概念引入
我們都知道,Java 創(chuàng)建的對(duì)象都是被分配到堆內(nèi)存上,但是事實(shí)并不是這么絕對(duì),通過對(duì)Java對(duì)象分配的過程分析,可以知道有兩個(gè)地方會(huì)導(dǎo)致Java中創(chuàng)建出來的對(duì)象并一定分別在所認(rèn)為的堆上。這兩個(gè)點(diǎn)分別是Java中的逃逸分析和TLAB(Thread Local Allocation Buffer)線程私有的緩存區(qū)。
基本概念介紹
逃逸分析,是一種可以有效減少Java程序中同步負(fù)載和內(nèi)存堆分配壓力的跨函數(shù)全局?jǐn)?shù)據(jù)流分析算法。通過逃逸分析,Java Hotspot編譯器能夠分析出一個(gè)新的對(duì)象的引用的使用范圍從而決定是否要將這個(gè)對(duì)象分配到堆上。
在計(jì)算機(jī)語言編譯器優(yōu)化原理中,逃逸分析是指分析指針動(dòng)態(tài)范圍的方法,它同編譯器優(yōu)化原理的指針分析和外形分析相關(guān)聯(lián)。當(dāng)變量(或者對(duì)象)在方法中分配后,其指針有可能被返回或者被全局引用,這樣就會(huì)被其他過程或者線程所引用,這種現(xiàn)象稱作指針(或者引用)的逃逸(Escape)。通俗點(diǎn)講,如果一個(gè)對(duì)象的指針被多個(gè)方法或者線程引用時(shí),那么我們就稱這個(gè)對(duì)象的指針發(fā)生了逃逸。
Java在Java SE 6u23以及以后的版本中支持并默認(rèn)開啟了逃逸分析的選項(xiàng)。Java的 HotSpot JIT編譯器,能夠在方法重載或者動(dòng)態(tài)加載代碼的時(shí)候?qū)Υa進(jìn)行逃逸分析,同時(shí)Java對(duì)象在堆上分配和內(nèi)置線程的特點(diǎn)使得逃逸分析成Java的重要功能。
代碼示例
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package me.stormma.gc; /** * <p>Created on 2017/4/21.</p> * * @author stormma * * @title <p>逃逸分析</p> */ public class EscapeAnalysis { public static B b; /** * <p>全局變量賦值發(fā)生指針逃逸</p> */ public void globalVariablePointerEscape() { b = new B(); } /** * <p>方法返回引用,發(fā)生指針逃逸</p> * @return */ public B methodPointerEscape() { return new B(); } /** * <p>實(shí)例引用發(fā)生指針逃逸</p> */ public void instancePassPointerEscape() { methodPointerEscape().printClassName( this ); } class B { public void printClassName(EscapeAnalysis clazz) { System.out.println(clazz.getClass().getName()); } } } |
逃逸分析研究對(duì)于 java 編譯器有什么好處呢?我們知道 java 對(duì)象總是在堆中被分配的,因此 java 對(duì)象的創(chuàng)建和回收對(duì)系統(tǒng)的開銷是很大的。java 語言被批評(píng)的一個(gè)地方,也是認(rèn)為 java 性能慢的一個(gè)原因就是 java不支持棧上分配對(duì)象。JDK6里的 Swing內(nèi)存和性能消耗的瓶頸就是由于 GC 來遍歷引用樹并回收內(nèi)存的,如果對(duì)象的數(shù)目比較多,將給 GC 帶來較大的壓力,也間接得影響了性能。減少臨時(shí)對(duì)象在堆內(nèi)分配的數(shù)量,無疑是最有效的優(yōu)化方法。java 中應(yīng)用里普遍存在一種場景,一般是在方法體內(nèi),聲明了一個(gè)局部變量,并且該變量在方法執(zhí)行生命周期內(nèi)未發(fā)生逃逸,按照 JVM內(nèi)存分配機(jī)制,首先會(huì)在堆內(nèi)存上創(chuàng)建類的實(shí)例(對(duì)象),然后將此對(duì)象的引用壓入調(diào)用棧,繼續(xù)執(zhí)行,這是 JVM優(yōu)化前的方式。當(dāng)然,我們可以采用逃逸分析對(duì) JVM 進(jìn)行優(yōu)化。即針對(duì)棧的重新分配方式,首先我們需要分析并且找到未逃逸的變量,將該變量類的實(shí)例化內(nèi)存直接在棧里分配,無需進(jìn)入堆,分配完成之后,繼續(xù)調(diào)用棧內(nèi)執(zhí)行,最后線程執(zhí)行結(jié)束,棧空間被回收,局部變量對(duì)象也被回收,通過這種方式的優(yōu)化,與優(yōu)化前的方案主要區(qū)別在于對(duì)象的存儲(chǔ)介質(zhì),優(yōu)化前是在堆中,而優(yōu)化后的是在棧中,從而減少了堆中臨時(shí)對(duì)象的分配(較耗時(shí)),從而優(yōu)化性能。
使用逃逸分析進(jìn)行性能優(yōu)化(-XX:+DoEscapeAnalysis開啟逃逸分析)
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public void method() { Test test = new Test(); //處理邏輯 ...... test = null ; } |
這段代碼,之所以可以在棧上進(jìn)行內(nèi)存分配,是因?yàn)闆]有發(fā)生指針逃逸,即是引用沒有暴露出這個(gè)方法體。
棧和堆內(nèi)存分配比較
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package me.stormma.gc; /** * <p>Created on 2017/4/21.</p> * * @author stormma * @description: <p>內(nèi)存分配比較</p> */ public class EscapeAnalysisTest { public static void alloc() { byte [] b = new byte [ 2 ]; b[ 0 ] = 1 ; } public static void main(String[] args) { long b = System.currentTimeMillis(); for ( int i = 0 ; i < 100000000 ; i++) { alloc(); } long e = System.currentTimeMillis(); System.out.println(e - b); } } |
JVM 參數(shù)為-server -Xmx10m -Xms10m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC, 運(yùn)行結(jié)果
JVM 參數(shù)為-server -Xmx10m -Xms10m -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC, 運(yùn)行結(jié)果
性能測試
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package me.stormma.gc; /** * <p>Created on 2017/4/21.</p> * * @author stormma * * @description: <p>利用逃逸分析進(jìn)行性能優(yōu)化</p> */ public class EscapeAnalysisTest { private static class Foo { private int x; private static int counter; public Foo() { x = (++counter); } } public static void main(String[] args) { long start = System.nanoTime(); for ( int i = 0 ; i < 1000 * 1000 * 10 ; ++i) { Foo foo = new Foo(); } long end = System.nanoTime(); System.out.println( "Time cost is " + (end - start)); } } |
使用逃逸分析優(yōu)化 JVM輸出結(jié)果( -server -XX:+DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC)
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Time cost is 11012345 |
未使用逃逸分析優(yōu)化 JVM 輸出結(jié)果( -server -Xmx10m -Xms10m -XX:-DoEscapeAnalysis -XX:+PrintGC)
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[GC (Allocation Failure) 33280K->408K(125952K), 0.0010344 secs] [GC (Allocation Failure) 33688K->424K(125952K), 0.0009799 secs] [GC (Allocation Failure) 33704K->376K(125952K), 0.0007297 secs] [GC (Allocation Failure) 33656K->456K(159232K), 0.0014817 secs] Time cost is 68562263 |
分析結(jié)果,性能優(yōu)化1/6。
總結(jié)
以上就是本文關(guān)于Java逃逸分析詳解及代碼示例的全部內(nèi)容,希望對(duì)大家有所幫助。有什么問題可以隨時(shí)留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。感謝朋友們對(duì)本站的支持。
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