matplotlib.pyplot是一個命令型函數(shù)集合，它可以讓我們像使用MATLAB一樣使用matplotlib。pyplot中的每一個函數(shù)都會對畫布圖像作出相應(yīng)的改變，如創(chuàng)建畫布、在畫布中創(chuàng)建一個繪圖區(qū)、在繪圖區(qū)上畫幾條線、給圖像添加文字說明等。下面我們就通過實例代碼來領(lǐng)略一下他的魅力。
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import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4])plt.ylabel('some numbers')plt.show() |
上圖是我們通過plt.plot([1,2,3,4])這一行代碼畫出的圖像，這時候有的小伙伴可能會有一個疑問，“為什么X軸的坐標(biāo)軸范圍是0-3，而Y軸的坐標(biāo)軸圍是1-4呢？”
這是因為，在我們使用plot()命令函數(shù)的時候，如果只給函數(shù)傳遞了一個數(shù)值列表或數(shù)組作為參數(shù)，matplotlib會把這個數(shù)值列表當(dāng)作Y軸的數(shù)值，然后根據(jù)Y軸的數(shù)值個數(shù)N自動生成一個數(shù)值列表[0,N-1]作為X軸的數(shù)值。所以上圖中Y軸數(shù)值就是我們給定的列表[1,2,3,4]，X軸數(shù)值是自動生成的列表[0,1,2,3]。
看到這里有的小伙伴可能會想，這也太弱了吧。大家不要著急，我們一步步的來學(xué)習(xí)，上圖只是一個非常簡單例子，其實plot() 命令的功能非常強大，通過該命令我們可以同時傳遞多個圖像參數(shù)。比如說，我們想同時給定X軸和Y軸的數(shù)值，我們就可以通過下面一行代碼實現(xiàn)：
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plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16]) #X:[1, 2, 3, 4],Y:[1, 4, 9, 16] |
此外，我們還可以像MATLAB一樣在每一組X軸和Y軸數(shù)值的后面?zhèn)鬟f一個形式為“顏色+線型”的字符串參數(shù)，這個參數(shù)可以設(shè)置我們圖像中的線的顏色和類型，默認的參數(shù)為'b-'，代表藍色實線。
命令支持的顏色字符有：
'b'：藍色
'g'：綠色
'r'：紅色
'c'：青色
'm'：洋紅色
'y'：黃色
'k'：黑色
'w'：白色
命令支持的線型字符：
所以，當(dāng)我們想要用紅色圓點展示上面代碼中的數(shù)據(jù)時，我們可以通過下面的代碼實現(xiàn)：
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import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,3,4], [1,4,9,16], 'ro')plt.axis([0, 6, 0, 20])plt.show() |
當(dāng)我們有多組數(shù)據(jù)時，我們可在每組后面分別設(shè)置線型及顏色：
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import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npt = np.arange(0., 5., 0.2)plt.plot(t, t, 'r--', t, t**2, 'bs', t, t**3, 'g^')plt.show() |
以上這篇基于Python數(shù)據(jù)可視化利器Matplotlib,繪圖入門篇,Pyplot詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持服務(wù)器之家。
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