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一、ClickHouse簡介

1、基礎(chǔ)簡介

Yandex開源的數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)庫，名字叫做ClickHouse，適合流式或批次入庫的時序數(shù)據(jù)。ClickHouse不應(yīng)該被用作通用數(shù)據(jù)庫，而是作為超高性能的海量數(shù)據(jù)快速查詢的分布式實(shí)時處理平臺，在數(shù)據(jù)匯總查詢方面(如GROUP BY)，ClickHouse的查詢速度非常快。

2、數(shù)據(jù)分析能力

OLAP場景特征

· 大多數(shù)是讀請求
· 數(shù)據(jù)總是以相當(dāng)大的批(> 1000 rows)進(jìn)行寫入
· 不修改已添加的數(shù)據(jù)
· 每次查詢都從數(shù)據(jù)庫中讀取大量的行，但是同時又僅需要少量的列
· 寬表，即每個表包含著大量的列
· 較少的查詢(通常每臺服務(wù)器每秒數(shù)百個查詢或更少)
· 對于簡單查詢，允許延遲大約50毫秒
· 列中的數(shù)據(jù)相對較?。?數(shù)字和短字符串(例如，每個URL 60個字節(jié))
· 處理單個查詢時需要高吞吐量（每個服務(wù)器每秒高達(dá)數(shù)十億行）
· 事務(wù)不是必須的
· 對數(shù)據(jù)一致性要求低
· 每一個查詢除了一個大表外都很小
· 查詢結(jié)果明顯小于源數(shù)據(jù)，換句話說，數(shù)據(jù)被過濾或聚合后能夠被盛放在單臺服務(wù)器的內(nèi)存中

列式數(shù)據(jù)存儲

(1)、行式數(shù)據(jù)

SpringBoot2 整合 ClickHouse數(shù)據(jù)庫案例解析

(2)、列式數(shù)據(jù)

SpringBoot2 整合 ClickHouse數(shù)據(jù)庫案例解析

(3)、對比分析

分析類查詢，通常只需要讀取表的一小部分列。在列式數(shù)據(jù)庫中可以只讀取需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)總是打包成批量讀取的，所以壓縮是非常容易的。同時數(shù)據(jù)按列分別存儲這也更容易壓縮。這進(jìn)一步降低了I/O的體積。由于I/O的降低，這將幫助更多的數(shù)據(jù)被系統(tǒng)緩存。

二、整合SpringBoot框架

該案例基于：Druid連接池和mybatis進(jìn)行整合。Druid 1.1.10 版本 SQL Parser對clickhouse的開始提供支持。

1、核心依賴

									<dependency>

									  <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>

									  <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>

									  <version>0.1.53</version>

									</dependency>

2、配屬數(shù)據(jù)源

									spring:

									 datasource:

									  type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

									  click:

									   driverClassName: ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver

									   url: jdbc:clickhouse://127.0.0.1:8123/default

									   initialSize: 10

									   maxActive: 100

									   minIdle: 10

									   maxWait: 6000

3、Druid連接池配置

									@Configuration

									public class DruidConfig {

									  @Resource

									  private JdbcParamConfig jdbcParamConfig ;

									  @Bean

									  public DataSource dataSource() {

									    DruidDataSource datasource = new DruidDataSource();

									    datasource.setUrl(jdbcParamConfig.getUrl());

									    datasource.setDriverClassName(jdbcParamConfig.getDriverClassName());

									    datasource.setInitialSize(jdbcParamConfig.getInitialSize());

									    datasource.setMinIdle(jdbcParamConfig.getMinIdle());

									    datasource.setMaxActive(jdbcParamConfig.getMaxActive());

									    datasource.setMaxWait(jdbcParamConfig.getMaxWait());

									    return datasource;

									  }

									}

4、參數(shù)配置類

									@Component

									@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.click")

									public class JdbcParamConfig {

									  private String driverClassName ;

									  private String url ;

									  private Integer initialSize ;

									  private Integer maxActive ;

									  private Integer minIdle ;

									  private Integer maxWait ;

									  // 省略 GET 和 SET

									}

這樣整合代碼就完成了。

三、操作案例演示

1、Mapper接口

									public interface UserInfoMapper {

									  // 寫入數(shù)據(jù)

									  void saveData (UserInfo userInfo) ;

									  // ID 查詢

									  UserInfo selectById (@Param("id") Integer id) ;

									  // 查詢?nèi)?/code>

									  List<UserInfo> selectList () ;

									}

這里就演示簡單的三個接口。

2、Mapper.xml文件

									<mapper namespace="com.click.house.mapper.UserInfoMapper">

									  <resultMap id="BaseResultMap" type="com.click.house.entity.UserInfo">

									    <id column="id" jdbcType="INTEGER" property="id" />

									    <result column="user_name" jdbcType="VARCHAR" property="userName" />

									    <result column="pass_word" jdbcType="VARCHAR" property="passWord" />

									    <result column="phone" jdbcType="VARCHAR" property="phone" />

									    <result column="email" jdbcType="VARCHAR" property="email" />

									    <result column="create_day" jdbcType="VARCHAR" property="createDay" />

									  </resultMap>

									  <sql id="Base_Column_List">

									    id,user_name,pass_word,phone,email,create_day

									  </sql>

									  <insert id="saveData" parameterType="com.click.house.entity.UserInfo" >

									    INSERT INTO cs_user_info

									    (id,user_name,pass_word,phone,email,create_day)

									    VALUES

									    (#{id,jdbcType=INTEGER},#{userName,jdbcType=VARCHAR},#{passWord,jdbcType=VARCHAR},

									    #{phone,jdbcType=VARCHAR},#{email,jdbcType=VARCHAR},#{createDay,jdbcType=VARCHAR})

									  </insert>

									  <select id="selectById" parameterType="java.lang.Integer" resultMap="BaseResultMap">

									    select

									    <include refid="Base_Column_List" />

									    from cs_user_info

									    where id = #{id,jdbcType=INTEGER}

									  </select>

									  <select id="selectList" resultMap="BaseResultMap" >

									    select

									    <include refid="Base_Column_List" />

									    from cs_user_info

									  </select>

									</mapper>

這里 create_day 是以字符串的方式在轉(zhuǎn)換，這里需要注意下。

3、控制層接口

									@RestController

									@RequestMapping("/user")

									public class UserInfoController {

									  @Resource

									  private UserInfoService userInfoService ;

									  @RequestMapping("/saveData")

									  public String saveData (){

									    UserInfo userInfo = new UserInfo () ;

									    userInfo.setId(4);

									    userInfo.setUserName("winter");

									    userInfo.setPassWord("567");

									    userInfo.setPhone("13977776789");

									    userInfo.setEmail("winter");

									    userInfo.setCreateDay("2020-02-20");

									    userInfoService.saveData(userInfo);

									    return "sus";

									  }

									  @RequestMapping("/selectById")

									  public UserInfo selectById () {

									    return userInfoService.selectById(1) ;

									  }

									  @RequestMapping("/selectList")

									  public List<UserInfo> selectList () {

									    return userInfoService.selectList() ;

									  }

									}