PyPy官方宣布支持AArch64架構，它將PyPy的高性能JIT帶入AArch64平臺，也就是64位ARM。現在PyPy一共支持6種架構，分別是x86(32和64位)、ARM(32和64位)、PPC64與s390x。

PyPy是一個兼容性強大的Python解釋器，幾乎是CPython 2.7與3.6的直接替代品。由于其集成的JIT編譯器，速度很快，為了展示新PyPy的性能，此次官方公告中也進行了一次速度測試，如上圖所示，在一組基準測試中比較了PyPy與CPython的性能，同時對比x86_64架構上PyPy的結果。

圖中顯示了AArch64(hg id 2417f925ce94)上與CPython(2.7.15)相比PyPy的速度提高，以及x86_64 Linux筆記本電腦上最新版本PyPy 7.1.1和CPython 2.7.16相比的速度。結果顯示在大多數基準測試中，AArch64上實現的加速與x86_64筆記本電腦上實現的加速效果相當。AArch64上的PyPy相比CPython有0.6x到44.9x的加速，x86_64上是0.6x到58.9x。

需要注意的是，這里顯示的結果是在AWS的Graviton A1機器上測量的，Graviton A1是虛擬機，因此不適合進行基準測試。此外，此基準套件并不能夠反映平均水平。

下面的圖片比較了在AArch64與x86_64上實現的加速差距，也就是考察PyPy在AArch64上性能相比x86_64提高多少，它可以粗略地了解新移植版本PyPy的能力。

有三種結果：運行速度差不多、運行速度提高2倍，以及速度為x86_64的0.5倍。

官方表示該版本還有許多改進的空間，AArch64帶有大量的CPU寄存器，PyPy后端是用x86(32位變體)編寫的，它的寄存器數量非常少。官方認為可以在機器碼方面進行改進，這可能對AArch64的影響大于對x86_64的影響。此外AArch64后端還有許多缺少的功能，這些功能目前使用昂貴的函數調用實現，而不是內聯原生指令，可以進行改進。

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https://morepypy.blogspot.com/2019/07/pypy-jit-for-aarch64.html