代理模式
Proxy模式是一種常用的設計模式，它主要用來通過一個對象(比如B)給一個對象(比如A) 提供'代理'的方式方式訪問。比如一個對象不方便直接引用，代理就在這個對象和訪問者之間做了中介
python的例子
你先設想：一個對象提供rgb三種顏色值，我想獲得一個對象的rgb三種顏色，但是我不想讓你獲得藍色屬性，怎么辦？
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class Proxy(object): def __init__(self, subject): self.__subject = subject # 代理其實本質上就是屬性的委托 def __getattr__(self, name): return getattr(self.__subject, name)class RGB: def __init__(self, red, green, blue): self.__red = red self.__green = green self.__blue = blue def Red(self): return self.__red def Green(self): return self.__green def Blue(self): return self.__blueclass NoBlueProxy(Proxy): # 我在這個子代理類攔截了blue的訪問，這樣就不會返回被代理的類的Blue屬性 def Blue(self): return 0if __name__ == '__main__': rgb = RGB(100, 192, 240) print rgb.Red() proxy = Proxy(rgb) print proxy.Green() noblue = NoBlueProxy(rgb) print noblue.Green() print noblue.Blue() |
模板方法模式
不知道你有沒有注意過，我們實現某個業務功能，在不同的對象會有不同的細節實現， 如果說策略模式, 策略模式是將邏輯封裝在一個類(提到的文章中的Duck)中，然后使用委托的方式解決。 模板方法模式的角度是：把不變的框架抽象出來，定義好要傳入的細節的接口. 各產品類的公共的行為 會被提出到公共父類，可變的都在這些產品子類中
python的例子
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# 整個例子我們要根據不同需求處理的內容ingredients = "spam eggs apple"line = '-' * 10# 這是被模板方法調用的基礎函數def iter_elements(getter, action): """循環處理的骨架""" # getter是要迭代的數據，action是要執行的函數 for element in getter(): action(element) print(line)def rev_elements(getter, action): """反向的""" for element in getter()[::-1]: action(element) print(line)# 數據經過函數處理就是我們最后傳給模板的內容def get_list(): return ingredients.split()# 同上def get_lists(): return [list(x) for x in ingredients.split()]# 對數據的操作def print_item(item): print(item)#反向處理數據def reverse_item(item): print(item[::-1])# 模板函數def make_template(skeleton, getter, action): # 它抽象的傳入了 骨架，數據，和子類的操作函數 def template(): skeleton(getter, action) return template# 列表解析，數據就是前面的2種骨架(定義怎么樣迭代)，2個分割數據的函數，正反向打印數據的組合templates = [make_template(s, g, a) for g in (get_list, get_lists) for a in (print_item, reverse_item) for s in (iter_elements, rev_elements)]# 執行for template in templates: template() |
