Gartner預測，云將主導數據庫市場的未來，到2022年，75%的數據庫將被部署或遷移至云平臺。

云計算的飛速發展，帶動各類基礎軟件開始云化轉型之路。數據庫作為信息系統核心軟件，在云化大潮下，逐漸發展出了云數據庫的技術路線。

目前，云數據庫有兩種類型，一種是將傳統數據庫搬到云上，以租賃方式為用戶提供服務，即托管云數據庫服務(RDS)，這是大多數云廠商提供服務的方式。此類數據庫多為第三方商業數據庫和開源數據庫，如：SQL Server、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等。另一種是專為“云”而生，全新設計的云原生數據庫(Cloud Native)，最大的特征就是計算與存儲分離，多為頭部云廠商自研數據庫，也是以租賃方式提供服務。如：阿里云POLARDB、騰訊云CynosDB、華為云TaurusDB等。

2019年，云數據庫在國內發展現狀如何?企業對于云數據庫接受程度怎樣?在選擇云數據庫產品和供應商時，企業更關注哪些指標?對現有供應商是否滿意?上云真的省錢嗎?在云數據庫服務的使用過程中，有哪些突出的問題?

2019年5月-12月，IT168面向旗下ITPUB、ChinaUnix社區及DTCC、SACC大會用戶，以線下問卷調查的方式，調查對象涵蓋CIO/CTO、DBA、架構師、項目經理等，回收問卷1303，合格問卷1047，得出了國內首份《云數據庫選型及滿意度調查報告》。

主要結論：

云數據庫在中國企業中的應用是大勢所趨

MySQL是中國企業部署率最高的云數據庫

穩定性和安全性是中國企業選擇云數據庫的重要指標

大數據分析成為云數據庫重要應用場景

中國企業選擇云供應商的首要因素是安全

中國企業對云數據庫還心存疑慮

大型企業成本不降反升，中小企業成本下降

中國企業對云供應商的整體滿意度不高

云供應商用戶滿意度：阿里云和華為云并列第一

用戶推薦度：甲骨文第一，本土供應商華為云第一

功能受限是中國企業使用云數據庫服務中最突出的問題

在調研中，我們首先對中國企業的云數據庫應用情況做了調查，從下圖中，我們看到，82%的企業表示，已經部署或正在計劃部署云數據庫，其中已經部署、正在部署、正在計劃部署的企業分別占39.7%、12.8%、29.5%，只有18%的企業表示沒有任何計劃。這說明，云數據庫在中國企業中的應用是大勢所趨。

用戶對于云數據庫產品的選擇和使用，毫無疑問是各大廠商爭奪的焦點，對于其他用戶也極具參考價值。下圖是一個多選項的調查數據。

在接受調查的用戶中，有72.7%的用戶采用了MySQL數據庫，這點并不讓人意外，因為無論是在國內還是國外，開源數據庫MySQL都具有極高的人氣。第二名是Redis，被42%的用戶所采用。容易上手，響應快是其優勢，但能排名第二的最根本原因，在于其可以作為所有數據庫的前端，能與所有數據庫形成組合關系。

數據庫保存的是企業最重要的數據，因此，在云數據庫的選擇上，穩定性、安全性是最重要的兩個指標，分別占比79.3%，78.2%，其次，是性能、易用性、價格，分別占比63%，43.4%，29.3%。在滿足業務需求之后，價格就成為企業關注的指標。調研中，有不少企業表示，與傳統數據庫相同，對于云數據庫企業也不會隨便升級，因此，對版本迭代和生命周期相對來說并不敏感。

在企業的云數據庫環境部署中，有58.6%的云數據庫被用于實時的在線業務系統，而大數據分析正在成為云數據庫重要的應用場景，占比38.2%，這說明企業已經從簡單的業務數據處理階段上升到更高的層次，越來越多的企業開始通過數據倉庫的構建，BI，深層次的數據挖掘來進一步獲取數據價值， 2020年，或將是數據資源向數據資產價值轉化的關鍵期。

企業選擇云供應商，最關注的還是安全性，占比46.8%，安全性是云數據庫存放在云上最有利的基礎原因，可用性排名第二，占比46.2%，產品/服務價格排名第三，占比42.3%，第四是供應商知名度，占比24.4%。

調查顯示，雖然云數據庫在中國企業中的應用是大勢所趨，但中國企業對云數據庫還心存疑慮。數據顯示，95%的企業只將部分業務放在云數據庫上，其中，63.1%的企業只將少部分業務放在云數據庫上，20.5%的企業將一半的業務放在云數據庫上，11.4%的企業將大部分業務放在云數據庫上，只有不到5%的企業會把全部業務放在云數據庫上。

提起云計算的優勢，很多人可能會想到節約成本，事實上，很多云計算廠商也是這樣宣傳的，但上云真的省錢嗎?

上圖調查中，我們主要考察用戶使用云服務前后的成本變化，數據顯示，39.5%的企業表示，成本沒有變化，51.4%的企業表示，成本下降了，還有9.1%的企業表示，成本不降反升。如上云前，是4臺Oracle RAC+DG，遷移到云上后，用了上百臺云主機。

我們進一步分析數據發現，表示成本不降反升的企業，基本上都是預算超過千萬的大型企業，而表示成本下降的，多為中小企業，這說明云計算可以為沒有龐大的IT預算開支的企業節省成本支出，但對于大型企業來說卻并不省錢。

在滿意度方面，中國企業對云供應商的整體滿意度不高，不滿意的占比40.3%，感覺一般的占比43%，滿意的僅占比16.7%。具體原因，會在突出問題部分進行具體分析。

具體到供應商滿意度，阿里云、華為云以7.44分，并列第一，騰訊云7.21分，排名第二。

讓人意外的是亞馬遜AWS的滿意度5.47分，低于平均線，事實上，這并非亞馬遜AWS的產品不好，而是其采用與多個第三方合作代運營的模式，雖然前期有利業務快速展開，但不利的是服務質量，用戶體驗不受AWS控制，另外，其產品使用門檻較高，不夠接地氣，也是影響用戶滿意度的因素之一。

在供應商推薦度方面，Oracle以7.6分排名榜首。這并不讓人意外，因為Oracle是數據庫領域的金字招牌，除了貴和傲慢之外，用戶并沒有其他槽點，對其產品本身及技術還是極為認可的。本土供應商，華為云則以0.2分的優勢，領先阿里云，位居本土供應商第一，而阿里云與騰訊云以7.1分并列本土供應商第二名。

在調查的企業中，阿里云的用戶是最多的，體量最大，快速擴張但服務卻沒有及時跟上，導致了推薦度被拉低。2019年，華為云市場份額突飛猛進，并且基于華為多年來服務企業級客戶的ToB基因、具備豐富的政企行業服務經驗，讓華為云用戶推薦度保持在較高的水準。

在調查企業云數據庫使用過程中最突出的問題時，我們收獲了多維度的反饋，從數據維度看，功能受限是中國企業使用云數據庫服務中最突出的問題，占比32.1%，穩定性占比29.5%，易用性占比28.2%，而從系統維度看，穩定性是最突出的問題，比如：網絡質量問題，有企業DBA表示，經常開著PL/SQL敲代碼，網絡斷開，導致連界面都找不到。而供應商處理一個網絡中斷，有時一個晚上都未必能得到解決。

其次，共享存儲和宿主機性能瓶頸，問題也十分突出，比如共享存儲問題。當一個產品侵略整個共享存儲(沒辦法隔離)，就會導致其它沒業務的系統也出現瓶頸。而監控方面，有用戶表示，全鏈路監控比單純的監控虛擬機重要的多，這方面希望供應商引起重視。

最后，用戶體驗不容忽視，有多個企業DBA提到，云上目前還很難達到線下大廠的使用體驗，如果企業希望通過上云來解放DBA的工作量，目前來看還不現實。

總的來說，雖然云數據庫在企業中的應用是大勢所趨，但要讓企業放下顧慮，積極上云，甚至完全擁抱云，還有很長的路要走。