11月5日，在WAVE SUMMIT+”2019深度學習開發者秋季峰會上，開源深度學習框架百度飛槳(PaddlePaddle)全新發布和重要升級21個產品方向，包括面向產業應用場景的四大端到端開發套件、融合數據和知識的預訓練結合遷移學習的飛槳Master模式、端側推理引擎Paddle Lite 2.0、EasyDL專業版、前沿技術工具組件等。
百度深度學習技術平臺部總監馬艷軍介紹了飛槳產業級深度學習開源開放平臺全景圖，帶來了基于產業化困難的洞察，飛槳全新發布和重要升級的21個產品方向。
此次飛槳全新發布4大面向應用任務的產業級開發套件，實現四大應用任務的全流程開發、訓練和部署，更加方便實現應用落地。包括：NLP領域的ERNIE語義理解，CV方向的PaddleDetection目標檢測和PaddleSeg圖像分割，推薦方向的ElasticCTR點擊率預估，降低開發門檻，滿足低成本和快速集成需求。
全新發布端側推理引擎Paddle Lite 2.0版本，打通端到端部署全流程，提升易用性，廣泛的硬件支持，預測性能全面領先，INT8量化性能亮眼。在原有的工具組件基礎上，還全新發布3項深度學習前沿技術工具組件：聯邦學習PaddleFL、圖神經網絡PGL和多任務學習PALM，引領深度學習技術潮頭。
現場，還全新發布EasyDL專業版，為算法工程師提供一站式AI開發平臺。PaddleHub全新升級，支持飛槳Master模式。所謂Master(大師)模式，指的是：算力+數據和知識+算法=產業級預訓練模型，產業級預訓練模型+遷移學習工具平臺構成Master的核心，可以用于多種行業場景。
截至目前，百度基于飛槳平臺，已累計服務150多萬開發者，僅在定制化訓練平臺上就有超過6.5萬企業用戶，發布了16.9萬個模型。
現場，百度還面向深度學習開發者推出了重磅福利——飛槳生態激勵計劃，免費開放10個AI課程體系、面向100余所重點高校提供深度學習教學支持培訓、助力1000余家AI企業轉型智能化、設立100萬元AI系列比賽獎金、提供1億元的GPU算力資源支持。
