torchxrayvision包安裝過程（附pytorch1.6cpu版安裝）
torchxrayvision是一個尚待完整的包，里面有X光胸片的數據和模型，包括一些預訓練模型，在利用深度學習檢驗新冠肺炎陰陽性時有一些作用。
本機環境，anaconda3，win10 64位，原python版本3.8.3
配置虛擬環境
同安裝TensorFlow一樣，我們也希望有一個獨立的虛擬環境來運行pytorch，直接用conda指令配置會比較慢，這里選擇更換源。
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conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --set show_channel_urls yes |
更換源后使用
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conda create -n pytorch-cpu python=3.7 |
為免報錯，盡量也使用3.7
安裝完成后，使用activate激活環境。
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conda activate pytorch-cpu |
安裝pytorch
之后就開始安裝pytorch，同樣使用國內源會快速很多。這里選擇的是cpu版。
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conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/conda config --add channels https://mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ |
然后進入官網，https://pytorch.org/get-started/locally/，根據自己機器的情況進行選擇，得到安裝指令。
注意將代碼復制時，需要去掉 -c pytorch
裝好后可以在虛擬環境下，按照官網當前頁面最下方的代碼進行驗證是否安裝好。
安裝torchxrayvision
驗證成功后，安裝torchxrayvision
按照原指令安裝會報錯不成功，使用國內清華源比較好用。
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pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ torchxrayvision |
本機安裝時，出現了一次報錯，
不需要慌張，再裝一下pandas。
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pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com |
安裝成功后，再次使用上文安裝torchxrayvision的代碼即可成功。
可輸入python后，使用import torchxrayvision as xrv若不彈出任何文字，即成功
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