()時，每次調用都會返回一個新的函數，即使傳入相同的參數：
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>>> f1 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)>>> f2 = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)>>> f1==f2False |
f1()和f2()的調用結果互不影響。
閉包
注意到返回的函數在其定義內部引用了局部變量args，所以，當一個函數返回了一個函數后，其內部的局部變量還被新函數引用，所以，閉包用起來簡單，實現起來可不容易。
另一個需要注意的問題是，返回的函數并沒有立刻執行，而是直到調用了f()才執行。我們來看一個例子：
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def count(): fs = [] for i in range(1, 4): def f(): return i*i fs.append(f) return fsf1, f2, f3 = count() |
在上面的例子中，每次循環，都創建了一個新的函數，然后，把創建的3個函數都返回了。
你可能認為調用f1()，f2()和f3()結果應該是1，4，9，但實際結果是：
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>>> f1()9>>> f2()9>>> f3()9 |
全部都是9！原因就在于返回的函數引用了變量i，但它并非立刻執行。等到3個函數都返回時，它們所引用的變量i已經變成了3，因此最終結果為9。
返回閉包時牢記的一點就是：返回函數不要引用任何循環變量，或者后續會發生變化的變量。
如果一定要引用循環變量怎么辦？方法是再創建一個函數，用該函數的參數綁定循環變量當前的值，無論該循環變量后續如何更改，已綁定到函數參數的值不變：
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>>> def count():... fs = []... for i in range(1, 4):... def f(j):... def g():... return j*j... return g... fs.append(f(i))... return fs... >>> f1, f2, f3 = count()>>> f1()1>>> f2()4>>> f3()9 |
缺點是代碼較長，可利用lambda函數縮短代碼。
