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8種常用的Python工具

2020-08-05 23:21小小科 Python

這篇文章主要介紹了8種常用的Python工具,幫助大家更好的學習Python,感興趣的朋友可以了解下

Python是一種開源的編程語言,可用于Web編程、數據科學、人工智能以及許多科學應用。學習Python可以讓程序員專注于解決問題,而不是語法。由于Python相對較小,且擁有各式各樣的工具,因此比Java和C++等語言更具優勢,同時豐富的庫賦予了Python完成各種偉大任務所需的能力。

下面是程序員和學生最常使用的一些Python工具:

IDLE

在安裝Python時,默認也會安裝IDLE。這是最優秀的Python工具之一。它可以降低Python入門的門檻。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解釋器)、自動補齊、高亮顯示語法以及基本的集成調試器。IDLE輕巧易用,方便學習。但是,它不適用于大型項目。許多程序員都將其作為最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是數據科學最常使用的Python工具之一。這是一款為機器學習和數據科學而設計的Python工具。該工具主要用于處理分類、回歸、聚類、模型選擇以及預處理等任務。scikit-Learn最出色的功能是在測試數據集上執行基準測試時,表現出的驚人速度。因此,對于程序員和學生來說,Scikit-learn是最優秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款數據科學的Python工具,對于程序員和學生而言,這是一款非??煽康墓ぞ摺K巧疃葘W習方面最好的Python工具,因此非常適合深度學習。Theano的設計主旨是用戶友好、模塊化、易于擴展,而且可以與Python配合使用。它能夠以最佳方式表達神經網絡。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神經網絡之上運行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自動化工具之一。它適用于Python測試的自動化,常常用作Web應用程序的自動化框架。我們可以利用Selenium,通過許多編程語言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他許多程序員和學生使用的語言)來編寫測試腳本。你還可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具,來管理測試用例并生成報告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自動化工具。支持Web、移動和桌面自動化測試。更高級的應用需要獲得商業許可,而且它還可以幫助學生提高學業成績。Test complete還可以像機器人框架一樣執行關鍵字驅動的測試。它擁有最出色的錄制以及回放功能,非常實用。

Beautiful soap

Beautifulsoap是網絡抓取的Python工具。這個Python庫能夠從HTML和XML文件中提取數據,是導航、搜索和修改分析樹的Python工具。此外,Beautiful soap還可以自動將傳入文檔轉換為Unicode,并將傳出文檔轉換為UTF-8。它是最優秀的Web抓取工具,可以節省大量時間。

Pandas

Pandas是數據分析方面最常用的Python工具之一。Pandas是BSD許可的開源庫,為Python編程語言提供了高性能且易于使用的數據結構以及數據分析工具。長期以來,Python一直非常適合數據準備工作。Pandas填補了這一空白,你無需切換到其他域即可在Python中執行整個數據分析工作流,而且Pandas還是數據分析方面最出色的Python工具。

PuLP

PuLP是線性規劃的Python工具之一。它是一種優化類型,能夠在一些給定的約束條件下最大化目標函數。PuLP用Python編寫的線性規劃建模器。

PuLP可以生成LP文件,并調用高度優化的求解器GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI來解決這些線性問題。學生可以利用這款工具來進行定期的研究,而程序員也可以在工作中利用這款工具。

總結

在本文中,我們討論了各種最常用的Python工具。我們討論了這些工具的使用以及如何利用這些工具來提升自我。希望對您有所幫助。

到此這篇關于8種常用的Python工具的文章就介紹到這了,更多相關Python工具內容請搜索服務器之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持服務器之家!

原文鏈接:https://cloud.tencent.com/developer/article/1672830

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