垂直拆分
垂直拆分是指數據表列的拆分，把一張列比較多的表拆分為多張表
- 通常我們按以下原則進行垂直拆分:
- 把不常用的字段單獨放在一張表;
- 把text，blob等大字段拆分出來放在附表中;
經常組合查詢的列放在一張表中;
垂直拆分更多時候就應該在數據表設計之初就執行的步驟，然后查詢的時候用jion關鍵起來即可;
水平拆分
水平拆分是指數據表行的拆分，表的行數超過200萬行時，就會變慢，這時可以把一張的表的數據拆成多張表來存放。
水平拆分的一些技巧
1. 拆分原則
通常情況下，我們使用取模的方式來進行表的拆分;比如一張有400W的用戶表users，為提高其查詢效率我們把其分成4張表
users1，users2，users3，users4
通過用ID取模的方法把數據分散到四張表內Id%4+1 = [1,2,3,4]
然后查詢,更新,刪除也是通過取模的方法來查詢
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1
2
3
4
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$_GET['id'] = 17,17%4 + 1 = 2, $tableName = 'users'.'2'Select * from users2 where id = 17; |
在insert時還需要一張臨時表uid_temp來提供自增的ID,該表的唯一用處就是提供自增的ID;
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1
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insert into uid_temp values(null); |
得到自增的ID后,又通過取模法進行分表插入;
注意,進行水平拆分后的表,字段的列和類型和原表應該是相同的,但是要記得去掉auto_increment自增長
另外
- 部分業務邏輯也可以通過地區，年份等字段來進行歸檔拆分;
- 進行拆分后的表，只能滿足部分查詢的高效查詢需求，這時我們就要在產品策劃上，從界面上約束用戶查詢行為。比如我們是按年來進行歸檔拆分的,這個時候在頁面設計上就約束用戶必須要先選擇年,然后才能進行查詢;
- 在做分析或者統計時，由于是自己人的需求,多點等待其實是沒關系的,并且并發很低,這個時候可以用union把所有表都組合成一張視圖來進行查詢,然后再進行查詢;
Create view users as select from users1 union select from users2 union.........
以上就是MySQL 表的垂直拆分和水平拆分的詳細內容，更多關于MySQL 表拆分的資料請關注服務器之家其它相關文章！
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