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一般情況下不建議壓縮數據，如果壓縮數據建議先備份

第一種方法：通過sql server management studio

首先我們要下載能操作 2008的工具 sql server management studio 這個工具在sql server 2008 r2 安裝后就會有！

一起安裝妥當，我們就可以開始選擇了看圖！所有的都是單擊右鍵，凡在你需要壓縮的表上面，依次選擇到數據庫就可以了！

SQL SERVER 2008 r2 數據壓縮的兩種方法

然后就是這樣的畫面！點擊確定，就可以了！記住是“收縮”而不是壓縮，但是效果都是一樣的！

SQL SERVER 2008 r2 數據壓縮的兩種方法

第二種：通過存儲過程

SQL Server 2008中的數據壓縮

SQL Server 2008中引入了數據壓縮的功能，允許在表、索引和分區中執行數據壓縮。這樣不僅可以大大節省磁盤的占用空間，還允許將更多數據頁裝入內存中，從而降低磁盤IO，提升查詢的性能。當然，凡事有利有弊，在啟用數據壓縮后，數據庫服務器就需要額外的CPU資源來進行壓縮處理。一般說來，數據庫服務器的CPU占用率不會太高，而磁盤IO容易成為瓶頸，所以在大多數情況下對大數據庫特別是數據倉庫啟用該項功能還是利大于弊。

SQL Server 2008的數據壓縮分為行壓縮和頁壓縮兩種。行壓縮主要是通過將固定長度類型存儲為可變長度類型來實現，同時還減少了與記錄相關聯的元數據開銷。頁壓縮在行壓縮的基礎上又增加了前綴壓縮和字典壓縮，能獲得更大的壓縮率。
要啟用數據庫壓縮只需在建表語句后加入WITH (DATA_COMPRESSION = ROW)或是WITH (DATA_COMPRESSION = PAGE)即可。如需將現有的索引修改為啟用壓縮，可通過ALTER INDEX index ON Table REBUILD WITH (DATA_C0MPRESSION=ROW)或ALTER INDEX index ON Table REBUILD WITH (DATA_C0MPRESSION=PAGE)實現。
最后提供一段簡單的用以判斷是否需要壓縮數據表的腳本，并自動生成壓縮腳本供系統管理員執行。這里用到未公開的存儲過程sp_MSforeachtable。在這段腳本中@precommand參數用于執行command指令執行前的SQL命令，建立一張臨時表用于保存數據表的信息，@command1參數表示需要執行的SQL命令，對每一張表都利用sp_spaceused存儲過程獲取表的磁盤占用信息并保存到建立的臨時表中，@postcommand參數用于執行command指令后的SQL命令，將之前建立的臨時表與系統關聯，根據設置的條件（數據表占用空間大于10G）生成數據表壓縮腳本。

				?

									exec sp_MSforeachtable

									@precommand=N'

									create table ##(

									id int identity,

									name sysname,

									rows int,

									reserved Nvarchar(50),

									data varchar(50),

									indexdata varchar(50),

									unused varchar(50))',

									@command1=N'insert into ##(name,rows,reserved,data,indexdata,unused) exec sp_spaceused ''?''

									update ## set data=SUBSTRING(data, 1, LEN(data) - 2) where id=scope_identity() AND LEN(data) >=2',

									@postcommand=N'SELECT ''ALTER TABLE '' + TABLENAME + '' REBUILD WITH ( DATA_COMPRESSION = PAGE )'' FROM sys.tables A

									JOIN

									(SELECT C.name + ''.'' + A.name AS TABLENAME, object_id FROM ## A

									JOIN sys.objects B

									ON A.name = B.name

									JOIN sys.schemas C

									ON B.schema_id = C.schema_id

									WHERE CAST(data AS int) > 10000000 AND object_id IN (SELECT object_id FROM sys.tables)) B

									ON A.object_id = B.object_id AND type = ''U'';drop table ##'

下面是一些比較好的補充：

sql2008r2如何進行日志文件壓縮？

為何日志文件會過大？

最常見的問題是數據庫為FULL Recovery Model但是從沒有做過LOG BACKUP。因為只有Log Backup才可以Truncate Log導致之前的日志文件重用，所以先看一下這個。

如果是上面的問題，你不需要備份將數據庫恢復模式修改為Simple，然后Shrink Log File就解決了。

Good Luck。

SQL Server 2008如何壓縮日志(log)文件？

在SQL Server 2000/2005中可以快速壓縮日志log文件，通過SQL,

方法一：

--BigData為數據庫名
DUMP TRANSACTION BigData WITH NO_LOG
BACKUP LOG BigData WITH NO_LOG
DBCC SHRINKDATABASE(BigData )執行以上語句可以快速壓縮日志文件到1M。

但是以上語句中前兩行在SQL Server 2008下無法執行，

第一行提示“Incorrect syntax near the keyword 'TRANSACTION'.”

第二行提示“One or more of the options (no_log) are not supported for this statement. Review the documentation for supported options. ”

第三行可以執行。但日志log文件沒有任何變化。

原來SQL Server 2008　已經不再支持 DUMP TRANSACTION和BACKUP LOG WITH NO_LOG，詳情請看

http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms187315%28SQL.90%29.aspx
http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms186865.aspx　

sql Server 2005說明中明確：包含 DUMP 語句是為了向后兼容。而后續版本的 Microsoft SQL Server 將刪除該功能。請避免在新的開發工作中使用該功能，并著手修改當前還在使用該功能的應用程序。使用 BACKUP。

SQL Server 2008說明：BACKUP LOG WITH NO_LOG 和 WITH TRUNCATE_ONLY 選項已廢止。使用完整恢復模式或大容量日志恢復模式時，如果必須刪除數據庫中的日志備份鏈，請切換至簡單恢復模式。有關詳細信息，請參閱有關從完整恢復模式或大容量日志恢復模式切換的注意事項。

嘗試方法二：　　

----Logical Files :
--CMS1.5_Data
--CMS1.5_Log
DBCC SHRINKFILE (N'CMS1.5_Log' , 1)
GO無效。

嘗試方法三：　　

use DB_NAME
sp_dboption DB_NAME, "trunc. log on chkpt.", true
checkpoint
sp_dboption DB_NAME, "autoshrink", true

每一行指令請單獨執行。其中的DB_NAME是指Database Name，在執行完語法后的數小時至數十小時，該LOG檔會逐漸釋放空間，最后大約都會維持在數1024KB左右。

有沒有更快的方法呢？

嘗試方法四：（請提前備份文件！！）

1. Detach數據庫。
2.刪除log文件。
3. 附加數據庫，選移除log文件，此時SQL Server 會自動重新建立一個512K 的Log 文件。

方法五（沒有試過，請提前備份文件！！）：

1. 停止 SQL Server 的服務
2. 使用刪除 Log文件
3. 重新啟動SQL Server 服務，此時SQL Server 會自動重新建立一個1MB 的Log 文件。

方法六： (塵塵提供)

先設置恢復模式為“簡單恢復”模式，再收縮：

				?

									USE BigData ;

									GO

									ALTER DATABASE BigData

									SET RECOVERY SIMPLE;--設置簡單恢復模式

									GO

									DBCC SHRINKFILE (BigData_Log, 1);

									GO

									ALTER DATABASE BigData

									SET RECOVERY FULL;--恢復為原模式

									GO

方法七： (塵塵提供)

				?

									USE BigData;

									GO

									BACKUP LOG DATABASENAME TO DISK='d:\test.bak'

									-- Shrink the trun cated log file to 1 MB.

									DBCC SHRINKFILE (Bigdata_Log, 1);

									GO